নীচে প্রতিলিপি দেওয়া হলো। আপনি

ফন্ট-সাইজ: 13px; মার্জিন-টপ: 2px; ব্যাকগ্রাউন্ড: #e1efe8; রঙ: #2f6e5c;">T
টমাস হুবল

একদম। হ্যাঁ। হ্যাঁ, না, এটা চমৎকার। এটা একটা সুন্দর পর্যায় ছিল, যেভাবে আপনি আমাদের আরও গভীর উপলব্ধির দিকে নিয়ে গেছেন। দীর্ঘদিন ধরে ট্রমা নিয়ে কাজ করার অভিজ্ঞতা থেকে, আপনার কথা শুনে আমি যা শুনি, এবং আপনি আমাকে বলেন যে আপনি সেটার প্রতি কীভাবে সাড়া দেন, কিন্তু আমি যা শুনি তা হলো... আমিও বিষয়টাকে এভাবে দেখি যে, আমার নিয়ন্ত্রিত অবস্থায়, অর্থাৎ যখন আমি একটি নিয়ন্ত্রিত বর্তমান অবস্থায় থাকি, যেমনটা হয়তো আমরা এখন এখানে আছি, তখন আমি প্রযুক্তিকে আরও অনেক বেশি সূক্ষ্মভাবে ব্যবহার করি। যেসব তথ্য ভুল বা অনুরণিত নয়, সে সম্পর্কে আমি অনেক বেশি সচেতন থাকি। আমি তখন পছন্দের একটি জায়গায় থাকি।

কিন্তু যখন আমাদের ভারসাম্য কমে যায় এবং কোনো মানসিক আঘাত অতি-সক্রিয়তা, দূরত্ব বা অসাড়তা তৈরি করে, তখন আমরা আসলে অভ্যন্তরীণ কাজে নিয়ন্ত্রিত থাকি না, যাকে আমরা বলি ‘নিয়ন্ত্রিত’। আমাদের স্নায়ুতন্ত্র নিজেকে ভালোভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না… তাই এটি প্রায়শই একটি অতি-চাপগ্রস্ত অবস্থায় থাকে। এরপর সেই অবস্থা থেকে, আমার জগৎ আসলে আরও সংকীর্ণ হয়ে যায়, অথবা আমি জগৎকে আরও খণ্ডিত হিসেবে অনুভব করি, তাই আমি কীভাবে প্রযুক্তি ব্যবহার করব তা সম্ভবত এই বিষয়গুলো দ্বারাই নির্ধারিত হবে। যখন আপনি এই মনোযোগের অর্থনীতি এবং একজন ব্যবহারকারীর সচেতন পছন্দের দিকে তাকান, বা দেখেন যে এই পছন্দগুলো অভ্যন্তরীণ বিশৃঙ্খলার উপর কিছুটা প্রভাব ফেলছে, এবং তারা এখন মনোযোগ আকর্ষণের জন্য অভ্যন্তরীণ বিশৃঙ্খলাকে কাজে লাগানোর একটি উপায় খুঁজে পেয়েছে। আমি ভাবছি আপনি তাদের কী বলছেন।

আর
রান্দিমা ফার্নান্দো

হ্যাঁ, আমি দেখলাম এটা আসলে একটা বড় বিষয় যা নিয়ে আমি বিস্তারিত বলিনি, কিন্তু আমার মনে হয় আমাদের এ নিয়ে কিছুটা কথা বলা উচিত, আর তা হলো আসক্তির বিষয়টি। অনেক সময় মানুষ আসক্তির অংশেই আটকে যায় এবং তারা পুরো ঘটনাপ্রবাহটা দেখতে পায় না। আমি এই বিষয়টাই ব্যাখ্যা করতে চেয়েছিলাম। একদিক থেকে, আপনি আসক্তির বিষয়টিকে এভাবে ভাবতে পারেন যে, যদি আমাদের মস্তিষ্ককে এই সিস্টেমগুলোর সাথে জুড়ে দেওয়া হয়, তাহলে আসক্তিটা অনেকটা এরকম যে, এই সংযোগটি আপনার মস্তিষ্কের কতটা গভীরে প্রবেশ করেছে? অনেক সময় এই প্রযুক্তিগুলো খুব ভালোভাবে শিখে গেছে কীভাবে আমাদের ডোপামিন নিঃসরণকে ছিনতাই করতে হয়। এই ডোপামিন নিঃসরণগুলো আমাদের জীবন দীর্ঘায়িতকারী বা প্রজননমূলক কিছু আচরণের জন্য পুরস্কৃত করার কথা, যা এক ধরনের টিকে থাকার কৌশল।

