નીચે એક ટ્રાન્સક્રિપ્ટ છે. તમે સારાંશ

હા, મેં જોયું કે આ ખરેખર એક મોટો ભાગ છે જેમાં હું ગયો નથી, પણ મને લાગે છે કે આપણે થોડી વાત કરવી જોઈએ, તે છે વ્યસનનો ભાગ. ઘણી વખત લોકો વ્યસનના ભાગમાં અટવાઈ જાય છે અને તેઓ ઘટનાઓની સંપૂર્ણ સાંકળ જોતા નથી. હું આ જ બાબતમાંથી પસાર થવા માંગતો હતો. કેટલીક રીતે, તમે વ્યસનના ભાગ વિશે એવું વિચારી શકો છો કે જાણે તમે આપણા મગજને આ સિસ્ટમોમાં દાખલ કરો છો, વ્યસન એ છે કે તમારા મગજમાં જેક કેટલો ઊંડો છે? ઘણી વખત આ તકનીકો, તેઓએ ખૂબ સારી રીતે શીખી લીધું છે કે આપણને મળતા ડોપામાઇન હિટ્સને કેવી રીતે હાઇજેક કરવા જે ચોક્કસ જીવન વધારવાના વર્તન અથવા પ્રજનન વર્તણૂકો કરવા બદલ આપણને પુરસ્કાર આપવા માટે હોય છે, જેમ કે અસ્તિત્વ ટકાવી રાખવાની પદ્ધતિઓ.

પરંતુ હવે આપણે તે પદ્ધતિઓને હાઇજેક કરી લીધી છે અને તેના બદલે આપણે ફક્ત ડોપામાઇન હિટમાં ફસાઈ ગયા છીએ જે ખરેખર આપણને ક્યાંય લઈ જતી નથી. મને લાગે છે કે આ બાળકો સાથે ખૂબ જ કરુણતાથી દેખાય છે. ઘણા લોકો જે બાળકો સાથે સાંભળી રહ્યા છે તેઓ સમજશે કે બાળક પાસેથી ઉપકરણ દૂર કરવું ખૂબ મુશ્કેલ છે કારણ કે તેઓ હવે આ અતિ-સામાન્ય ઉત્તેજના મેળવી રહ્યા છે, અતિ-સામાન્ય જેનો અર્થ સામાન્ય કરતાં વધુ છે, સ્વસ્થ કરતાં વધુ છે, શરીર જે કરવા માટે વિકસિત થયું છે તેનાથી આગળ. ઉત્તેજના. આ વસ્તુઓ, જેમ કે બધું ખૂબ જ ઝડપી ગતિએ ચાલે છે, ખૂબ જ... સ્ક્રીનો પણ, ફક્ત ખૂબ જ નાના બાળકો માટે, સ્ક્રીનની તેજસ્વીતા પહેલાથી જ અતિ-સામાન્ય છે.

જો તમે બે વર્ષના કે એક વર્ષના બાળકને લઈ જાઓ છો, જો તમે ટીવી લગાવો છો અથવા ફોન ચાલુ કરો છો, તો તે સ્ક્રીનની તેજ તેમની આસપાસની કોઈપણ વસ્તુ કરતાં વધુ તેજસ્વી હોય છે અને તેથી તેમની આંખો તરત જ ઘરની અંદરના વાતાવરણમાં તે તરફ જશે. અને તેથી તમારી પાસે એવી પરિસ્થિતિ છે જ્યાં આ બધી અતિસામાન્ય ઉત્તેજના હોય છે. ઉલ્લેખ ન કરવો, હવે દરેક કાર્ટૂન, દરેક YouTube વિડિઓ, દરેક રમત, દરેક એપ્લિકેશન, તે બધા આ માટે સ્પર્ધા કરી રહ્યા છે. આપણે અવ્યવસ્થિત થઈ જઈએ છીએ. એકવાર આપણા રીસેપ્ટર્સ ડોપામાઇનના તે સ્તર માટે તાલીમ પામે છે, જ્યારે આપણને ડોપામાઇનનું સામાન્ય સ્તર મળે છે ત્યારે આપણે ખૂબ સારું કરતા નથી. તેથી તમને આ પ્રકારની ભયાનક પરિસ્થિતિઓ જોવા મળે છે જ્યાં બાળકો, જો તમે ફોન દૂર કરો છો, તો તેઓ ગુસ્સે થશે. ક્યારેક તે વધુ ખરાબ પરિણામો હોય છે જે થાય છે કારણ કે તેમનું મગજ ફરીથી વાયર થયેલ છે. મને લાગે છે કે તે એક મોટો ભાગ છે.

