नीचे लिखित प्रतिलेख दिया गया है। आप सा

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थॉमस ह्यूबल

बिल्कुल। हाँ। हाँ, नहीं, यह बहुत सुंदर है। यह एक खूबसूरत सफर था, जिस तरह से आपने हमें गहरी समझ की ओर ले जाया। लंबे समय से आघात का सामना करने के बाद, जब मैं आपको सुनता हूँ और आप मुझे बताते हैं कि आप उस पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, तो मुझे जो सुनाई देता है वह यह है कि... मैं इसे इस तरह भी देखता हूँ कि जब मैं अपनी नियंत्रित अवस्था में होता हूँ, यानी जब मैं एक नियंत्रित वर्तमान अवस्था में होता हूँ, जैसा कि शायद हम अभी यहाँ हैं, तो मैं तकनीक का कहीं अधिक सूक्ष्मता से उपयोग करता हूँ। मैं उस जानकारी के प्रति कहीं अधिक जागरूक होता हूँ जो गलत हो सकती है या प्रासंगिक नहीं हो सकती है। मैं चुनाव करने की स्थिति में होता हूँ।

लेकिन जब हम असंतुलित होते हैं और आघात से अति सक्रियता, अलगाव या सुन्नता जैसी स्थिति उत्पन्न होती है, तो वास्तव में हम आंतरिक रूप से विनियमित नहीं होते हैं। हमारा तंत्रिका तंत्र स्वयं को ठीक से विनियमित नहीं कर पाता... इसलिए यह अक्सर अति तनावपूर्ण स्थिति में होता है। फिर उस स्थिति से, मेरी दुनिया वास्तव में अधिक संकुचित हो जाती है, या मैं दुनिया को अधिक खंडित अनुभव करता हूँ, इसलिए प्रौद्योगिकी का मेरा उपयोग संभवतः इन्हीं कारकों द्वारा निर्धारित होगा। जब आप इस ध्यान अर्थव्यवस्था और उपयोगकर्ता की सचेत पसंद को देखते हैं, या यह कि ये विकल्प आंतरिक असंतुलन पर थोड़ा प्रभाव डाल रहे हैं, और उन्होंने ध्यान आकर्षित करने के लिए आंतरिक असंतुलन का फायदा उठाने का तरीका खोज लिया है। मैं सोच रहा हूँ कि आप उनसे क्या कहेंगे।

आर
रंडीमा फर्नांडो

हाँ, मैंने देखा कि यह वास्तव में एक बड़ा मुद्दा है जिस पर मैंने बात नहीं की, लेकिन मुझे लगता है कि हमें इस पर थोड़ी चर्चा करनी चाहिए, वह है लत का पहलू। कई बार लोग लत वाले पहलू पर ही अटक जाते हैं और घटनाओं की पूरी कड़ी को नहीं देख पाते। मैं इसी पर बात करना चाहता था। एक तरह से, आप लत को ऐसे समझ सकते हैं जैसे कि हमारे दिमाग को इन प्रणालियों से जोड़ दिया गया हो, लत इस बात पर निर्भर करती है कि वह तंत्र हमारे दिमाग में कितनी गहराई तक समाया हुआ है? कई बार ये तकनीकें, हमारे शरीर में आने वाले डोपामाइन के स्तर को नियंत्रित करना बखूबी सीख चुकी हैं, जो हमें कुछ जीवन बढ़ाने वाले या प्रजनन संबंधी व्यवहारों के लिए पुरस्कृत करते हैं, एक तरह से ये हमारे जीवित रहने के तंत्र हैं।