কিন্তু এখন আমরা সেই প্রক্রিয়াগুলোকে ছিনতাই করে ফেলেছি এবং এর পরিবর্তে আমরা কেবল ডোপামিনের এমন এক আবেশে আটকে আছি যা আসলে আমাদের কোথাও নিয়ে যাচ্ছে না। আমার মনে হয়, শিশুদের ক্ষেত্রে এই বিষয়টি অত্যন্ত প্রকটভাবে ফুটে ওঠে। যারা শুনছেন, তাদের মধ্যে অনেকেই বুঝবেন যে শিশুদের কাছ থেকে ডিভাইস কেড়ে নেওয়া কতটা কঠিন, কারণ তারা এখন এই অতি-স্বাভাবিক উদ্দীপনা পাচ্ছে। অতি-স্বাভাবিক মানে হলো যা স্বাভাবিক, যা স্বাস্থ্যকর, বা শরীর যা করতে বিবর্তিত হয়েছে, তার চেয়েও বেশি উদ্দীপনা। এই জিনিসগুলো, যেমন সবকিছুই খুব দ্রুতগতিসম্পন্ন, খুব... এমনকি স্ক্রিনগুলোও, শুধু খুব ছোট শিশুদের জন্য, স্ক্রিনের উজ্জ্বলতাই ইতিমধ্যেই অতি-স্বাভাবিক।

ধরুন, একটি দুই বা এক বছরের শিশুর ক্ষেত্রে, যদি আপনি টিভি বা ফোন চালু করেন, তাহলে সেই স্ক্রিনের উজ্জ্বলতা তাদের চারপাশের যেকোনো কিছুর চেয়ে বেশি উজ্জ্বল হয় এবং তাই ঘরের ভেতরের পরিবেশে তাদের চোখ সঙ্গে সঙ্গে সেদিকে চলে যায়। আর এর ফলে এমন একটি পরিস্থিতি তৈরি হয় যেখানে স্বাভাবিকের চেয়ে অনেক বেশি উদ্দীপনা থাকে। এছাড়াও, এখন প্রতিটি কার্টুন, প্রতিটি ইউটিউব ভিডিও, প্রতিটি গেম, প্রতিটি অ্যাপ—এগুলো সবই এর জন্য প্রতিযোগিতা করছে। এতে আমাদের শরীরের ভারসাম্য নষ্ট হয়ে যায়। একবার আমাদের রিসেপ্টরগুলো ওই নির্দিষ্ট মাত্রার ডোপামিনের জন্য অভ্যস্ত হয়ে গেলে, স্বাভাবিক মাত্রার ডোপামিন পেলেও আমরা ঠিকমতো কাজ করতে পারি না। ফলে এমন ভয়াবহ পরিস্থিতি দেখা যায় যেখানে শিশুদের কাছ থেকে ফোন কেড়ে নিলে তারা প্রচণ্ড জেদ করতে শুরু করে। কখনও কখনও এর চেয়েও অনেক খারাপ পরিণতি ঘটে, কারণ তাদের মস্তিষ্কের গঠনই বদলে যায়। আমার মনে হয়, এটি একটি বড় কারণ।

আরেকটি বিষয় হলো, মানুষ যা চায় তা তাদের দেওয়ার ধারণা। কোম্পানিগুলো প্রায়শই এটা করে এবং বলে, “আরে, যেহেতু মানুষ এটাতে ক্লিক করেছে, তাই তারা এটাই চায়,” অথচ আসলে তারা এটা না করে পারে না। তারা নিজেদেরকে আটকাতে পারে না, কারণ আপনি যদি ফিডের উপর নির্ভরশীল হন, এবং যদি এমন কোনো চাঞ্চল্যকর ছবি দেখেন যা আপনার আগ্রহ জাগিয়ে তোলে, তাহলে আপনি সেটিতে ক্লিক করবেনই। কিন্তু তার মানে এই নয় যে আপনি সেটাই করতে চেয়েছিলেন। যদি বড় কোনো ঝলমলে জিনিস আসে, আপনার চোখ সেদিকে যাবে। তার মানে এই নয় যে আপনি সেটা দেখতে চেয়েছিলেন। আমরা যে উপমাগুলো দিই তার মধ্যে একটি হলো, আপনি হাইওয়েতে গাড়ি চালাচ্ছেন এবং একটি গাড়ি দুর্ঘটনা দেখলেন, আর একটি এআই আপনাকে পর্যবেক্ষণ করে বলল, “ওহ, বাহ, দেখো, মানুষ তো গাড়ি দুর্ঘটনা ভালোবাসে। তারা সবসময় গাড়ি দুর্ঘটনার দিকেই তাকায়। চলো এমন একটা পৃথিবী তৈরি করি যেখানে সবখানে গাড়ি দুর্ঘটনা ঘটবে।”