બીજો ભાગ એ છે કે લોકોને જે જોઈએ છે તે આપવાનો આ વિચાર. કંપનીઓ ઘણીવાર આવું કરશે અને કહેશે, "અરે, કારણ કે લોકોએ તેના પર ક્લિક કર્યું, તે જ તેઓ ઇચ્છે છે," જ્યારે વાસ્તવમાં તે જ તેઓ મદદ કરી શકતા નથી. તેઓ પોતાને મદદ કરી શકતા નથી કારણ કે જો તમે ફીડ પર રહો છો, જો તમે કોઈ પ્રકારની સનસનાટીભરી છબી જુઓ છો જે તમારી રુચિ જગાડે છે, તો તમે તેના પર ક્લિક કરવાના છો. પરંતુ તેનો અર્થ એ નથી કે તમે તે કરવા માંગતા હતા. જો કોઈ મોટી ફ્લેશિંગ વસ્તુ આવે છે, તો તમારી નજર તેના પર જશે. તેનો અર્થ એ નથી કે તમે તે જોવા માંગતા હતા. અમે જે સામ્યતાઓ બનાવીએ છીએ તેમાંથી એક એ છે કે જો તમે હાઇવે પર વાહન ચલાવી રહ્યા છો અને તમે કાર અકસ્માત જુઓ છો, અને એક AI તમને જોઈ રહ્યું છે અને તેઓ કહે છે, "ઓહ, વાહ, જુઓ, માણસોને કાર અકસ્માતો ગમે છે. તેઓ હંમેશા કાર અકસ્માતો જુએ છે. ચાલો એક એવી દુનિયા બનાવીએ જ્યાં દરેક જગ્યાએ કાર અકસ્માતો હોય."

દેખીતી રીતે, આપણે એવું નથી ઇચ્છતા. આપણે કાર અકસ્માતોને જોઈએ છીએ કારણ કે આપણે જાણીએ છીએ કે તે આપણા અસ્તિત્વ સાથે સંબંધિત છે. તેથી આપણે ત્યાં ખૂબ જ સતર્ક રહીએ છીએ, અને આપણે તે જોઈએ છીએ, પરંતુ તેનો અર્થ એ નથી કે આપણે તે જ દુનિયા ઇચ્છીએ છીએ. ત્યાં સમાનતા એ છે કે આપણા ફીડ્સ ઘણીવાર રૂપકાત્મક કાર અકસ્માતોથી ભરેલા હોય છે, અને અંતે તે આપણને બધાને એવી વસ્તુઓ પર ક્લિક કરવા માટે મજબૂર કરે છે જેનો આપણે ઇરાદો ધરાવતા નથી, અને તે આપણું ધ્યાન ચોરી લે છે અને તે આપણો સમય એવી રીતે ચોરી કરે છે જે આપણા મૂળ હેતુ સાથે સુસંગત નથી. પ્રશ્ન એ છે કે, એક એવી દુનિયા વધુ સમજદાર શું હશે જ્યાં આપણી પાસે જે સાધનો છે અથવા આપણે જ્યાં સમય વિતાવીએ છીએ તે સ્થાનો આપણને પૂછે છે કે આપણે શું ક્લિક કરીએ છીએ તેના આધારે તે અનુમાન લગાવવાને બદલે આપણો ઇરાદો શું છે.

કારણ કે તે ઘણીવાર લગભગ હંમેશા ગોઠવાયેલા હોતા નથી. સમસ્યા એ છે કે, જો તેઓએ એવું કર્યું હોત અને તેઓ ખરેખર અમને જે જોઈએ છે તે તરફ માર્ગદર્શન આપવાનો પ્રયાસ કરતા હોત, તો સાઇટ પર અમારો સમય ઘણો ઓછો હોત. તે ખૂબ સારી રીતે કમાણી કરતું નથી. તે એક પ્રકારની વાસ્તવિકતા છે, કે લોકો ગમે તે કહે, તમારે કોઈપણ ઉત્પાદન પાછળના વ્યવસાય મોડેલને જોવું પડશે, તમે જે પણ ઉત્પાદનનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો. વ્યવસાય મોડેલ વાસ્તવિક પ્રોત્સાહન માળખું દર્શાવે છે. આ જ કારણ છે કે સોશિયલ મીડિયા કંપનીઓ તમારા માટે એટલી મદદરૂપ થઈ શકતી નથી કારણ કે તેમને ખરેખર તમારી સાઇટ પર રહેવાની જરૂર છે, ઉદાહરણ તરીકે, તમને જોઈતી વસ્તુ શીખવાની અને પછી દૂર જઈને સ્ક્રીનની બહાર ક્યાંક તમારું જીવન જીવવાની.

ત્યાં હિતોનો સંઘર્ષ છે, અને તેથી જ તેમને કોઈપણ મોટા અર્થપૂર્ણ પગલા માટે ખરેખર ઉપયોગી થવામાં ખરેખર મુશ્કેલી પડે છે.