लेकिन अब हमने उन तंत्रों पर कब्ज़ा कर लिया है और इसके बजाय हम सिर्फ डोपामाइन के ऐसे झटके खा रहे हैं जो हमें कहीं नहीं ले जा रहे हैं। मुझे लगता है कि यह बात बच्चों के मामले में बहुत स्पष्ट रूप से सामने आती है। बच्चों के साथ बैठे बहुत से लोग समझेंगे कि किसी बच्चे से उपकरण छीनना कितना मुश्किल है क्योंकि उन्हें अब यह अतिसामान्य उत्तेजना मिल रही है, अतिसामान्य का अर्थ है सामान्य से परे, स्वस्थ से परे, शरीर के विकास की सीमा से परे। उत्तेजना। ये चीजें, जैसे कि सब कुछ बहुत तेज़ गति से हो रहा है, बहुत... यहां तक ​​कि स्क्रीन भी, बहुत छोटे बच्चों के लिए, स्क्रीन की चमक पहले से ही अतिसामान्य है।

अगर आप किसी दो साल या एक साल के बच्चे को लें, और टीवी या फोन चालू कर दें, तो स्क्रीन की चमक आसपास की किसी भी चीज से ज्यादा होती है, इसलिए घर के अंदर उनकी नजरें तुरंत उस पर टिक जाती हैं। इस तरह, उन्हें बहुत ज्यादा उत्तेजना मिलती है। इसके अलावा, आजकल हर कार्टून, हर यूट्यूब वीडियो, हर गेम, हर ऐप, सब इसी उत्तेजना के लिए होड़ कर रहे हैं। हमारा संतुलन बिगड़ जाता है। एक बार जब हमारे रिसेप्टर्स डोपामाइन के उस स्तर के आदी हो जाते हैं, तो सामान्य स्तर पर डोपामाइन मिलने पर हम ठीक से प्रतिक्रिया नहीं कर पाते। इसलिए, ऐसी भयानक स्थितियां देखने को मिलती हैं जहां बच्चे, अगर उनसे फोन छीन लिया जाए, तो वे गुस्सा करने लगते हैं। कभी-कभी तो इससे भी बुरे परिणाम होते हैं क्योंकि उनके दिमाग की संरचना बदल जाती है। मुझे लगता है कि यह एक महत्वपूर्ण पहलू है।

दूसरा पहलू लोगों को उनकी पसंद की चीज़ें देने का विचार है। कंपनियाँ अक्सर ऐसा करती हैं और कहती हैं, "क्योंकि लोगों ने इस पर क्लिक किया है, इसलिए वे यही चाहते हैं," जबकि असल में यह उनकी मजबूरी होती है। वे खुद को रोक नहीं पाते क्योंकि अगर आप सोशल मीडिया फीड पर लगातार देखते रहते हैं, अगर आपको कोई सनसनीखेज तस्वीर दिखती है जो आपकी दिलचस्पी जगाती है, तो आप उस पर क्लिक करेंगे ही। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि आप यही करना चाहते थे। अगर कोई चमकती हुई चीज़ दिखती है, तो आपकी नज़र उस पर जाएगी। इसका मतलब यह नहीं है कि आप उसे देखना चाहते थे। हम एक उदाहरण देते हैं कि मान लीजिए आप हाईवे पर गाड़ी चला रहे हैं और आपको कोई कार दुर्घटना दिखती है, और कोई AI आपको देख रहा है और कहता है, "वाह, देखो, इंसानों को कार दुर्घटनाएँ देखना बहुत पसंद है। वे हमेशा कार दुर्घटनाएँ देखते रहते हैं। चलो एक ऐसी दुनिया बनाते हैं जहाँ हर जगह कार दुर्घटनाएँ हों।"

ज़ाहिर है, हम ऐसा नहीं चाहते। हम कार दुर्घटनाओं को देखते हैं क्योंकि हम जानते हैं कि यह किसी न किसी रूप में हमारे अस्तित्व से जुड़ा है। इसलिए हम बहुत सतर्क रहते हैं और उन्हें देखते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यही वह दुनिया है जो हम चाहते हैं। यहाँ उदाहरण यह है कि हमारी सोशल मीडिया फ़ीड अक्सर प्रतीकात्मक कार दुर्घटनाओं से भरी होती हैं, और अंततः यह हमें उन चीज़ों पर क्लिक करने के लिए मजबूर करती हैं जिन पर हम क्लिक नहीं करना चाहते, और यह हमारा ध्यान और समय इस तरह से चुराती है जो हमारे मूल उद्देश्य के अनुरूप नहीं है। सवाल यह है कि एक बेहतर दुनिया वह होगी जहाँ हमारे पास मौजूद उपकरण या वे स्थान जहाँ हम समय बिताते हैं, हमसे हमारा इरादा पूछें, न कि हमारे द्वारा क्लिक की गई चीज़ों के आधार पर उसका अनुमान लगाएं।