স্পষ্টতই, আমরা এমনটা চাই না। আমরা গাড়ি দুর্ঘটনার দিকে তাকাই কারণ আমরা জানি যে তা আমাদের অস্তিত্ব রক্ষার সাথে কোনো না কোনোভাবে জড়িত। তাই আমরা সেখানে খুব সতর্ক থাকি এবং সেদিকে তাকাই, কিন্তু তার মানে এই নয় যে আমরা এমন পৃথিবীই চাই। এখানের উপমাটি হলো, আমাদের ফিডগুলো প্রায়শই রূপক গাড়ি দুর্ঘটনায় পূর্ণ থাকে, এবং শেষ পর্যন্ত এটি আমাদের সবাইকে এমন সব জিনিসে ক্লিক করতে বাধ্য করে যা আমরা করতে চাই না, এবং এটি আমাদের মনোযোগ ও সময় এমনভাবে কেড়ে নেয় যা আমাদের মূল উদ্দেশ্যের সাথে মেলে না। প্রশ্ন হলো, একটি অনেক বেশি বিচক্ষণ পৃথিবী কি এমন হবে যেখানে আমাদের কাছে থাকা সরঞ্জামগুলো বা আমরা যেখানে সময় কাটাই, সেগুলো আমরা কিসে ক্লিক করছি তার উপর ভিত্তি করে অনুমান করার পরিবর্তে আমাদের উদ্দেশ্য কী তা জিজ্ঞাসা করবে?

কারণ এই বিষয়গুলো প্রায়শই একরকম থাকে না। সমস্যাটা হলো, যদি তারা তা করত এবং আমরা যা চাই সে অনুযায়ী আমাদের পথ দেখানোর চেষ্টা করত, তাহলে সাইটে আমাদের সময় অনেক কম লাগত। এতে খুব একটা ভালো আয় হয় না। এটাই বাস্তবতা যে, লোকে যাই বলুক না কেন, আপনি যে পণ্যই ব্যবহার করুন না কেন, তার পেছনের ব্যবসায়িক মডেলটি আপনাকে দেখতেই হবে। ব্যবসায়িক মডেলটিই আসল প্রণোদনার কাঠামো প্রকাশ করে দেয়। এই কারণেই সোশ্যাল মিডিয়া কোম্পানিগুলো আপনার জন্য ততটা সহায়ক হতে পারে না, কারণ তাদের সত্যিই প্রয়োজন আপনি সাইটে থাকুন; যেমন, আপনার প্রয়োজনীয় জিনিসটি শিখে নিয়ে অন্য কোথাও, যেমন পর্দার আড়ালে, নিজের জীবনযাপন করার পরিবর্তে।

এখানে স্বার্থের সংঘাত রয়েছে, এবং সে কারণেই উল্লেখযোগ্য কোনো ক্ষেত্রে প্রকৃত অর্থে উপকারী হয়ে ওঠা তাদের জন্য খুবই কঠিন।

চতুর্থ পর্ব

কী পুনরুজ্জীবিত হয়, কী হয় না

টি
টমাস হুবল

আপনি খুব গুরুত্বপূর্ণ একটি কথা বলেছেন। আপনি বলেছেন, শুধু মানুষ ক্লিক করছে বা কোনো কিছুতে অনেক ক্লিক পড়ছে বলেই যে আমরা তা চাই, এমনটা নয়, কিন্তু বেঁচে থাকার আরও মৌলিক চাহিদা এবং এই চাঞ্চল্যকর নিউজফিড ও চাঞ্চল্যকর ছবিগুলোর কারণে হয়তো এটাই আমাদের মনোযোগ আকর্ষণ করে। গত বছর আমাদের ‘ট্রমা-ইনফর্মড জার্নালিজম’ নিয়ে একটি পর্ব ছিল, এবং আমরা সেখানে এটা তুলে ধরেছিলাম যে, চাঞ্চল্যকর খবর এবং সোশ্যাল মিডিয়া ফিড আসলে জনস্বাস্থ্যের জন্য ক্ষতিকর। আমরা সেই পথেই এগোচ্ছি... মানে, এ বিষয়ে আমরা প্রচুর তথ্য সংগ্রহ করতে পারি যা আসলে খুব একটা স্বাস্থ্যকর নয়। এটা আরও বেশি মেরুকরণ তৈরি করে, যেমনটা আপনি বলেছেন, সমাজে আরও বেশি মানসিক চাপ এবং আরও নানা ধরনের সমস্যা সৃষ্টি করে।

কিন্তু এই যুক্তিটা আছে। এর পেছনে একটি অর্থনৈতিক ব্যবস্থা রয়েছে। আমার পরবর্তী প্রশ্ন হবে, আমরা এখন যেখানে আছি সেখান থেকে কীভাবে পরিবর্তন করতে পারি? কিন্তু শুধু একটা ভালো ধারণা থাকলেই চলবে না, কারণ স্পষ্টতই আমরা যেখানে আছি তার পেছনে একটি কারণ রয়েছে। আমরা এখানে কেন আছি তার একটি কারণ আছে। আমরা কীভাবে এমন একটি বিশ্বে রূপান্তরিত হতে পারি যা সেই অর্থনৈতিক মডেলটিকে বিবেচনায় রাখে, যা ব্যবসাগুলোর অনুপ্রেরণার একটি বড় অংশকে চালিত করে? এবং তারপর আমার ভেতরের একটি অংশ আছে যা হয়তো আরও বেশি অনিয়ন্ত্রিত, এবং প্রযুক্তির সাথে এমনভাবে পুরোপুরি সংযোগ স্থাপন করতে পারে না যা আমার জন্য ভালো। আপনি কি আমাদের একটু বুঝিয়ে বলতে পারেন যে, এমন একটি ভিন্ন জগতে প্রবেশের উপায়গুলো কী কী, যেখানে সেই প্রযুক্তিকে নিষিদ্ধ করা হয় না, যাকে আমরা বলি, “ওহ, [অস্পষ্ট]”? আমরা সেটা কীভাবে করব? আমরা কি এর একটি আরও স্বাস্থ্যকর সংস্করণে পৌঁছাতে পারি—