તમે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ વાત કહી. તમે કહ્યું કે ફક્ત લોકો ક્લિક કરે છે અને કોઈ વસ્તુ પર ઘણી બધી ક્લિક્સ હોય છે, તે જરૂરી નથી કે આપણે તે ઇચ્છીએ છીએ, પરંતુ વાસ્તવમાં તે જ આપણું ધ્યાન ખેંચે છે કારણ કે કદાચ અસ્તિત્વની ઘણી મૂળભૂત જરૂરિયાતો અને આ સનસનાટીભર્યા ન્યૂઝફીડ, સનસનાટીભર્યા છબીઓ દ્વારા જે કંઈ પણ ઉત્તેજિત થાય છે. ગયા વર્ષે, અમારી પાસે ટ્રોમા-માહિતીપૂર્ણ પત્રકારત્વ પર એક ટ્રેક હતો, અને અમે એ રીતે નિર્દેશ કર્યો હતો કે ખરેખર સનસનાટીભર્યા સમાચાર અને સોશિયલ મીડિયા ફીડ્સ જાહેર આરોગ્ય માટે હાનિકારક છે. અમે માર્ગ પર છીએ... મારો મતલબ, એવો ઘણો ડેટા છે જે આપણે એકત્રિત કરી શકીએ છીએ જે ખરેખર સ્વસ્થ નથી. તે વધુ ધ્રુવીકરણ બનાવે છે, જેમ તમે કહ્યું, ઘણી બધી વસ્તુઓ, સમાજમાં વધુ તણાવ અને તમામ પ્રકારની વસ્તુઓ.

પણ આ દલીલ છે. તેની પાછળ એક અર્થતંત્ર વ્યવસ્થા છે. મારો આગળનો પ્રશ્ન એ હશે કે, આપણે જ્યાં છીએ ત્યાંથી કેવી રીતે બદલાઈ શકીએ? પણ આપણી પાસે ફક્ત એક સારો વિચાર હોઈ શકતો નથી કારણ કે દેખીતી રીતે આપણે ત્યાં છીએ જ્યાં આપણે કોઈ કારણ વગર છીએ. આપણે અહીં કેમ છીએ તેનું એક કારણ છે. આપણે ખરેખર એવી દુનિયામાં કેવી રીતે રૂપાંતરિત થઈ શકીએ જે અર્થતંત્રના મોડેલને ધ્યાનમાં લે છે જે વ્યવસાયો માટે તે પ્રેરણાને ઘણી રીતે ચલાવે છે? અને પછી મારા શરીરનો આ કદાચ વધુ અનિયંત્રિત ભાગ છે જે ટેક્નોલોજી સાથે સંપૂર્ણપણે એવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકતો નથી જે મારા માટે સારી હોય. કદાચ તમે અમને થોડી સમજાવી શકો કે કઈ રીતે એક અલગ દુનિયામાં આવવાના રસ્તાઓ છે જે એવી ટેકનોલોજી પર પ્રતિબંધ મૂકતી નથી જેને આપણે કહીએ છીએ, "ઓહ, [અશ્રાવ્ય]." આપણે તે કેવી રીતે કરીએ? શું આપણે વધુ સ્વસ્થ સંસ્કરણ પર પહોંચીએ છીએ -

આ સ્પષ્ટપણે ખૂબ જ મુશ્કેલ છે. વર્તમાન સિસ્ટમમાં કેટલાક જવાબો છે, અને પછી વર્તમાન સિસ્ટમ વિશે પ્રશ્નો છે. શું તે કાર્યક્ષમ છે? શું તે કંઈક એવું છે જે કાર્યરત રહેશે? ચાલો સરળ ભાગથી શરૂઆત કરીએ, જે વર્તમાન સિસ્ટમમાં છે, કારણ કે સિસ્ટમ કિંમત પર કેન્દ્રિત છે, બધું પુરવઠા અને માંગ અને મધ્યમાં કિંમતો પર આધારિત છે, અને તે રીતે અર્થતંત્ર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. તે જ વસ્તુ છે જેને આપણે ટ્રેક કરીએ છીએ, તે છે ડોલર, કોઈપણ ચલણમાં આવક.