क्योंकि ये अक्सर लगभग हमेशा ही मेल नहीं खाते। समस्या यह है कि अगर वे ऐसा करते और हमें हमारे लक्ष्य तक पहुँचाने की कोशिश करते, तो साइट पर हमारा समय बहुत कम हो जाता। इससे कमाई का अच्छा अवसर नहीं मिलता। यही वास्तविकता है कि लोग चाहे कुछ भी कहें, आपको किसी भी उत्पाद के पीछे के व्यावसायिक मॉडल को समझना होगा, चाहे आप कोई भी उत्पाद इस्तेमाल कर रहे हों। व्यावसायिक मॉडल ही वास्तविक प्रोत्साहन संरचना को उजागर करता है। यही कारण है कि सोशल मीडिया कंपनियाँ आपके लिए उतनी मददगार नहीं हो सकतीं, क्योंकि उन्हें वास्तव में आपकी साइट पर उपस्थिति की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए, आपको आवश्यक जानकारी सीखने के बाद कहीं और जाकर अपना जीवन जीने की ज़रूरत नहीं है।

इसमें हितों का टकराव है, और यही कारण है कि वे वास्तव में किसी बड़े और सार्थक उद्देश्य के लिए उपयोगी साबित होने में बहुत कठिनाई का सामना करते हैं।

भाग चार

क्या पुनर्जीवित होता है, क्या नहीं

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थॉमस ह्यूबल

आपने बहुत महत्वपूर्ण बात कही। आपने कहा कि सिर्फ लोगों के क्लिक करने या किसी चीज़ पर बहुत सारे क्लिक आने से यह ज़रूरी नहीं कि हम यही चाहते हों, लेकिन शायद यही चीज़ हमारा ध्यान खींचती है, क्योंकि हमारी बुनियादी ज़रूरतें बहुत ज़्यादा हैं, जैसे कि जीवनयापन की ज़रूरतें, और इस सनसनीखेज समाचार फ़ीड, सनसनीखेज तस्वीरों से जो भी भावनाएं जागृत होती हैं। पिछले साल, हमने आघात-आधारित पत्रकारिता पर एक सत्र आयोजित किया था, और हमने इस बात पर ज़ोर दिया था कि सनसनीखेज समाचार और सोशल मीडिया फ़ीड वास्तव में जन स्वास्थ्य के लिए हानिकारक हैं। हम इस दिशा में आगे बढ़ रहे हैं... मेरा मतलब है, इस बारे में बहुत सारा डेटा इकट्ठा किया जा सकता है जो वास्तव में स्वास्थ्य के लिए अच्छा नहीं है। जैसा कि आपने कहा, यह ध्रुवीकरण को बढ़ाता है, समाज में तनाव बढ़ाता है और कई तरह की समस्याएं पैदा करता है।