আর
রান্দিমা ফার্নান্দো

এটা স্পষ্টতই খুব, খুব কঠিন। বর্তমান ব্যবস্থার মধ্যেই কিছু সমাধান আছে, আবার বর্তমান ব্যবস্থাটি নিয়েও প্রশ্ন রয়েছে। এটা কি আদৌ কার্যকর? এটা কি এমন কিছু যা চালু থাকবে? চলুন সহজ অংশটা দিয়ে শুরু করা যাক, যা বর্তমান ব্যবস্থার মধ্যেই রয়েছে, কারণ এই ব্যবস্থাটি মূল্যকে কেন্দ্র করে গড়ে উঠেছে, সবকিছু সরবরাহ, চাহিদা এবং এর মধ্যবর্তী মূল্যকে ঘিরে নির্মিত, এবং অর্থনীতি এভাবেই কাজ করে। আমরা যে জিনিসটার ওপর নজর রাখি, তা হলো ডলার, অর্থাৎ যে কোনো মুদ্রায় অর্জিত আয়।

সুতরাং, মূলত সেইসব হস্তক্ষেপ বা মিথস্ক্রিয়াই সফল হবে যা দামকে প্রভাবিত করে। এটা করার বিভিন্ন উপায় আছে। উদাহরণস্বরূপ, ‘দ্য সোশ্যাল ডিলেমা’ চলচ্চিত্রটি যখন মুক্তি পায়, তখন এটি ব্যাপক চাপ সৃষ্টি করেছিল, যার ফলে মানুষ বুঝতে পারে যে, আরে, এগুলো তো এক ধরনের ক্ষতিকারক। আর তাই এই পণ্যগুলো ব্যবহার করার জন্য এক ধরনের নেতিবাচক চাপ তৈরি হয়, কিন্তু শুধু সেটাই দামকে খুব বেশি প্রভাবিত করে না, কারণ খুব বেশি মানুষ প্ল্যাটফর্ম ছেড়ে যায় না। এর ফলে যা হয় তা হলো, এটি সচেতনতা তৈরি করে, যাতে আইন প্রণেতারা নতুন আইন তৈরি করতে পারেন এবং ভুল কাজের জন্য নতুন শাস্তির বিধান করতে পারেন।

আপনি যদি শিশুদের ক্ষতি করেন, তার জন্য শাস্তি আছে, এবং তারপর মামলা-মোকদ্দমাও হতে পারে। এইবার আপনি ডলার চিহ্নের সাথে সংযোগটা দেখতে পাচ্ছেন। অবশেষে, কোনো সরকারি সংস্থা বা কোনো আইন সংস্থার মতো আইনি প্রতিষ্ঠান আপনার বিরুদ্ধে মামলা করবে, এবং তখন আপনার করা ক্ষতির খরচ আপনার কাঁধেই এসে পড়বে। প্রযুক্তির ক্ষেত্রে একটি মজার ব্যাপার হলো, এটি আমাদের প্রতিষ্ঠানগুলোর সাথে তাল মেলানোর চেয়ে অনেক দ্রুত উন্নত হয়। অনেক সময়, মানে সব সময়ই, যে প্রযুক্তি আসে তার এমন কিছু প্রভাব থাকে যা আমরা এখনও বুঝতে পারি না... প্রথমত, প্রায়শই আমরা এটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রেও এমনটা ঘটছে। এর প্রভাব ঠিক কীভাবে পড়বে, এর ক্ষতিগুলো কী, সেই ক্ষতির পরিমাপ কী এবং এই সবকিছু আমরা পুরোপুরি বুঝতে পারি না।