અને તેથી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાં, મૂળભૂત રીતે હસ્તક્ષેપો, જે કિંમતને અસર કરે છે તે સફળ થવાના છે. તે કરવાના રસ્તાઓ છે. ઉદાહરણ તરીકે, "ધ સોશિયલ ડિલેમા", જ્યારે ફિલ્મ બહાર આવી, ત્યારે તેણે ઘણું દબાણ પેદા કર્યું જ્યાં લોકો સમજી ગયા કે, આ એક પ્રકારના હાનિકારક છે. અને તેથી તે આ ઉત્પાદનોનો ઉપયોગ કરવા માટે કેટલાક નકારાત્મક દબાણ બનાવે છે, પરંતુ તેમ છતાં, તે એકલા કિંમતને એટલી અસર કરતું નથી કારણ કે ઘણા લોકો પ્લેટફોર્મ છોડી દેતા નથી. તે જે કરે છે તે એ છે કે તે જાગૃતિ લાવે છે જેથી ધારાસભ્યો નવા કાયદા બનાવી શકે, ખોટું કામ કરવા માટે નવા દંડ બનાવી શકે.

જો તમે બાળકોને નુકસાન પહોંચાડો છો, તો તેના માટે દંડ છે, અને પછી મુકદ્દમા અને મુકદ્દમા થઈ શકે છે. હવે તમે ડોલર ચિહ્ન સાથે જોડાણ જોઈ શકો છો. આખરે, કાં તો કોઈ પ્રકારની સરકારી એજન્સી અથવા કાનૂની પેઢી જેવી મુકદ્દમા, તમારા પર દાવો કરશે, અને પછી તમે કરેલા નુકસાનનો ખર્ચ તમારા ખભા પર પાછો આવશે. ટેકનોલોજી સાથે બનેલી એક રસપ્રદ બાબત એ છે કે તે આપણી સંસ્થાઓ જે કરી શકે છે તેના કરતાં ઘણી ઝડપથી આગળ વધે છે. ઘણી વખત, મારો મતલબ છે કે, જે ટેકનોલોજી બહાર આવે છે તેના એવા પ્રભાવ હોય છે જે આપણે હજુ સુધી નથી... સૌ પ્રથમ, ઘણીવાર આપણે તેને સંપૂર્ણપણે સમજી શકતા નથી. આ કૃત્રિમ બુદ્ધિ સાથે પણ થઈ રહ્યું છે. આપણે સંપૂર્ણપણે સમજી શકતા નથી કે તે બધું કેવી રીતે ચાલશે, નુકસાન શું છે, તે નુકસાનનું માપ શું છે અને તે બધું.

જ્યારે આપણે માપી શકીએ છીએ અને પછી તેને કંપનીની બેલેન્સ શીટ પર પાછું મૂકી શકીએ છીએ અને તેમને તેના માટે ચૂકવણી કરાવી શકીએ છીએ, ત્યારે તે કિંમતને અસર કરવાનું શરૂ કરે છે. ફરીથી, તમે ડોલર ચિહ્ન પર પાછા આવી રહ્યા છો. તમે જે પ્રકારની વસ્તુઓ કરી શકો છો, તે જ પ્રકારની વસ્તુઓ, તમારી પાસે વધુ માનવીય ટેકનોલોજી કેવી રીતે બનાવવી તે પ્રેરણા આપવાની રીતો હોઈ શકે છે. યોગ્ય કાર્ય કરવાના R&D ખર્ચને સબસિડી આપવાનો આ એક રસ્તો છે, જેથી તમે લોકોને પ્રેરણા આપી શકો, લોકોને યોગ્ય કાર્ય કેવી રીતે કરવું તે શીખવી શકો. એવા આંતરિક લોકો છે જે દબાણ પેદા કરી શકે છે. જ્યારે લોકો સીટી વગાડે છે, જ્યારે ખરેખર કંઈક ખરાબ થઈ રહ્યું હોય છે અને કોઈ વ્હિસલબ્લોઅર બોલે છે, ત્યારે તે બધી કિંમતો કંપનીમાં પાછી લાવવાની બીજી રીત છે કારણ કે દસ્તાવેજો લીક થયા છે જે દર્શાવે છે કે કંપનીઓ જાણતી હતી કે હવે નુકસાન થયું છે જેનો હિસાબ લેવાની જરૂર છે.

આ બધા ઉદાહરણો છે. મૂળભૂત રીતે, ત્યાં ચાલનો એક સમૂહ છે જે તમે ત્યાં કરી શકો છો, અને તે બધું વર્તમાન સિસ્ટમમાં છે. સિસ્ટમો બદલવી ખૂબ જ મુશ્કેલ બાબત છે. મને લાગે છે કે મૂળભૂત રીતે એ વિચાર કે આપણે કાયમ માટે વિકાસ પામી શકીએ છીએ, આપણે નિષ્કર્ષણ ચાલુ રાખી શકીએ છીએ અને બધું ઠીક થઈ જશે, તે સાચું નથી. તમે આસપાસ જોઈ શકો છો અને તેનો કોઈ અર્થ નથી. તમે જે કંઈ પણ નિષ્કર્ષણ કરી રહ્યા છો તે નિષ્કર્ષણના દરને અનુરૂપ દરે પુનર્જીવિત થવું પડશે. જો તમે ખૂબ જ, ખૂબ જ, ખૂબ જ ઝડપથી નિષ્કર્ષણ કરી રહ્યા છો... ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે પૃથ્વી પરથી તેલ કાઢો છો જેને બનવામાં લાખો વર્ષો લાગ્યા હતા અને તમે તે બધું ફક્ત થોડાક સો વર્ષો અથવા થોડાક સો વર્ષોથી પણ ઓછા સમયમાં ખર્ચી નાખો છો, તો તે એક મોટી સમસ્યા છે. તે ટકાઉ નથી.