लेकिन एक तर्क यह भी है। इसके पीछे एक आर्थिक व्यवस्था है। मेरा अगला सवाल यह होगा कि हम वर्तमान स्थिति से कैसे बदल सकते हैं? लेकिन हम सिर्फ एक अच्छा विचार नहीं रख सकते क्योंकि जाहिर है कि हम जिस स्थिति में हैं, उसके पीछे कोई कारण है। हमारे यहां होने का एक कारण है। हम वास्तव में एक ऐसी दुनिया में कैसे बदल सकते हैं जो उस आर्थिक मॉडल को ध्यान में रखे जो व्यवसायों के लिए बहुत सारी प्रेरणा का स्रोत है? और फिर मेरे अंदर का एक हिस्सा शायद अधिक अनियंत्रित है जो तकनीक के साथ पूरी तरह से उस तरह से बातचीत नहीं कर सकता जो मेरे लिए अच्छा हो। शायद आप हमें थोड़ा समझा सकते हैं कि हम एक ऐसी अलग दुनिया में कैसे प्रवेश कर सकते हैं जो तकनीक पर प्रतिबंध नहीं लगाती जिसे देखकर हम कहते हैं, "ओह, [अस्पष्ट]"। हम ऐसा कैसे कर सकते हैं? क्या हम एक अधिक स्वस्थ संस्करण तक पहुँच सकते हैं?

आर
रंडीमा फर्नांडो

यह स्पष्ट रूप से बहुत ही कठिन है। मौजूदा व्यवस्था में कुछ समाधान मौजूद हैं, और कुछ सवाल भी उठते हैं। क्या यह व्यवस्था कारगर है? क्या यह आगे भी काम करती रहेगी? चलिए आसान हिस्से से शुरू करते हैं, जो मौजूदा व्यवस्था के भीतर का है, क्योंकि यह व्यवस्था कीमत पर केंद्रित है, सब कुछ मांग, आपूर्ति और कीमतों के इर्द-गिर्द बना है, और अर्थव्यवस्था इसी तरह काम करती है। हम डॉलर, यानी किसी भी मुद्रा में राजस्व पर नज़र रखते हैं।

इसलिए, कीमतों को प्रभावित करने वाले हस्तक्षेप ही सफल होते हैं। ऐसा करने के कई तरीके हैं। उदाहरण के लिए, 'द सोशल डिलेमा' फिल्म जब रिलीज़ हुई, तो इसने काफी दबाव बनाया और लोगों को यह एहसास दिलाया कि ये उत्पाद हानिकारक हैं। इससे इन उत्पादों के इस्तेमाल पर नकारात्मक दबाव तो बनता है, लेकिन फिर भी, इससे कीमतों पर उतना असर नहीं पड़ता क्योंकि बहुत कम लोग प्लेटफॉर्म छोड़ते हैं। इससे जागरूकता पैदा होती है, जिससे कानून निर्माता नए कानून बना सकते हैं और गलत काम करने पर नए दंड तय कर सकते हैं।

अगर आप बच्चों को नुकसान पहुंचाते हैं, तो इसके लिए दंड का प्रावधान है, और फिर कानूनी कार्यवाही भी हो सकती है। अब आप समझ सकते हैं कि इसका सीधा संबंध पैसों से कैसे है। अंततः, कोई सरकारी एजेंसी या कोई कानूनी फर्म आप पर मुकदमा करेगी, और फिर आपके द्वारा किए गए नुकसान की भरपाई आपको ही करनी पड़ेगी। तकनीक के साथ एक दिलचस्प बात यह है कि यह हमारी संस्थाओं की तुलना में कहीं अधिक तेजी से विकसित होती है। कई बार, बल्कि हर समय, जो तकनीक सामने आती है, उसके ऐसे प्रभाव होते हैं जिन्हें हम अभी तक पूरी तरह से समझ नहीं पाते हैं। सबसे पहले तो, अक्सर हम इसे पूरी तरह से समझ ही नहीं पाते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मामले में भी यही हो रहा है। हम पूरी तरह से यह नहीं समझते कि यह सब कैसे होगा, इसके क्या नुकसान हैं, इन नुकसानों का मापन क्या होगा, और बाकी सब कुछ।