যখন আমরা পরিমাপ করতে পারি এবং তারপর সেটা কোম্পানির ব্যালেন্স শীটে ফিরিয়ে এনে তাদের দিয়ে এর খরচ মেটাতে পারি, তখন তা দামকে প্রভাবিত করতে শুরু করে। আবারও, আপনি ডলারের চিহ্নের প্রসঙ্গে ফিরে আসছেন। একই ধরনের কাজ আপনি করতে পারেন, আরও মানবিক প্রযুক্তি তৈরির জন্য অনুপ্রেরণা দেওয়ার উপায়ও থাকতে পারে। সঠিক কাজটি করার গবেষণা ও উন্নয়ন (R&D) খরচে ভর্তুকি দেওয়ার এটি একটি উপায়, যাতে আপনি মানুষকে অনুপ্রাণিত করতে পারেন, সঠিক কাজটি কীভাবে করতে হয় তা শেখাতে পারেন। এমন অভ্যন্তরীণ ব্যক্তি আছেন যারা চাপ সৃষ্টি করতে পারেন। যখন কেউ হুইসেলব্লো করে, যখন সত্যিই খুব খারাপ কিছু ঘটে এবং একজন হুইসেলব্লোয়ার মুখ খোলে, তখন সেই সমস্ত খরচ কোম্পানিতে ফিরিয়ে আনার এটি আরেকটি উপায়, কারণ এমন নথি ফাঁস হয় যা থেকে দেখা যায় যে কোম্পানিগুলো জানত যে ক্ষতি হচ্ছে, যার জন্য এখন জবাবদিহি করতে হবে।

এগুলো সবই উদাহরণ। মূলত, সেখানে কিছু নির্দিষ্ট পদক্ষেপ রয়েছে যা আপনি নিতে পারেন, এবং সেগুলো সবই বর্তমান ব্যবস্থার মধ্যেই রয়েছে। ব্যবস্থা পরিবর্তন করা একটি অত্যন্ত কঠিন কাজ। আমি মনে করি, মৌলিকভাবে এই ধারণাটি যে আমরা চিরকাল ধরে উৎপাদন বাড়াতে থাকব, আমরা উত্তোলন চালিয়ে যেতে থাকব এবং সবকিছু ঠিক থাকবে, তা একেবারেই সত্য নয়। আপনি চারপাশে তাকালেই দেখবেন যে এর কোনো মানেই হয় না। আপনি যেখান থেকে উত্তোলন করছেন, সেটিকে অবশ্যই উত্তোলনের হারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হারে পুনরুজ্জীবিত হতে হবে। আপনি যদি খুব, খুব, খুব দ্রুত উত্তোলন করেন… উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি পৃথিবী থেকে এমন তেল তুলে নেন যা তৈরি হতে লক্ষ লক্ষ বছর লেগেছে এবং আপনি মাত্র কয়েকশ বছর বা তারও কম সময়ের মধ্যে তার সবটুকু ব্যবহার করে ফেলেন, তবে এটি একটি বড় সমস্যা। এটি কোনোভাবেই টেকসই নয়।

একই ব্যাপার... তো, শারীরিক সামর্থ্য তো আছেই, আবার আমাদের মনও আছে। আপনি যদি আমাদের নিজেদের মনের দিকে তাকান, আর যদি আমরা আমাদের মনোযোগকে তার পুনরুজ্জীবনের চেয়ে দ্রুত, আমাদের সেরে ওঠার বা ঘুমানোর চেয়ে দ্রুত, বা জগৎকে বোঝার চেয়ে দ্রুত খণ্ড-বিখণ্ড করতে শুরু করি, তাহলে আমরা এই সমস্ত ক্ষমতাকে ভেঙে ফেলতে শুরু করি এবং মনের এই অভ্যাসগুলো দ্রুত পুনরুজ্জীবিত হয় না। এটি মননশীলতা এবং আত্ম-উন্নয়নের সাথে সম্পর্কিত একটি আকর্ষণীয় বিষয়। আমার মনে হয় আমরা সবাই জানি যে সঠিক কাজটি করতে, মানসিক প্রশিক্ষণ নিতে, শারীরিক প্রশিক্ষণ নিতে, ব্যায়াম করতে—এই সমস্ত কিছুর জন্য অনেক প্রচেষ্টা এবং শৃঙ্খলার প্রয়োজন হয়।

স্বাস্থ্যকর খাবার খাওয়া বা আমরা যা কিছু গুরুত্বপূর্ণ মনে করি, সেগুলো সহজ নয়, কিন্তু সেই অভ্যাসগুলো ভুলে যাওয়া এবং ক্ষতি করা খুব সহজ, বিশেষ করে এখন। আবার, শিশুদের এবং তাদের বেড়ে ওঠার কথা ভাবুন, কারণ তারা অনেক বেশি নমনীয়। একবার তারা ভুল অভ্যাস শিখে ফেললে, তাদের সঠিক অভ্যাস শেখানো সত্যিই কঠিন। আমরা হয়তো গভীর, দীর্ঘ মনোযোগ, যেমন অবিচ্ছিন্ন মনোযোগ, আরও বেশি মননশীলতা বিকাশের জন্য খুব কঠোর পরিশ্রম করি, কিন্তু যখন আপনি ভেবে দেখবেন, ফোনটি দিনে আট ঘন্টা বা তার বেশি সময় ধরে তার প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া চালিয়ে আমাদের চারপাশে থাকে, এবং তারপর হয়তো আপনি বসে ১৫ মিনিট, বা ৩০ মিনিট, বা হয়তো ৪৫ মিনিট ধ্যান করেন—যা অনেক গভীর ধ্যানীরা এই দিকে আরও বেশি করেন—কিন্তু তারাও খুব কঠিন সময়ের সম্মুখীন হবেন যদি তারা সারাক্ষণ ফোন ব্যবহার করেন।