એ જ વાત... તો ભૌતિક સંસાધનો છે અને પછી આપણું મન પણ છે. તમે આપણા પોતાના મનને જુઓ અને જો આપણે આપણું ધ્યાન પુનર્જીવિત કરી શકીએ તેના કરતાં વધુ ઝડપથી, આપણે સાજા કરી શકીએ તેના કરતાં વધુ ઝડપથી, આપણે ઊંઘી શકીએ તેના કરતાં વધુ ઝડપથી, આપણે દુનિયાને સમજી શકીએ તેના કરતાં વધુ ઝડપથી કાપવાનું શરૂ કરીએ, તો આપણે આ બધી શક્તિઓને તોડી નાખવાનું શરૂ કરીએ છીએ અને તે મનની સ્થિતિને ઝડપથી પુનર્જીવિત કરતી નથી. આ એક રસપ્રદ વિષય છે જે માઇન્ડફુલનેસ અને સ્વ-સુધારણા સાથે સંબંધિત છે. મને લાગે છે કે આપણે બધા જાણીએ છીએ કે યોગ્ય કાર્ય કરવા, માનસિક તાલીમ કરવા, શારીરિક તાલીમ આપવા, કસરત કરવા, આ બધી બાબતો કરવા માટે ઘણા પ્રયત્નો અને શિસ્તની જરૂર પડે છે.

તે સરળ નથી, સ્વસ્થ રીતે ખાવું અથવા આપણે જે કંઈ પણ મહત્વપૂર્ણ માનીએ છીએ તે ખાવું, પરંતુ ખાસ કરીને હવે તેને છોડી દેવું અને નુકસાન પહોંચાડવું ખૂબ જ સરળ છે. ફરીથી, બાળકો અને તેમના વિકાસ વિશે વિચારો કારણ કે તેઓ વધુ નરમ હોય છે. એકવાર તેઓ ખોટી આદતો શીખી જાય, પછી તેમને યોગ્ય આદતો શીખવવી ખરેખર મુશ્કેલ છે. એકવાર આપણે વિકસાવીએ... આપણે ઊંડું, લાંબું ધ્યાન વિકસાવવા માટે ખૂબ જ સખત મહેનત કરી શકીએ છીએ, જેમ કે સતત ધ્યાન, વધુ માઇન્ડફુલનેસ, પરંતુ જ્યારે તમે તેના વિશે વિચારો છો, અને ફોન દિવસમાં આઠ કલાક કે તેથી વધુ સમય માટે તેની તાલીમ પ્રક્રિયામાં આપણી આસપાસ હોય છે, અને પછી કદાચ તમે 15 મિનિટ, અથવા 30 મિનિટ, અથવા કદાચ 45 મિનિટ માટે બેસીને ધ્યાન કરશો, જે ઘણા ઊંડા ધ્યાન કરનારાઓ તે દિશામાં વધુ કરશે, પરંતુ જો તેઓ આખો સમય ફોનનો ઉપયોગ કરતા રહે તો તેમને પણ ખૂબ જ મુશ્કેલ સમય આવશે.

તે તાલીમ પ્રક્રિયાને એક પ્રકારે પૂર્વવત્ કરવા જેવું છે. પછી બાળકો સાથે, મારો મતલબ છે કે તે ખૂબ ઝડપથી થાય છે. મને લાગે છે કે આ પ્રકારની બાબતો છે જેના વિશે આપણે વિચારતી વખતે જાગૃત રહેવું જોઈએ, ઠીક છે, આપણે આપણી આર્થિક વ્યવસ્થાઓને કંઈક સ્વસ્થ તરફ કેવી રીતે સંક્રમિત કરી શકીએ? આમાં અસમાનતાનો પણ ઉલ્લેખ નથી. હાલમાં આપણી પાસે જે આર્થિક વ્યવસ્થા છે, એક રીતે હું કહેવા માંગુ છું કે મૂડીવાદ મૂડી પ્રત્યે ખૂબ જ સંવેદનશીલ છે. તેણે વર્ષોથી આપણને ઘણા ફાયદાઓ આપ્યા છે, ઘણી પ્રગતિઓ કરી છે. આ પ્રકારની સ્પર્ધા અને નિષ્કર્ષણથી દવા અને ખોરાક, કપડાં, આશ્રય, આ બધી વસ્તુઓ, ટેકનોલોજીઓમાં ઘણી પ્રગતિ થઈ છે, આપણી પાસે વસ્તુઓ શીખવા માટે આ બધી અદ્ભુત તકનીકો છે, માહિતી, અને હવે કૃત્રિમ બુદ્ધિ એક ઉદાહરણ છે.