जब हम नुकसान का आकलन कर सकते हैं और फिर उसे कंपनी की बैलेंस शीट में शामिल करके उनसे भुगतान करवा सकते हैं, तब इसका असर कीमत पर पड़ने लगता है। फिर से, बात पैसों पर आ जाती है। इसी तरह के और भी तरीके हैं, जैसे लोगों को अधिक मानवीय तकनीक विकसित करने के लिए प्रेरित करना। सही काम करने की अनुसंधान एवं विकास लागत को कम करने का यह एक तरीका है, जिससे आप लोगों को प्रेरित कर सकते हैं, उन्हें सही काम करना सिखा सकते हैं। कुछ अंदरूनी लोग दबाव बना सकते हैं। जब कोई व्यक्ति सच्चाई उजागर करता है, जब कुछ बहुत बुरा हो रहा होता है और कोई व्हिसलब्लोअर बोलता है, तो इससे कंपनी को उन सभी लागतों का भुगतान करना पड़ता है क्योंकि ऐसे दस्तावेज़ लीक हो जाते हैं जिनसे पता चलता है कि कंपनियों को नुकसान की जानकारी थी और अब उसका हिसाब देना होगा।

ये सब उदाहरण हैं। मूलतः, वहाँ कुछ ऐसे कदम हैं जो आप उठा सकते हैं, और ये सब मौजूदा व्यवस्था के दायरे में ही हैं। व्यवस्था बदलना बहुत मुश्किल काम है। मेरा मानना ​​है कि यह सोच कि हम हमेशा बढ़ते रहेंगे, हम लगातार दोहन करते रहेंगे और सब ठीक रहेगा, बिलकुल गलत है। आप अपने आसपास देखें तो यह बात समझ में नहीं आती। आप जिससे भी दोहन कर रहे हैं, उसे दोहन की दर के अनुपात में ही पुनर्जीवित होना चाहिए। अगर आप बहुत तेज़ी से दोहन कर रहे हैं... उदाहरण के लिए, अगर आप धरती से लाखों वर्षों में बने तेल को कुछ सौ वर्षों में या उससे भी कम समय में निकाल लेते हैं, तो यह एक बड़ी समस्या है। यह टिकाऊ नहीं है।

यही बात हमारे दिमाग पर भी लागू होती है… तो हमारे पास भौतिक संसाधन हैं और हमारा दिमाग भी। अपने दिमाग को ही देख लीजिए, अगर हम अपनी एकाग्रता को इतनी तेज़ी से बांटना शुरू कर दें कि वह फिर से तरोताज़ा न हो पाए, इतनी तेज़ी से कि हम ठीक न हो पाएं, इतनी तेज़ी से कि हम सो न पाएं, इतनी तेज़ी से कि हम दुनिया को समझ न पाएं, तो हम इन सभी क्षमताओं को नुकसान पहुंचाना शुरू कर देते हैं और दिमाग की यह कंडीशनिंग जल्दी से ठीक नहीं हो पाती। यह एक दिलचस्प विषय है जो माइंडफुलनेस और आत्म-सुधार से जुड़ा है। मुझे लगता है कि हम सभी जानते हैं कि सही काम करने के लिए, मानसिक प्रशिक्षण के लिए, शारीरिक प्रशिक्षण के लिए, व्यायाम के लिए, इन सभी चीजों के लिए बहुत मेहनत और अनुशासन की ज़रूरत होती है।

स्वस्थ भोजन करना या जो भी चीज़ें हम महत्वपूर्ण समझते हैं, वे आसान नहीं हैं, लेकिन इन आदतों को भूलना और नुकसान पहुंचाना बहुत आसान है, खासकर आजकल। बच्चों और उनके विकास के बारे में फिर से सोचें क्योंकि वे बहुत जल्दी प्रभावित होते हैं। एक बार जब वे गलत आदतें सीख लेते हैं, तो उन्हें सही आदतें सिखाना बहुत मुश्किल होता है। एक बार जब हम विकसित हो जाते हैं... हम गहन, लंबे समय तक ध्यान केंद्रित करने, जैसे निरंतर ध्यान, अधिक सचेतनता विकसित करने के लिए बहुत मेहनत कर सकते हैं, लेकिन जब आप इसके बारे में सोचते हैं, तो फोन दिन में आठ घंटे या उससे अधिक समय तक हमारे आसपास रहता है और अपना प्रशिक्षण देता रहता है, और फिर शायद आप 15 मिनट, 30 मिनट या 45 मिनट के लिए ध्यान करते हैं, जो कि कई गहन ध्यान करने वाले इस दिशा में अधिक करते हैं, लेकिन अगर वे हर समय फोन का उपयोग करते हैं तो उन्हें भी बहुत मुश्किल होगी।