এটা এক প্রকার প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াকে নষ্ট করে দিচ্ছে। তারপর শিশুদের ক্ষেত্রে, মানে, এটা আরও দ্রুত ঘটে। আমার মনে হয়, আমরা যখন ভাবি যে, আচ্ছা, কীভাবে আমরা আমাদের অর্থনৈতিক ব্যবস্থাকে আরও স্বাস্থ্যকর কিছুর দিকে নিয়ে যেতে পারি, তখন এই ধরনের বিষয়গুলো সম্পর্কে আমাদের সচেতন থাকতে হবে। এখানে বৈষম্যের কথা তো বলাই হলো না। আমাদের এখন যে অর্থনৈতিক ব্যবস্থা আছে, আমি এটাকে একভাবে বলতে পছন্দ করি যে, পুঁজিবাদ পুঁজির প্রতি খুব সংবেদনশীল। এটি বছরের পর বছর ধরে আমাদের অনেক সুবিধা, অনেক অগ্রগতি এনে দিয়েছে। এই ধরনের প্রতিযোগিতা এবং নিষ্কাশন চিকিৎসা এবং খাদ্য, বস্ত্র, বাসস্থানের মতো সমস্ত বিষয়ে অনেক অগ্রগতি এনেছে। প্রযুক্তি, আমাদের কাছে জিনিস শেখার, তথ্য জানার জন্য এই সমস্ত চমৎকার প্রযুক্তি রয়েছে, এবং এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তার একটি উদাহরণ।

কিন্তু আবারও বলছি, এই সবকিছুরই একটা মূল্য আছে এবং আমরা যদি এই বিষয়গুলোকে অস্থিতিশীল উপায়ে চলতে দিই, আমার মনে হয় সেটা একটা বড় সমস্যা। আমরা এখন সেই অবস্থাতেই আছি। আমরা যদি ভাবি যে আমরা এই ব্যবস্থাটা কীভাবে বদলাতে চাই, আমার মনে হয় এআই (AI) পরিস্থিতিটা তার মধ্যে একটা, যা হয়তো এর কিছু সমস্যার সমাধান ও মোকাবেলার জন্য একটা ভালো প্রেরণা হতে পারে, কারণ আমি মনে করি না যে আমরা যখন লক্ষ লক্ষ চাকরি স্বয়ংক্রিয় করে ফেলব, তখন এই ব্যবস্থাটা টেকসই হবে। বৈষম্য আরও বাড়বে। পুঁজিবাদ, যেমনটা আমি বলছিলাম, পুঁজিকে অসমভাবে বন্টন করার প্রবণতা রাখে। এটা বারবার, বারবার, বারবার এই কাজটা করেই চলে।

সম্পদের এক কেন্দ্রীভবন ঘটে এবং এখন আমরা সেই পুরো প্রক্রিয়াটির আরও গভীর ও ত্বরান্বিত রূপ দেখতে যাচ্ছি। আমার মনে হয় না যে এটি বহু মানুষের জন্য মঙ্গলজনক হবে। আমাদের এ ব্যাপারে অনেক মনোযোগ দিতে হবে। সবচেয়ে ভালো খবর হলো, হয়তো এটি কিছু পরিবর্তন আনার একটি সুযোগ।

পঞ্চম পর্ব

দ্বিতীয় যোগাযোগ

টি
টমাস হুবল

আপনি কীভাবে দেখছেন, যেহেতু আপনি ইতিমধ্যেই বিষয়টি উল্লেখ করেছেন, তাহলে ‘দ্য সোশ্যাল ডিলেমা’ নামে একটি চলচ্চিত্র ছিল, যা সামাজিক মাধ্যম এবং উত্তেজনামূলক অর্থনীতি নিয়ে আলোচনা করেছিল, এবং এখন আমরা ইতিমধ্যেই একটি ভিন্ন পর্যায়ে আছি। যেমনটা আপনি বললেন, এটি খুব দ্রুত বিকশিত হচ্ছে। এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আছে, এবং আমি জানি না কতজন মানুষ জানে এটি আসলে কীভাবে কাজ করে, কিন্তু এটি হলো সমস্ত প্রক্রিয়াগুলো কীভাবে কাজ করে এবং এটি কোন দিকে যাবে। একারণেই আমরা এমন একটি মুহূর্তে আছি যা অপ্রত্যাশিত, এবং আপনি হয়তো এই মুহূর্তটি নিয়ে কিছুটা বলতে পারেন। এর ভালো দিকগুলো কী, খারাপ দিকগুলো কী? আমাদের কোন বিষয়গুলোর প্রতি খেয়াল রাখতে হবে?