પરંતુ ફરીથી, આ બધાની કિંમત ચૂકવવી પડે છે અને જો આપણે આ વસ્તુઓને બિનટકાઉ રીતે ચાલવા દઈએ, તો મને લાગે છે કે તે એક મોટી સમસ્યા છે. આપણે ત્યાં જ છીએ. જો આપણે સિસ્ટમને કેવી રીતે બદલવા માંગીએ છીએ તે વિશે વિચારીએ, તો મને લાગે છે કે AI પરિસ્થિતિ તેમાંથી કેટલીકને ઉકેલવા અને સંબોધવા માટે કદાચ એક સારી પ્રેરણા છે કારણ કે મને નથી લાગતું કે તે લાખો અને લાખો નોકરીઓને સ્વચાલિત કરતી વખતે ટકી રહેશે. અસમાનતા વધુ વ્યાપક બનશે. મૂડીવાદ, જેમ હું કહી રહ્યો હતો, તે અસમાન રીતે મૂડીનું વિતરણ કરે છે. તે વારંવાર, વારંવાર, વારંવાર આવું કરતું રહે છે.

સંપત્તિનું આ કેન્દ્રીકરણ થાય છે અને હવે આપણે તે સમગ્ર પ્રક્રિયાને વધુ તીવ્ર ગતિ આપવા જઈ રહ્યા છીએ. મને નથી લાગતું કે તે મોટી સંખ્યામાં લોકો માટે સારું કામ કરશે. આપણે તેના પર ઘણું ધ્યાન આપવું પડશે. હું જે શ્રેષ્ઠ સમાચાર કહી શકું છું તે એ છે કે કદાચ આ કેટલાક ફેરફારો કરવાની તક છે.

તમે શું સમજો છો, હવે તમે પહેલાથી જ તેનો ઉલ્લેખ કર્યો છે, તો પછી "ધ સોશિયલ ડિલેમા" ફિલ્મ હતી, જે સોશિયલ મીડિયા અને તણાવપૂર્ણ અર્થતંત્રને સંબોધિત કરતી હતી, અને હવે આપણે પહેલાથી જ એક અલગ સ્થિતિમાં છીએ. જેમ તમે કહ્યું, તે ખૂબ જ ઝડપથી વિકસે છે. હવે AI છે, અને મને ખબર નથી કે કેટલા લોકો જાણે છે કે તે ખરેખર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે, પરંતુ તે એવું છે કે બધી પ્રક્રિયાઓ ખરેખર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને તે ક્યાં જશે. તેથી જ આપણે એવી ક્ષણમાં છીએ જે અણધારી છે, અને કદાચ તમે આ ક્ષણ વિશે થોડી વાત કરી શકો છો. ફાયદા અને ગેરફાયદા શું છે? આપણે શું કાળજી લેવાની જરૂર છે?

હા, ચોક્કસ. મને લાગે છે કે સાંભળનારા કોઈપણ વ્યક્તિ માટે ધ્યાનમાં રાખવા જેવી શ્રેષ્ઠ બાબત એ છે કે ટેકનોલોજી હંમેશા એક મહાન પ્રવેગક રહી છે. ટેકનોલોજી માનવજાતનો સૌથી મોટો પ્રવેગક છે. તમે તેના માટે સારો કેસ બનાવી શકો છો. AI એ પ્રવેગકતાના શિખર જેવું છે. તે વસ્તુઓને ખૂબ જ ઝડપથી વેગ આપી રહ્યું છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિની આ નવીનતમ પેઢી અત્યંત સક્ષમ છે. જનરેટિવ AI ટેક્સ્ટ, છબીઓ, ઑડિઓ, વિડિઓ, બધું ખૂબ જ ઉચ્ચ ગુણવત્તામાં ઉત્પન્ન કરી શકે છે, અને તે ખૂબ જ ઝડપથી સુધરી રહ્યું છે, મૂરના કાયદા કરતાં ઘણી ઝડપી, ચિપ ટેકનોલોજી કરતાં વધુ ઝડપી, સેમિકન્ડક્ટર ટેકનોલોજી કરતાં વધુ ઝડપી કારણ કે તે સંયુક્ત છે. તેથી તેમાં સેમિકન્ડક્ટર ટેકનોલોજી ડ્રાઇવિંગ છે, પણ અલ્ગોરિધમિક ટેકનોલોજી પણ છે. જે રીતે આપણે વસ્તુઓ ચલાવીએ છીએ, જે રીતે આપણે ડેટા એકત્રિત કરી શકીએ છીએ, જે રીતે આપણે કમ્પ્યુટર્સને ક્લસ્ટરોમાં એકસાથે જોડી શકીએ છીએ, તે બધું તેને શક્તિ આપી રહ્યું છે. તે ખૂબ જ ઝડપથી આગળ વધી રહ્યું છે.