यह एक तरह से प्रशिक्षण प्रक्रिया को उलट देता है। बच्चों के मामले में, यह प्रक्रिया और भी तेज़ी से होती है। मुझे लगता है कि जब हम यह सोचते हैं कि हम अपनी आर्थिक प्रणालियों को अधिक स्वस्थ प्रणाली में कैसे बदल सकते हैं, तो हमें इन बातों का ध्यान रखना होगा। इसमें असमानता का ज़िक्र भी नहीं है। हमारी वर्तमान आर्थिक प्रणाली को मैं इस तरह समझाना पसंद करता हूँ कि पूंजीवाद पूंजी के प्रति बहुत संवेदनशील है। इसने हमें वर्षों से बहुत सारे लाभ और विकास दिए हैं। इस तरह की प्रतिस्पर्धा और दोहन ने चिकित्सा, भोजन, वस्त्र, आवास आदि क्षेत्रों में बहुत प्रगति की है। हमारे पास सीखने, जानकारी प्राप्त करने के लिए कई अद्भुत तकनीकें हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता इसका एक उदाहरण है।

लेकिन फिर से, इन सभी चीजों की एक कीमत होती है और अगर हम इन्हें अस्थिर तरीके से चलने देते हैं, तो मुझे लगता है कि यह एक बड़ी समस्या होगी। हम यहीं पर हैं। अगर हम इस बारे में सोचें कि हम सिस्टम को कैसे बदलना चाहते हैं, तो मुझे लगता है कि एआई की स्थिति एक उदाहरण है, शायद इस समस्या को हल करने और संबोधित करने के लिए एक अच्छा प्रोत्साहन है क्योंकि मुझे नहीं लगता कि लाखों-लाखों नौकरियों के स्वचालन से यह स्थिति बनी रहेगी। असमानता और भी बढ़ेगी। जैसा कि मैंने कहा, पूंजीवाद पूंजी का असमान वितरण करता है। यह बार-बार, बार-बार, बार-बार ऐसा करता रहता है।

धन का केंद्रीकरण हो रहा है और अब यह प्रक्रिया और भी तेज़ी से बढ़ने वाली है। मुझे नहीं लगता कि इससे बहुत से लोगों को फायदा होगा। हमें इस पर विशेष ध्यान देना होगा। सबसे अच्छी बात यह है कि शायद यह बदलाव लाने का एक अवसर है।

भाग पाँच

दूसरा संपर्क

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थॉमस ह्यूबल

आपने इस बारे में पहले ही बात कर ली है, तो आप इसे कैसे देखते हैं? सोशल मीडिया और तनावपूर्ण अर्थव्यवस्था पर बनी फिल्म 'द सोशल डिलेमा' के बारे में बात की गई थी, और अब हम एक अलग ही स्थिति में हैं। जैसा कि आपने कहा, यह बहुत तेजी से विकसित हो रहा है। अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भी है, और मुझे नहीं पता कि कितने लोग जानते हैं कि यह वास्तव में कैसे काम करती है, लेकिन यह इस बात पर निर्भर करता है कि सभी प्रक्रियाएं वास्तव में कैसे काम करती हैं और यह किस दिशा में आगे बढ़ेगी। इसीलिए हम एक ऐसे दौर में हैं जो अनिश्चित है, और शायद आप इस समय के बारे में कुछ बता सकें। इसके क्या फायदे हैं, क्या नुकसान हैं? हमें किन बातों का ध्यान रखना चाहिए?

