ispod je transkript. Sažetak možete pr

Da, vidio sam da je ovo zapravo veliki dio u koji nisam ulazio, ali mislim da bismo trebali malo razgovarati o tome, to je dio o ovisnosti. Mnogo puta ljudi se zaglave na dijelu o ovisnosti i ne vide cijeli lanac događaja. To je ono što sam htio obraditi. U nekim slučajevima, možete razmišljati o dijelu o ovisnosti kao da priključite naš mozak na te sustave, ovisnost je kao koliko je duboko priključak u vašem mozgu? Mnogo puta ove tehnologije su vrlo dobro naučile kako oteti dopaminske udare koje dobivamo, a koji su namijenjeni da nas nagrade za određena ponašanja koja produžuju život ili reproduktivna ponašanja, baš kao mehanizmi preživljavanja.

Ali sada smo oteli te mehanizme i umjesto toga se samo zaglavljujemo s udarima dopamina koji nas zapravo ne vode nikamo. Mislim da se to vrlo, vrlo dirljivo vidi kod djece. Mnogi ljudi koji slušaju s djecom shvatit će da je tako teško oduzeti uređaj djetetu jer sada dobivaju ovaj hipernormalni podražaj, hipernormalno značenje izvan onoga što je normalno, izvan onoga što je zdravo, izvan onoga što je tijelo evoluiralo. Podražaj. Te stvari, kao sve je vrlo brzo, vrlo... Čak i ekrani, samo za vrlo malu djecu, svjetlina ekrana je već hipernormalna.

Ako uzmete dvogodišnjaka ili jednogodišnjaka, ako uključite televizor ili telefon, svjetlina tog ekrana je jača od bilo čega oko njih i stoga će njihove oči odmah usmjeriti na to u zatvorenom prostoru. I tako imate ovu situaciju u kojoj postoje svi ovi hipernormalni podražaji. A da ne spominjemo, sada svaki crtić, svaki YouTube video, svaka igra, svaka aplikacija, svi se natječu za ovo. Postajemo disregulirani. Nakon što se naši receptori istreniraju za tu razinu dopamina, ne snalazimo se baš dobro kada dobijemo normalnu razinu dopamina. Dakle, nalazite ove vrste strašnih situacija u kojima djeca, ako im oduzmete telefon, dobiju ispad bijesa. Ponekad su to čak i puno gori ishodi koji se događaju jer im se mozak preprogramira. Mislim da je to veliki dio.

Drugi dio je ideja da se ljudima da ono što žele. Tvrtke će to često učiniti i reći: „Hej, ljudi su kliknuli na to, to je ono što žele“, kada je to zapravo ono što ne mogu a da ne učine. Ne mogu si pomoći jer ako živite na feedu, ako vidite neku senzacionalnu sliku koja vam pobudi interes, kliknut ćete na to. Ali to ne znači da ste to htjeli učiniti. Ako se pojavi velika bljeskalica, vaše će oko ići na to. To ne znači da ste to htjeli pogledati. Jedna od analogija koju radimo je ako vozite autocestom i vidite prometnu nesreću, a umjetna inteligencija vas nekako promatra i kaže: „Oh, vau, gle, ljudi kao da vole prometne nesreće. Uvijek gledaju prometne nesreće. Stvorimo svijet s prometnim nesrećama posvuda.“

Očito, to nije ono što želimo. Promatramo prometne nesreće jer znamo da je to donekle povezano s našim preživljavanjem. Dakle, skloni smo biti vrlo oprezni i gledamo na to, ali to ne znači da je to svijet koji želimo. Analogija je u tome da su naši feedovi često puni metaforičkih prometnih nesreća, i na kraju nas to sve tjera da kliknemo na stvari koje ne namjeravamo, i to nam krade pažnju i krade nam vrijeme na načine koji nisu usklađeni s našom izvornom namjerom. Pitanje je, što bi bio puno mudriji svijet, svijet u kojem nas alati koje imamo ili mjesta na kojima provodimo vrijeme pitaju koja je naša namjera umjesto da to zaključujemo na temelju onoga na što kliknemo.