અને તેથી AI સૌથી મોટો પ્રવેગક બની જાય છે અને તે આપણી પાસે જે કંઈ છે તેને વેગ આપશે, આપણે હવે જે રીતે કામ કરીએ છીએ. જો તમે કોઈ પણ કંપની વિશે વિચારો છો, તો તેઓએ ખૂબ કાળજીપૂર્વક વિચાર્યું છે, તેઓ પાછા ગયા છે અને કહ્યું છે, "ઠીક છે, ચાલો આપણી વ્યૂહરચના બનાવીએ. ચાલો આપણી શક્તિઓ અને નબળાઈઓ જોઈએ," અને તેઓએ તેમના રોકાણો કર્યા છે. તેઓએ તેમના કારખાનાઓ, અને તેમની પ્રક્રિયાઓ, અને તેમના લોકો બનાવ્યા છે, અને તેઓએ વસ્તુઓ કરવાની રીત શોધી કાઢી છે. હવે દરેક વ્યક્તિ જે જોઈ રહ્યું છે તે એ છે કે, ઠીક છે, આપણે જે રીતે કામ કરીએ છીએ તે સારું છે, પરંતુ આપણે તેને કેવી રીતે વધુ સારું બનાવી શકીએ? AI તે પ્રક્રિયાને કેવી રીતે ઝડપી બનાવી શકે છે? દરેક વ્યક્તિ આ પ્રશ્ન પૂછી રહ્યો છે.

જો આપણી પાસે પહેલાથી જ મુખ્યત્વે નિષ્કર્ષણ પ્રણાલી છે, તો આપણે તે નિષ્કર્ષણને ઓવરડ્રાઇવ પર ફેરવી રહ્યા છીએ. શક્ય હોય ત્યાં ઘર્ષણ ઘટાડવા કરતાં તે ઘણી વખત વિસ્તૃત થશે. તે એક પાસું છે. બીજું પાસું છે... મને લાગે છે કે મારે કહેવું જોઈએ કે, તે મુખ્ય પાસું છે. મને લાગે છે કે તે આપણા ભવિષ્યને એક રીતે આગળ ધપાવશે. તેનો એક ભાગ ઓટોમેશનની આ પ્રક્રિયા છે. તે એક પ્રકારની સામાન્ય સમજ છે. જો તમે વ્યવસાયના માલિક છો, તો દરેક વ્યક્તિ હંમેશા વ્યવસાયને વધુ સારી રીતે ચલાવવા, વસ્તુઓ ઝડપથી કરવા અને વસ્તુઓ વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કરવા માટે નવી તકનીકો શોધી રહ્યો છે, અને તેથી નોકરીઓનો ભાગ સ્વચાલિત થવા લાગશે, ખાસ કરીને વધુ જ્ઞાનાત્મક નોકરીઓ, ખાસ કરીને સ્નાતક અને માસ્ટર ડિગ્રી. તે પ્રકારની નોકરીઓ. તે પ્રકારની વિચારસરણી.

એઆઈ આ બાબતોમાં ખૂબ સારી છે. શારીરિક શ્રમ વધુ મુશ્કેલ છે. તે થોડા સમય પછી આવશે, પરંતુ રોબોટ્સને પણ તાલીમ આપવામાં આવી રહી છે. આ સાચું છે. પરંતુ પહેલા, તે આ જ્ઞાનાત્મક કાર્યો હશે. જ્યારે જ્ઞાનાત્મક કાર્યનો એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ સ્વચાલિત થઈ જશે અને માનવ માટે ફક્ત થોડું જ બાકી રહેશે, ત્યારે વ્યવસાય માલિકો કહેવા લાગશે, "અરે, એક મિનિટ રાહ જુઓ. મને ચાર માણસોની જરૂર નથી. મને ફક્ત એક માણસની જરૂર છે," કારણ કે હંમેશા સંકલનનો આ વધારાનો ખર્ચ થાય છે અને માનવો, આપણે અવ્યવસ્થિત છીએ. આપણે બીમાર પડીએ છીએ. આપણી પ્રાથમિકતાઓ છે. આપણને રજાઓની જરૂર છે. આપણને આરોગ્યસંભાળની જરૂર છે. અને મશીનોને તે કોઈપણ વસ્તુની જરૂર નથી.

અને તેથી તમને આ પ્રકારનો વ્યવસાય મળશે... તે ફક્ત સારો વ્યવસાય બનશે અને લોકો વ્યવસાયિક પસંદગીઓ કરશે. આ જ કારણ છે કે ટ્રિકલ-ડાઉન અર્થશાસ્ત્ર કામ કરતું નથી, તે એ છે કે માનવ મનોવિજ્ઞાન તે રીતે કામ કરતું નથી. જ્યારે પણ સરળ બનાવવા, સ્વચાલિત કરવા અને ખર્ચ ઘટાડવાની તક મળે છે, ત્યારે વ્યવસાય માલિકો તે કરશે કારણ કે તે જ કરવા માટે તેમને પુરસ્કાર આપવામાં આવે છે. આ એક પ્રકારનો વલણ છે જેની આપણે અપેક્ષા રાખી શકીએ છીએ. તે પ્રબળ વલણ છે. આપણે ન્યાયી પણ રહેવું જોઈએ અને કહેવું જોઈએ કે તે જ સમયે, એમાં કોઈ શંકા નથી કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ તબીબી સંશોધનને આગળ વધારવા, આબોહવાને આગળ વધારવા માટે ખૂબ જ સંભવિત છે. કાર્બન ઘટાડવું એ એક એવી વસ્તુ છે જે શક્ય બની શકે છે.

ઉર્જાના નવા સ્ત્રોતો, એટલે કે બેટરી ટેકનોલોજી કે વધુ ટકાઉ, ઉચ્ચ ઉપજ આપતી ઉર્જા સ્ત્રોતો, દવા, આ બધી વસ્તુઓ, તે ફક્ત મહાન વસ્તુઓ છે જે થઈ શકે છે. તેમાં કોઈ પ્રશ્ન નથી, પરંતુ અમે હંમેશા ભાર મૂકીએ છીએ કે આ વસ્તુઓનો એક ક્રમ છે. જો સમાજ તે પહેલાં તૂટી જાય તો તમે બધી સારી વસ્તુઓ સુધી પહોંચી શકતા નથી. તે એક દરવાજા જેવું છે જેમાંથી તમારે પસાર થવું પડે છે, અને દરવાજામાં સારી સમજણ, વિશ્વને સમજવામાં સક્ષમતા, સારી પસંદગી કરવામાં સક્ષમતા, સમજદાર પસંદગીઓ કરવામાં સક્ષમતા અને પ્રક્રિયામાં પોતાને ગુમાવવા ન દેવાનો સમાવેશ થાય છે. નોકરીઓ અને લોકો વિશેના આ બધા પ્રશ્નોમાં કોઈ પ્રકારની સુરક્ષા હોવી જરૂરી છે. આપણી પાસે એક એવી સિસ્ટમ હોવી જોઈએ જે ખરેખર એવી રીતે ગોઠવાયેલી હોય કે જે આપણી પાસે હાલની અસમાનતા કરતાં વધુ જંગલી અસમાનતા ન બનાવે. આદર્શરીતે, આપણે તેને ઘટાડવી જોઈએ. અને પછી આપણે તે ઉજ્જવળ ભવિષ્ય તરફ પહોંચી શકીએ છીએ.

તે યોગ્ય ક્રમમાં કરવા પડશે. અને અલબત્ત, તેમની પહેલાની સોશિયલ મીડિયા કંપનીઓની જેમ, દરેક કંપની હવે આ દોડમાં ફસાઈ ગઈ છે કે તેઓ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકે છે અને નવીનતમ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને શક્ય તેટલી ઝડપથી આવક કેવી રીતે વધારી શકે છે, નુકસાનનું મૂલ્યાંકન કર્યા વિના, તેને ઘટાડ્યા વિના, અણધારી નુકસાનને રોકવા માટે જરૂરી રોકાણો કર્યા વિના. અમે કહેવા માંગીએ છીએ કે સોશિયલ મીડિયા કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સાથેનો અમારો પહેલો સંપર્ક હતો, અને AIનો આ રાઉન્ડ બીજો સંપર્ક છે. પહેલી વખતની જેમ, અમે આ બધી ડાઉનસ્ટ્રીમ અસરો જોઈ શક્યા નહીં.

આપણે આ ધ્યાન આપવાની બાબત જોઈ, પણ આપણને ડાઉનસ્ટ્રીમ અસરો બહુ સ્પષ્ટ રીતે દેખાઈ નહીં. એ જ વાત