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रंडीमा फर्नांडो

जी हाँ, बिल्कुल। मुझे लगता है कि सुनने वाले हर किसी के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह ध्यान में रखनी चाहिए कि तकनीक हमेशा से ही एक बड़ा प्रेरक रही है। तकनीक मानवता का सबसे बड़ा प्रेरक है। आप इसके लिए ठोस तर्क दे सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एक तरह से त्वरण का शिखर है। यह चीजों को बहुत तेजी से गति दे रही है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की यह नवीनतम पीढ़ी अत्यंत सक्षम है। जनरेटिव AI टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो, सब कुछ बहुत उच्च गुणवत्ता में उत्पन्न कर सकती है, और यह बहुत तेजी से बेहतर हो रही है, मूर के नियम से भी कहीं अधिक तेज, चिप तकनीक से भी तेज, सेमीकंडक्टर तकनीक से भी तेज, क्योंकि यह कई गुना बढ़ रही है। तो इसमें सेमीकंडक्टर तकनीक के साथ-साथ एल्गोरिथम तकनीक का भी योगदान है। जिस तरह से हम चीजों को संचालित करते हैं, जिस तरह से हम डेटा एकत्र करते हैं, जिस तरह से हम कंप्यूटरों को समूहों में जोड़ते हैं, ये सब इसे शक्ति प्रदान कर रहे हैं। यह अत्यंत तेजी से प्रगति कर रही है।

और इस तरह AI सबसे बड़ा प्रेरक बन जाता है और यह हमारे मौजूदा कामकाज के तरीकों को पूरी तरह से बदल देगा। अगर आप किसी भी कंपनी के बारे में सोचें, तो उन्होंने बहुत सोच-समझकर रणनीति बनाई है। उन्होंने अपनी ताकत और कमजोरियों का विश्लेषण किया है। उन्होंने निवेश किया है। उन्होंने कारखाने, प्रक्रियाएं और कर्मचारी तैयार किए हैं और अपने काम करने का तरीका तय किया है। अब हर कोई यही सोच रहा है कि हमारे काम करने का तरीका अच्छा है, लेकिन इसे और बेहतर कैसे बनाया जाए? AI इस प्रक्रिया को कैसे गति दे सकता है? हर कोई यही सवाल पूछ रहा है।

यदि हमारे पास पहले से ही एक प्रमुख रूप से दोहन-आधारित प्रणाली है, तो हम उस दोहन को और भी तेज कर रहे हैं। जहाँ भी संभव हो, घर्षण को कम करने के प्रयासों से यह कई गुना बढ़ जाएगा। यह एक पहलू है। एक और पहलू है... मुझे लगता है कि मुझे कहना चाहिए, वह प्रमुख पहलू है। मुझे लगता है कि यही हमारे भविष्य को दिशा देगा। इसका एक हिस्सा स्वचालन की प्रक्रिया है। यह एक तरह से सामान्य ज्ञान है। यदि आप एक व्यवसायी हैं, तो हर कोई व्यवसाय को बेहतर ढंग से चलाने, चीजों को तेजी से और अधिक कुशलता से करने के लिए नई तकनीकों की तलाश में रहता है, और इसलिए नौकरियों के कुछ हिस्से स्वचालित होने लगेंगे, विशेष रूप से अधिक संज्ञानात्मक नौकरियां, जैसे कि स्नातक और स्नातकोत्तर डिग्री। इस प्रकार की नौकरियां। इस प्रकार की सोच।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता इन कामों में काफी अच्छी है। शारीरिक श्रम ज़्यादा कठिन है। इसमें थोड़ा समय लगेगा, लेकिन रोबोटों को भी प्रशिक्षित किया जा रहा है। यह सच है। लेकिन पहले, ये संज्ञानात्मक कार्य होंगे। जब संज्ञानात्मक कार्यों का एक बड़ा हिस्सा स्वचालित हो जाएगा और मनुष्य के लिए केवल थोड़ा सा काम बचेगा, तब व्यवसाय मालिक सोचने लगेंगे, "अरे, ज़रा रुकिए। मुझे चार मनुष्यों की ज़रूरत नहीं है। मुझे यहाँ केवल एक मनुष्य चाहिए," क्योंकि समन्वय की अतिरिक्त लागत हमेशा रहती है और मनुष्य, हम अव्यवस्थित होते हैं। हम बीमार पड़ते हैं। हमारी प्राथमिकताएँ होती हैं। हमें छुट्टियों की ज़रूरत होती है। हमें स्वास्थ्य सेवा की ज़रूरत होती है। और मशीनों को इनमें से किसी भी चीज़ की ज़रूरत नहीं होती।