Jer te stvari često gotovo uvijek nisu usklađene. Problem je u tome što bi, kad bi to učinili i stvarno pokušali da nas vode prema onome što namjeravamo, naše vrijeme na stranici bilo puno kraće. To se ne monetizira baš dobro. To je otprilike realnost, da bez obzira što ljudi kažu, morate pogledati poslovni model iza bilo kojeg proizvoda, bilo kojeg proizvoda koji koristite. Poslovni model otkriva stvarnu strukturu poticaja. Zato vam tvrtke društvenih medija jednostavno ne mogu biti od velike pomoći jer im je stvarno potrebno da budete na stranici, a ne da, na primjer, naučite ono što vam treba, a zatim odete i živite svoj život negdje drugdje, poput izvan ekrana.

Tu postoji sukob interesa i zato im je stvarno teško biti istinski korisni za bilo kakvu veliku smislenu mjeru.

Rekli ste nešto vrlo važno. Rekli ste da samo zbog toga što ljudi klikaju i nešto ima puno klikova, to nije nužno ono što želimo, ali to je zapravo ono što privlači našu pozornost, možda zbog puno temeljnijih osnovnih potreba preživljavanja i svega što se pokrene ovim senzacionalističkim vijestima, senzacionalnim slikama. Prošle godine imali smo emisiju o novinarstvu utemeljenom na traumi i na neki smo način istaknuli da su zapravo senzacionalne vijesti i objave na društvenim mrežama štetne za javno zdravlje. Na putu smo prema... Mislim, postoji puno podataka koje možemo prikupiti, a koji zapravo nisu baš zdravi. To stvara više polarizacije, kao što ste rekli, mnogo toga, više stresa u društvu i sve i svašta.

Ali postoji ovaj argument. Iza toga stoji ekonomski sustav. Moje sljedeće pitanje bilo bi, kako se možemo promijeniti odakle jesmo? Ali ne možemo imati samo dobru ideju jer očito smo tamo gdje jesmo bez razloga. Postoji razlog zašto smo ovdje. Kako se zapravo možemo transformirati u svijet koji uzima u obzir ekonomski model koji pokreće mnogo te motivacije za tvrtke? A onda postoji ovaj možda nereguliraniji dio mene koji ne može u potpunosti komunicirati s tehnologijom na način koji je dobar za mene. Možda nam možete malo objasniti koji su načini da dođemo u drugačiji svijet koji ne zabranjuje tehnologiju, a da kažemo: "Oh, [nerazumljivo]." Kako to možemo učiniti? Dolazimo li do zdravije verzije-

Ovo je očito vrlo, vrlo teško. Postoje neki odgovori unutar trenutnog sustava, a onda postoje i pitanja o trenutnom sustavu. Je li to uopće izvedivo? Je li to nešto što će nastaviti funkcionirati? Počnimo s lakšim dijelom, koji je unutar trenutnog sustava, jer se sustav usredotočuje na cijenu, sve je izgrađeno oko ponude i potražnje i cijena u sredini, i tako nekako funkcionira gospodarstvo. To je ono što pratimo, dolari, prihod u bilo kojoj valuti.

I tako u interakcijama, u osnovi intervencijama, koje utječu na cijenu, one su koje će biti uspješne. Postoje načini za to. Na primjer, Društvena dilema, kada je film izašao, stvorila je veliki pritisak gdje su ljudi shvatili, hej, ovo je pomalo štetno. I tako stvara određeni negativni pritisak za korištenje ovih proizvoda, ali ipak, samo to ne utječe toliko na cijenu jer ne napušta toliko ljudi platforme. Ono što čini jest stvaranje svijesti kako bi zakonodavci mogli stvarati nove zakone, nove kazne za pogrešno postupanje.