আর
রান্দিমা ফার্নান্দো

হ্যাঁ, অবশ্যই। আমার মনে হয়, যারা শুনছেন তাদের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, প্রযুক্তি সবসময়ই একটি দারুণ গতিবর্ধক হিসেবে কাজ করেছে। প্রযুক্তিই মানবজাতির সর্বশ্রেষ্ঠ গতিবর্ধক। এর পক্ষে জোরালো যুক্তি দেওয়া যায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হলো এই গতিবর্ধনের চূড়ান্ত শিখর। এটি সবকিছুকে খুব দ্রুত ত্বরান্বিত করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই সর্বশেষ প্রজন্ম অত্যন্ত সক্ষম। জেনারেটিভ এআই খুব উচ্চ মানের টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও তৈরি করতে পারে এবং এটি খুব দ্রুত উন্নত হচ্ছে; মুরের সূত্র, চিপ প্রযুক্তি বা সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তির উন্নতির চেয়েও অনেক দ্রুত, কারণ এর প্রভাব চক্রবৃদ্ধি হারে বাড়ছে। সুতরাং, এর চালিকাশক্তি হিসেবে যেমন সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তি রয়েছে, তেমনি অ্যালগরিদমিক প্রযুক্তিও কাজ করছে। আমরা যেভাবে কাজ পরিচালনা করি, যেভাবে ডেটা সংগ্রহ করতে পারি, যেভাবে কম্পিউটারগুলোকে গুচ্ছাকারে সংযুক্ত করতে পারি—এই সবকিছুই একে শক্তি জোগাচ্ছে। এটি অত্যন্ত দ্রুতগতিতে এগিয়ে চলেছে।

আর তাই এআই সবচেয়ে বড় গতিবর্ধক হয়ে উঠছে এবং এটি আমাদের বর্তমান কাজ করার পদ্ধতিসহ সবকিছুকে আরও ত্বরান্বিত করবে। আপনি যদি যেকোনো কোম্পানির কথা ভাবেন, দেখবেন তারা খুব সতর্কতার সাথে ভেবেছে, তারা ফিরে গিয়ে বলেছে, “ঠিক আছে, এবার আমাদের কৌশল তৈরি করা যাক। আমাদের শক্তি ও দুর্বলতাগুলো খতিয়ে দেখা যাক,” এবং তারা তাদের বিনিয়োগ সম্পন্ন করেছে। তারা তাদের কারখানা, প্রক্রিয়া এবং কর্মী তৈরি করেছে, এবং তারা তাদের কাজ করার পদ্ধতিও একরকম বুঝে ফেলেছে। এখন সবাই যা ভাবছে তা হলো, ঠিক আছে, আমরা যেভাবে কাজ করি তা ভালো, কিন্তু কীভাবে এটিকে আরও উন্নত করা যায়? এআই কীভাবে সেই প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করতে পারে? সবাই এই প্রশ্নটিই করছে।

আমাদের যদি ইতিমধ্যেই একটি প্রধানত নিষ্কাশন-নির্ভর ব্যবস্থা থাকে, তবে আমরা সেই নিষ্কাশন প্রক্রিয়াকে আরও গতিশীল করে তুলছি। যেখানেই সম্ভব, বাধা কমিয়ে এটিকে বহুগুণে বাড়িয়ে দেওয়া হবে। এটা একটা দিক। আরও একটি দিক আছে... আমার মনে হয়, আমার বলা উচিত, সেটাই প্রধান দিক। আমি মনে করি, এটাই আমাদের ভবিষ্যৎকে চালিত করবে। এর একটি অংশ হলো এই স্বয়ংক্রিয়করণের প্রক্রিয়া। এটা এক ধরনের সাধারণ জ্ঞান। আপনি যদি একজন ব্যবসার মালিক হন, তবে সবাই ব্যবসাকে আরও ভালোভাবে চালাতে, কাজ দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে করার জন্য সর্বদা নতুন প্রযুক্তি খোঁজেন, এবং তাই চাকরির কিছু অংশ স্বয়ংক্রিয় হতে শুরু করবে, বিশেষ করে জ্ঞানভিত্তিক কাজগুলো, যেমন বিশেষ করে স্নাতক এবং স্নাতকোত্তর ডিগ্রির কাজগুলো। এই ধরনের চাকরি। এই ধরনের চিন্তাভাবনা।