इसलिए आपको इस तरह की स्थिति देखने को मिलेगी… यह एक अच्छा व्यवसाय होगा और लोग व्यावसायिक निर्णय लेंगे। यही कारण है कि ट्रिकल-डाउन इकोनॉमिक्स काम नहीं करता, क्योंकि मानव मनोविज्ञान इस तरह से काम नहीं करता। जब भी सरलीकरण, स्वचालन और लागत में कमी का अवसर मिलता है, व्यवसाय मालिक ऐसा करेंगे क्योंकि उन्हें ऐसा करने पर पुरस्कृत किया जाता है। यही वह प्रवृत्ति है जिसकी हम अपेक्षा कर सकते हैं। यही प्रमुख प्रवृत्ति है। हमें निष्पक्ष होकर यह भी कहना चाहिए कि इसमें कोई संदेह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सा अनुसंधान और जलवायु परिवर्तन को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। कार्बन उत्सर्जन को कम करना भी संभव हो सकता है।

ऊर्जा के नए स्रोत, जैसे बैटरी तकनीक या अधिक टिकाऊ, उच्च उत्पादन क्षमता वाले ऊर्जा स्रोत, दवाइयां, ये सभी चीजें बहुत ही बेहतरीन संभावनाएं हैं। इसमें कोई शक नहीं है, लेकिन हम हमेशा इस बात पर जोर देते हैं कि इन चीजों का एक क्रम होता है। अगर समाज इससे पहले ही टूट जाए तो आप इन सभी अच्छी चीजों तक नहीं पहुंच सकते। यह एक तरह का द्वार है जिसे पार करना होता है, और इस द्वार में समझदारी, दुनिया को समझने की क्षमता, सही निर्णय लेने की क्षमता और इस प्रक्रिया में खुद को न खोने की क्षमता शामिल है। नौकरियों और लोगों से जुड़े इन सभी सवालों के लिए किसी न किसी तरह की सुरक्षा की जरूरत है। हमें एक ऐसी व्यवस्था की जरूरत है जो इस तरह से व्यवस्थित हो कि मौजूदा असमानता से भी ज्यादा असमानता पैदा न हो। आदर्श रूप से, हमें इसे कम करना चाहिए। और तब हम उस उज्ज्वल भविष्य की ओर बढ़ सकते हैं।

इन्हें सही क्रम में करना होगा। और ज़ाहिर है, सोशल मीडिया कंपनियों की तरह ही, आज हर कंपनी इस होड़ में लगी है कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे लागू करें और नवीनतम तकनीक का उपयोग करके जल्द से जल्द राजस्व को अधिकतम कैसे करें, बिना नुकसान का आकलन किए, उसे कम करने के उपाय किए और अप्रत्याशित नुकसान को रोकने के लिए आवश्यक निवेश किए बिना। हम कहते हैं कि सोशल मीडिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता से हमारा पहला परिचय था, और यह दौर दूसरा। पहली बार की तरह, हम इन सभी दूरगामी प्रभावों को नहीं देख पाए।

हमने ध्यान आकर्षित करने वाली बात तो देखी, लेकिन इसके दूरगामी प्रभावों को स्पष्ट रूप से नहीं देख पाए। वही बात है।

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