Ako naudite djeci, za to postoji kazna, a onda može doći do sudskih sporova i tužbi. Tu sada možete vidjeti vezu sa znakom dolara. Na kraju će vas tužiti neka vladina agencija ili sud, poput odvjetničkog društva, a zatim će troškovi štete koju ste prouzročili završiti na vašim ramenima. Jedna od zanimljivih stvari koje se događaju s tehnologijom jest da napreduje puno brže nego što naše institucije mogu pratiti. Mnogo puta, mislim cijelo vrijeme, tehnologija koja se pojavljuje ima učinke koje još ne razumijemo... Prije svega, često je ne razumijemo u potpunosti. To se događa i s umjetnom inteligencijom. Ne razumijemo u potpunosti kako će se sve to odvijati, kakve su štete, kako se te štete mjere i sve to.

Kada to možemo izmjeriti i zatim to možemo vratiti na bilancu tvrtke i natjerati ih da plate za to, tada to počinje utjecati na cijenu. Opet se vraćate na znak dolara. Iste vrste stvari koje možete učiniti, možete imati načine da inspirirate kako izgraditi humaniju tehnologiju. To je jedan od načina subvencioniranja troškova istraživanja i razvoja za činjenje ispravne stvari, tako da možete nekako inspirirati ljude, naučiti ih kako činiti pravu stvar. Postoje insajderi koji mogu vršiti pritisak. Kada ljudi prijave nešto stvarno loše, kada se događa nešto stvarno loše i zviždač progovori, to je još jedan način da se svi ti troškovi vrate u tvrtku jer procure dokumenti koji pokazuju da su tvrtke znale da postoji šteta koju sada treba uzeti u obzir.

Ovo su sve primjeri. U osnovi, postoji skup poteza koje možete napraviti tamo, i to je sve unutar trenutnog sustava. Promjena sustava je vrlo teška stvar. Mislim da u osnovi ideja da možemo nastaviti rasti zauvijek, da možemo nastaviti vaditi i da će sve biti u redu, jednostavno nije istinita. Možete se osvrnuti oko sebe i to jednostavno nema smisla. Iz čega vadite mora se regenerirati brzinom koja je primjerena brzini vađenja. Ako vadite vrlo, vrlo, vrlo brzo... Na primjer, ako izvadite naftu iz Zemlje koja se formirala milijunima godina i potrošite je svu u roku od samo nekoliko stotina godina ili čak manje od nekoliko stotina godina, to je veliki problem. To jednostavno nije održivo.

Ista stvar s... Dakle, tu su fizički resursi, a onda postoji i naš um. Promatrate naš vlastiti um i ako počnemo rezati svoju pažnju brže nego što se ona može regenerirati, brže nego što se možemo izliječiti, brže nego što možemo spavati, brže nego što možemo razumjeti svijet, počinjemo prekidati sve te sposobnosti i one ne regeneriraju brzo uvjetovanje uma. Ovo je zanimljiva tema povezana s svjesnošću i nekom vrstom samousavršavanja. Mislim da svi znamo da je potrebno puno truda i discipline da bi se učinila prava stvar, da se radi mentalni trening, da se radi fizički trening, da se vježba, sve te stvari.

Nije lako, jesti zdravo ili što god već mislimo da je važno, ali vrlo je lako odučiti ih i nanijeti štetu, posebno sada. Opet, razmislite o djeci i njihovom rastu jer su puno podložniji promjenama. Nakon što nauče pogrešne navike, naučiti ih pravima je stvarno teško. Nakon što smo razvili... Možda se jako trudimo razviti dublju, dužu pažnju, poput održive pažnje, više svjesnosti, ali kada razmislite o tome, a telefon je oko nas osam sati dnevno ili više u procesu treniranja, onda biste možda sjedili i meditirali 15 minuta, ili 30 minuta, ili možda 45 minuta, što bi mnogi duboki meditatori više učinili u tom smjeru, ali čak bi i njima bilo jako teško da stalno koriste telefon.

To je neka vrsta poništavanja procesa obuke. Onda s djecom, mislim da se to događa puno brže. Mislim da su to stvari kojih moramo biti svjesni dok razmišljamo o tome, kako možemo prenijeti naše ekonomske sustave na nešto zdravije? Ovdje se također ne spominje nejednakost. Ekonomski sustav koji imamo sada, jedan od načina na koji volim reći jest da je kapitalizam vrlo osjetljiv na kapital. Donio nam je mnogo koristi tijekom godina, mnogo napretka. Ova vrsta konkurencije i ekstrakcije donijela je mnogo napretka u medicini i hrani, odjeći, skloništu, kao i svim tim stvarima, tehnologijama, imamo sve ove divne tehnologije za učenje stvari, informacija, a sada je umjetna inteligencija primjer.

Ali opet, sve to ima svoju cijenu i ako dopustimo da se te stvari odvijaju na neodržive načine, mislim da je to veliki problem. Tu se nalazimo. Ako razmislimo o tome kako želimo promijeniti sustav, mislim da je situacija s umjetnom inteligencijom jedan od njih, možda dobra motivacija za rješavanje i rješavanje nekih od tih problema jer ne mislim da će se to održati dok automatiziramo milijune i milijune poslova. Nejednakost će postati još veća. Kapitalizam, kao što sam rekao, sklon je nejednakoj raspodjeli kapitala. To čini iznova, iznova, iznova.

Dolazi do koncentracije bogatstva, a sada ćemo imati još veće ubrzanje cijelog tog procesa. Mislim da to ne funkcionira dobro za veliki broj ljudi. Moramo tome posvetiti puno pažnje. Najbolja vijest koju mogu reći je da je ovo možda prilika za neke promjene.

Kako vidite, sada kada ste to već spomenuli, dakle, postojala je Društvena dilema, film koji se bavio vrstom društvenih medija i ekonomijom napetosti, a sada smo već u drugom stanju. Kao što ste rekli, razvija se vrlo brzo. Sada postoji umjetna inteligencija, i ne znam koliko ljudi zna kako ona zapravo funkcionira, ali to je kao kako svi procesi zapravo funkcioniraju i kamo će to ići. Zato smo u trenutku koji je nepredvidljiv, i možda možete malo govoriti o trenutku. Koje su prednosti, nedostaci? O čemu moramo voditi računa?

Da, naravno. Mislim da je najbolje što svatko tko sluša treba imati na umu da je tehnologija oduvijek bila veliki akcelerator. Tehnologija je najveći akcelerator čovječanstva. Za to se može dobro argumentirati. Umjetna inteligencija je svojevrsni vrhunac ubrzanja. Vrlo brzo ubrzava stvari. Ova najnovija generacija umjetne inteligencije izuzetno je sposobna. Generativna umjetna inteligencija može proizvoditi tekst, slike, zvuk, video, sve u vrlo visokoj kvaliteti i vrlo se brzo poboljšava, puno brže od Mooreovog zakona, brže od tehnologije čipova, nego što se poluvodička tehnologija poboljšavala jer je složena. Dakle, pokreće je poluvodička tehnologija, ali i algoritamska tehnologija. Način na koji pokrećemo stvari, način na koji možemo prikupljati podatke, način na koji možemo povezivati ​​računala u klastere, sve to je pokreće. Napreduje iznimno brzo.

I tako umjetna inteligencija postaje najveći akcelerator i ubrzat će sve što imamo, način na koji sada radimo stvari. Ako razmislite o bilo kojoj tvrtki, oni su jako pažljivo razmislili, nekako su se vratili i rekli: "U redu, napravimo našu strategiju. Pogledajmo naše snage i slabosti", i napravili su svoja ulaganja. Napravili su svoje tvornice, svoje procese i svoje ljude, i nekako su shvatili način na koji rade stvari. Ono što svi sada gledaju je, u redu, način na koji radimo stvari je dobar, ali kako ga možemo poboljšati? Kako umjetna inteligencija može ubrzati taj proces? Svi postavljaju to pitanje.

Ako već imamo pretežno ekstraktivni sustav, tu ekstrakciju pokrećemo ubrzanjem. To će se višestruko pojačati smanjenjem trenja gdje god možemo. To je jedan aspekt. Postoji i drugi aspekt... Mislim da bih trebao reći, to je dominantni aspekt. Mislim da će to na neki način pokretati našu budućnost. Dio toga je ovaj proces automatizacije. To je svojevrsni zdrav razum. Ako ste vlasnik tvrtke, svi uvijek traže nove tehnologije kako bi poslovanje funkcioniralo bolje, brže i učinkovitije, pa će se dijelovi poslova početi automatizirati, posebno kognitivniji poslovi, dakle, posebno prvostupnici i magistri. Te vrste poslova. Ta vrsta razmišljanja.

Umjetna inteligencija je prilično dobra u tim stvarima. Fizički rad je teži. Doći će malo kasnije, ali i roboti se obučavaju. To je istina. Ali prvo će to biti ovi kognitivni poslovi. Kada se značajan dio kognitivnog posla automatizira i samo mali dio ostane za čovjeka, vlasnici tvrtki će početi govoriti: "Hej, čekajte malo. Ne trebaju mi ​​četiri čovjeka. Treba mi samo jedan čovjek ovdje", jer uvijek postoji taj dodatni trošak koordinacije i ljudi, mi smo neuredni. Razbolimo se. Imamo prioritete. Trebaju nam godišnji odmori. Treba nam zdravstvena skrb. A strojevima ništa od toga ne treba.

I tako ćete pronaći ovu vrstu... To će jednostavno biti dobar posao i ljudi će donositi poslovne odluke. To je isti razlog zašto ekonomija procjeđivanja ne funkcionira, a to je da ljudska psihologija jednostavno ne funkcionira tako. Kad god postoji prilika za pojednostavljenje, automatizaciju i smanjenje troškova, vlasnici tvrtki će to učiniti jer su za to nagrađeni. Ovo je svojevrsni trend koji možemo očekivati. To je dominantan trend. Također bismo trebali biti pošteni i reći da istovremeno nema sumnje da će umjetna inteligencija vrlo vjerojatno unaprijediti medicinska istraživanja, unaprijediti klimu. Smanjenje ugljika jedna je od stvari koje bi mogle biti moguće.

Novi izvori energije, pa tehnologija baterija ili jednostavno održiviji, visokoprinosni izvori energije, medicina, sve te stvari, to su jednostavno sjajne stvari koje se mogu dogoditi. Nema sumnje u to, ali uvijek naglašavamo da postoji red u tim stvarima. Ne možete doći do svih dobrih stvari ako se društvo prije toga slomi. To je neka vrsta vrata kroz koja morate proći, a vrata uključuju dobro rasuđivanje, sposobnost razumijevanja svijeta, dobro donošenje odluka, sposobnost donošenja mudrih odluka i ne gubljenje sebe u tom procesu. Sva ova pitanja o poslovima i ljudima moraju imati neku vrstu sigurnosti. Moramo imati sustav koji je zapravo usklađen na način da ne stvara još veću nejednakost nego što imamo sada. Idealno bi bilo da je smanjimo. A onda možemo doći do te svijetle budućnosti.

Moraju se obaviti pravim redoslijedom. I umjesto toga, naravno, baš kao i tvrtke društvenih medija prije njih, svaka tvrtka sada je uhvaćena u ovoj utrci da shvati kako može primijeniti umjetnu inteligenciju i maksimizirati prihod što je brže moguće koristeći najnoviju rundu tehnologije bez zaustavljanja kako bi procijenila štetu, ublažila je, izvršila vrstu ulaganja koja bi bila potrebna za sprječavanje nepredvidivih šteta. Volimo reći da su društveni mediji bili naš prvi kontakt s umjetnom inteligencijom, a ova runda umjetne inteligencije je drugi kontakt. Baš kao i prvi put, nismo mogli vidjeti sve te posljedice.

Vidjeli smo tu stvar s pažnjom, ali nismo baš jasno vidjeli posljedice koje su uslijedile. Ista stvar.