এআই ঐসব কাজে বেশ পারদর্শী। শারীরিক পরিশ্রম আরও কঠিন। এটা আসতে কিছুটা দেরি হবে, কিন্তু রোবটদেরও প্রশিক্ষণ দেওয়া হচ্ছে। এটা সত্যি। কিন্তু প্রথমে আসবে এই জ্ঞানভিত্তিক কাজগুলো। যখন কোনো জ্ঞানভিত্তিক কাজের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ স্বয়ংক্রিয় হয়ে যাবে এবং মানুষের করার জন্য সামান্যই বাকি থাকবে, তখন ব্যবসার মালিকরা ভাবতে শুরু করবে, “আরে, দাঁড়ান। আমার চারজন মানুষের দরকার নেই। আমার এখানে শুধু একজন মানুষই যথেষ্ট,” কারণ সমন্বয়ের একটা বাড়তি খরচ সবসময়ই থাকে এবং মানুষ হিসেবে আমরা অগোছালো। আমরা অসুস্থ হই। আমাদের অগ্রাধিকার থাকে। আমাদের ছুটি দরকার। আমাদের স্বাস্থ্যসেবা প্রয়োজন। আর যন্ত্রের এসবের কোনো কিছুরই প্রয়োজন নেই।

আর তাই আপনি দেখবেন যে... এটা কেবলই একটি ভালো ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত হবে এবং মানুষ ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তই নেবে। ঠিক একই কারণে ‘ট্রিকল-ডাউন ইকোনমিক্স’ কাজ করে না, কারণ মানুষের মনস্তত্ত্ব সেভাবে কাজ করে না। যখনই সরলীকরণ, স্বয়ংক্রিয়করণ এবং খরচ কমানোর সুযোগ আসে, ব্যবসায়ীরা সেটাই করবে, কারণ এমনটা করার জন্যই তারা পুরস্কৃত হয়। এই ধরনের প্রবণতাই আমরা আশা করতে পারি। এটাই প্রধান প্রবণতা। আমাদের এটাও ন্যায্যভাবে বলা উচিত যে, একই সাথে, এতে কোনো সন্দেহ নেই যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিকিৎসা গবেষণা এবং জলবায়ু উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখবে। কার্বন নিঃসরণ কমানো এমন একটি বিষয় যা সম্ভব হতে পারে।

শক্তির নতুন উৎস, যেমন ব্যাটারি প্রযুক্তি বা আরও টেকসই ও উচ্চ ফলনশীল শক্তির উৎস, ঔষধ—এই সবকিছুই দারুণ ব্যাপার যা ঘটতে পারে। এ বিষয়ে কোনো প্রশ্ন নেই, কিন্তু আমরা সবসময় জোর দিয়ে বলি যে এই সবকিছুর মধ্যে একটি ক্রম রয়েছে। সমাজ যদি তার আগেই ভেঙে পড়ে, তবে আপনি সমস্ত ভালো জিনিস পেতে পারবেন না। এটা অনেকটা একটা দরজার মতো, যা আপনাকে পার হতে হবে, এবং এই দরজার জন্য প্রয়োজন সঠিক বিচারবুদ্ধি, পৃথিবীকে বোঝার ক্ষমতা, ভালো সিদ্ধান্ত গ্রহণ, বিজ্ঞ সিদ্ধান্ত নিতে পারা এবং এই প্রক্রিয়ায় নিজেকে হারিয়ে না ফেলা। চাকরি এবং মানুষ সম্পর্কিত এই সমস্ত প্রশ্নে এক ধরনের নিরাপত্তা থাকা প্রয়োজন। আমাদের এমন একটি ব্যবস্থা থাকা দরকার যা এমনভাবে সাজানো থাকবে, যা এখনকার চেয়েও ভয়াবহ বৈষম্য তৈরি করবে না। আদর্শগতভাবে, আমাদের এটি কমানো উচিত। আর তারপরেই আমরা সেই উজ্জ্বল ভবিষ্যতের দিকে এগোতে পারব।

এগুলো সঠিক ক্রমে করতে হবে। এবং অবশ্যই, তাদের পূর্ববর্তী সোশ্যাল মিডিয়া কোম্পানিগুলোর মতোই, এখন প্রতিটি কোম্পানিই এই প্রতিযোগিতায় আটকা পড়েছে যে, তারা কীভাবে সর্বশেষ প্রযুক্তির সাহায্যে যত দ্রুত সম্ভব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করে রাজস্ব সর্বোচ্চ করতে পারে, তা খুঁজে বের করার জন্য; কিন্তু এর সম্ভাব্য ক্ষতিগুলো মূল্যায়ন, প্রশমন এবং অপ্রত্যাশিত ক্ষতি প্রতিরোধের জন্য প্রয়োজনীয় বিনিয়োগ করার কথা তারা ভাবছে না। আমরা বলতে পছন্দ করি যে, সোশ্যাল মিডিয়া ছিল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে আমাদের প্রথম পরিচয়, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই পর্যায়টি হলো দ্বিতীয় পরিচয়। ঠিক প্রথমবারের মতোই, আমরা এই সমস্ত পরবর্তী প্রভাবগুলো দেখতে পাইনি।

আমরা এই মনোযোগের ব্যাপারটা দেখেছি, কিন্তু এর পরবর্তী প্রভাবগুলো খুব স্পষ্টভাবে দেখিনি। একই জিনিস।

Inspired? Share: