まさにその通りです。ええ。ええ、素晴らしいですね。あなたが私たちをより深い理解へと導いてくれた、素晴らしい流れでした。長い間トラウマを探求してきた者として、あなたの話を聞いて、あなたがそれに対してどう反応するかを教えてもらった時に私が感じるのは、私がそれをどう見ているかというと、つまり、私が今まさにここにいるように、落ち着いた現在の状態にあるとき、私はテクノロジーをより繊細に使うことができるということです。私は、共鳴しない、間違っているかもしれない情報に、より敏感になります。私は選択できる場所にいます。
しかし、バランスが崩れ、トラウマによって過活動、疎外、または麻痺が生じると、いわゆる内的な作業において、私たちは実際には調整されていない状態になります。神経系がうまく自己調整できないため、多くの場合、過度のストレス状態になります。そして、その状態から、私の世界は実際にはより狭くなり、あるいは世界がより断片化されているように感じられ、テクノロジーの使い方はおそらくこれらの要因によって決まるでしょう。このアテンションエコノミーとユーザーの意識的な選択、あるいは選択が内的な不調に少し影響を与えていることを考えると、彼らは今、内的な不調を利用して注目を集める方法を見つけました。あなたは彼らに何と言っているのでしょうか。
ええ、これは実は私が触れていない大きな部分ですが、少し話すべきだと思うのは、依存症の部分です。多くの人が依存症の部分で立ち止まってしまい、一連の出来事の全体像が見えていないのです。私が説明したいのはそこです。ある意味では、依存症の部分は、私たちの脳をこれらのシステムに接続するようなものだと考えることができます。依存症とは、脳のどの部分にジャックが深く接続されているかということです。多くの場合、これらのテクノロジーは、特定の寿命を延ばす行動や生殖行動、つまり生存メカニズムのようなものを行うことで私たちに報酬を与えるはずのドーパミンの刺激を乗っ取る方法を非常によく学習しています。
しかし今、私たちはそれらのメカニズムを乗っ取ってしまい、代わりに実際にはどこにも行き着かないドーパミンの刺激に囚われてしまっています。これは子供たちに非常に痛切に表れていると思います。子供と一緒に聞いている多くの人は、子供からデバイスを取り上げるのが非常に難しいことを理解するでしょう。なぜなら、子供たちは今、この超常的な刺激を受けているからです。超常的とは、正常を超え、健康を超え、体が進化してきた範囲を超えた刺激のことです。これらのものはすべて、非常に速いペースで、非常に... スクリーンでさえ、非常に幼い子供にとって、スクリーンの明るさはすでに超常的です。
2歳児や1歳児にテレビをつけたり、スマホの電源を入れたりすると、画面の明るさが周囲のものより明るくなるため、室内ではすぐに目がそちらに向いてしまいます。このように、あらゆる面で過剰な刺激にさらされる状況が生まれます。言うまでもなく、今やあらゆるアニメ、あらゆるYouTube動画、あらゆるゲーム、あらゆるアプリが、この刺激を求めて競い合っています。私たちはドーパミンの調節機能が低下します。ドーパミン受容体がそのレベルに慣れてしまうと、通常のドーパミンレベルになってもうまく対応できなくなります。そのため、スマホを取り上げると癇癪を起こす子供など、恐ろしい状況が見られます。脳の配線が変わってしまうことで、さらに深刻な結果を招く場合もあります。これは大きな要因だと思います。
もう一つは、人々が望むものを提供するという考え方です。企業はよくこれを行い、「ほら、人々がクリックしたから、それが彼らの望みなんだ」と言いますが、実際には、それは彼らがやらざるを得ないことなのです。フィードを見ていると、興味をそそるようなセンセーショナルな画像を見たら、クリックしてしまうのは仕方がないことです。しかし、それはあなたがやりたかったこととは限りません。大きく点滅するものが出てきたら、目がそちらに引きつけられます。それはあなたがそれを見たいと思っていたという意味ではありません。私たちがよく使う例えは、高速道路を運転していて、交通事故を目撃したとします。AIがあなたを観察していて、「おお、人間は交通事故が好きなようだ。いつも交通事故を見ている。交通事故だらけの世界を作ってみよう」と言うようなものです。
もちろん、それは私たちが望む世界ではありません。私たちは交通事故を見るのは、それが生存に関係していることを知っているからです。そのため、私たちは常に警戒心を持ち、交通事故を見る傾向がありますが、それは私たちが望む世界という意味ではありません。ここでのたとえは、私たちのフィードは比喩的な交通事故で溢れていることが多く、最終的には意図しないものをクリックさせられ、本来の意図とは異なる方法で注意と時間を奪われてしまうということです。問題は、私たちが持っているツールや時間を費やす場所が、私たちがクリックしたものに基づいて意図を推測するのではなく、私たちの意図を尋ねてくれるような世界こそ、はるかに賢明な世界ではないかということです。
なぜなら、それらはほとんどの場合、一致しないからです。問題は、もし彼らがそうして、私たちが意図していることに本当に導こうとしたら、私たちのサイト滞在時間ははるかに短くなるということです。それでは収益化がうまくいきません。これが現実です。人々が何を言おうと、どんな製品であれ、どんな製品を使っていようと、その背後にあるビジネスモデルを見なければなりません。ビジネスモデルは実際のインセンティブ構造を明らかにします。これが、ソーシャルメディア企業があなたにとってあまり役に立たない理由です。なぜなら、彼らはあなたがサイトにいることを本当に必要としているからです。例えば、必要なことを学んだ後、画面から離れて別の場所で生活を送るのではなく。
そこには利益相反があり、だからこそ彼らは実際に大きな意味のある対策に真に役立つことが非常に難しいのです。
第四部
再生するもの、再生しないもの
あなたは非常に重要なことをおっしゃいました。人々がクリックしたり、多くのクリックを集めたりすることが、必ずしも私たちが望むことではないとおっしゃいましたが、実際には、生存というより根本的なニーズや、センセーショナルなニュースフィードやセンセーショナルな画像によって引き起こされる何らかの刺激のために、私たちの注意を引いているのかもしれません。昨年、私たちはトラウマインフォームド・ジャーナリズムに関するセッションを開催し、センセーショナルなニュースやソーシャルメディアのフィードが公衆衛生に有害であることを指摘しました。私たちは、実際には健康的ではないという多くのデータを収集できる方向に向かっています。それは、あなたがおっしゃったように、社会の分極化やストレスなど、さまざまな問題を引き起こします。
しかし、そこには議論があります。その背後には経済システムが存在します。私の次の質問は、現状からどのように変化できるのかということです。しかし、単に良いアイデアを持っているだけではダメです。なぜなら、私たちが今の状況にあるのには理由があるからです。私たちがここにいるのには理由があります。企業にとって多くの動機となっている経済モデルを考慮に入れた世界に、実際にどのように変革できるのでしょうか？そして、私の中には、テクノロジーと自分にとって良い形で完全に相互作用できない、おそらくもっと規制の緩い部分があります。私たちが「ああ、[聞き取れない]」と言うようなテクノロジーを禁止しない、別の世界に入る方法について、少し説明していただけますか？どうすればそれができるのでしょうか？より健全なバージョンに到達するのでしょうか？
これは明らかに非常に難しい問題です。現在のシステム内にもいくつかの解決策がありますが、現在のシステム自体にも疑問があります。そもそもそれは機能するのでしょうか？今後も機能し続けるのでしょうか？まずは簡単な部分から始めましょう。現在のシステム内です。なぜなら、このシステムは価格を中心に据えており、すべてが需要と供給、そして中間価格を中心に構築されているからです。それが経済の仕組みです。私たちが追跡しているのは、ドル、つまりあらゆる通貨での収益です。
つまり、価格に影響を与えるような相互作用、つまり介入こそが成功するということです。そうするための方法はいくつかあります。例えば、映画『ソーシャル・ジレンマ』が公開されたとき、人々は「これはある意味有害だ」と理解し、大きなプレッシャーがかかりました。そのため、これらの製品の使用に対してある程度のマイナスの圧力がかかりましたが、それでも、それだけでは価格にそれほど大きな影響はありません。なぜなら、プラットフォームから離れる人はそれほど多くないからです。重要なのは、意識を高めることで、立法者が新たな法律や、不正行為に対する新たな罰則を制定できるようになることです。
子どもに危害を加えると罰せられ、訴訟や訴訟に発展する可能性があります。これで、ドル記号とのつながりがわかるでしょう。最終的には、何らかの政府機関や法律事務所などの訴訟機関があなたを訴え、あなたが引き起こした危害の費用は最終的にあなたの肩にかかってきます。テクノロジーで起こる興味深いことの1つは、私たちの制度が追いつくよりもはるかに速く進歩することです。多くの場合、というか常に、登場するテクノロジーは、私たちがまだ理解していない影響をもたらします... まず第一に、多くの場合、私たちはそれを完全に理解していません。これは人工知能でも起こっています。それがどのように展開するのか、どのような危害があるのか、その危害をどのように測定するのかなど、私たちは完全には理解していません。
測定して、それを企業のバランスシートに反映させて支払わせることができれば、価格に影響が出始めます。結局、ドル記号に戻ってきます。同じような方法として、より人間的な技術を構築する方法を奨励する方法があります。これは、正しいことを行うための研究開発費を補助する一つの方法であり、人々を鼓舞し、正しいことを行う方法を教えることができます。内部告発者は圧力を生み出すことができます。誰かが内部告発をしたり、本当に悪いことが起こっていて内部告発者が声を上げたりすると、企業が損害を認識していたことを示す文書が漏洩し、その損害について説明責任を負わなければならなくなるため、それらのコストを企業に取り戻すもう一つの方法となります。
これらはすべて例です。基本的に、あちらでできる一連の行動があり、それはすべて現在のシステム内でのことです。システムを変えるのは非常に難しいことです。私たちが永遠に成長し続け、抽出し続ければすべてうまくいくという考えは、根本的に真実ではないと思います。周りを見渡せば、それは理にかなっていません。抽出しているものは、抽出速度に見合った速度で再生されなければなりません。非常に非常に非常に速い速度で抽出している場合…たとえば、何百万年もかけて形成された地球から石油を取り出し、それをわずか数百年、あるいは数百年未満ですべて使い果たしてしまうと、それは大きな問題です。それは持続可能ではありません。
同じことが…つまり、物理的なリソースと、私たちの心もあります。自分の心を見てみると、注意力が再生するよりも速く、治癒するよりも速く、眠るよりも速く、世界を理解するよりも速く分割され始めると、これらの機能がすべて壊れ始め、心の条件付けはすぐには再生されません。これは、マインドフルネスや自己改善に関連する興味深いトピックです。正しいことを行うには、精神的なトレーニング、肉体的なトレーニング、運動など、これらすべてを行うには、多くの努力と規律が必要であることは、誰もが知っていると思います。
健康的な食事をしたり、私たちが重要だと思うことは何でも、簡単にはできませんが、それらを忘れて害を及ぼすのは非常に簡単です。特に今はそうです。繰り返しますが、子供とその成長について考えてみてください。子供ははるかに柔軟です。一度間違った習慣を身につけてしまうと、正しい習慣を教えるのは本当に難しいです。私たちは、持続的な注意やマインドフルネスなど、より深く、より長い注意力を発達させるために一生懸命努力するかもしれませんが、考えてみてください。携帯電話が1日に8時間以上私たちの周りにあり、トレーニングプロセスを実行しているとします。そして、15分、30分、あるいは45分座って瞑想するかもしれません。多くの深い瞑想者はその方向にもっと時間を費やしますが、彼らでさえ、常に携帯電話を使用していたら本当に苦労するでしょう。
それは訓練の過程をある意味で覆すことになります。そして子供の場合は、それはもっと早く起こります。経済システムをより健全なものに移行させるにはどうすればよいかを考える際に、私たちが意識しなければならないのは、こうした種類の事柄だと思います。これは不平等について言及していません。私たちが現在持っている経済システムは、私がよく言うように、資本主義が資本に非常に敏感です。それは長年にわたって私たちに多くの恩恵と多くの進歩をもたらしました。この種の競争と搾取は、医学、食料、衣料、住居など、あらゆるものの進歩をもたらしました。私たちは物事を学ぶための素晴らしい技術、情報を持っており、人工知能はその一例です。
しかし、繰り返しますが、これらすべてにはコストがかかり、持続不可能な方法でこれらを運用することを許せば、それは大きな問題になると思います。私たちはまさにその状況にいます。システムをどのように変えたいかを考えるとき、AIの状況は、おそらくその問題を解決し対処するための良い動機付けになると思います。なぜなら、何百万もの仕事を自動化するにつれて、AIは持続可能ではないと思うからです。不平等はさらに拡大するでしょう。先ほども述べたように、資本主義は資本を不平等に分配する傾向があります。そして、それを何度も何度も繰り返します。
富の集中が進んでおり、今後はそのプロセスがさらに加速していくでしょう。これは多くの人々にとって良い結果になるとは思えません。私たちはこの問題に真剣に取り組む必要があります。唯一の朗報は、もしかしたらこれは変化を起こすチャンスになるかもしれないということです。
第五部
セカンドコンタクト
先ほどお話いただいたように、『ソーシャル・ジレンマ』という映画がありましたが、ソーシャルメディアと緊張経済について取り上げた作品でした。そして今、私たちはすでに異なる状況にいます。おっしゃる通り、状況は非常に急速に変化しています。AIが登場し、その仕組みを実際に理解している人はどれくらいいるのか分かりませんが、あらゆるプロセスがどのように機能し、今後どのように発展していくのか、予測不可能な状況になっています。だからこそ、私たちは予測不可能な時代にいるのです。そこで、この状況について少しお話いただけますか？メリットとデメリットは何でしょうか？私たちが注意すべき点は何でしょうか？
はい、もちろんです。聞いている皆さんに覚えておいていただきたいのは、テクノロジーは常に偉大な加速器だったということです。テクノロジーは人類にとって最大の加速器です。そう主張する根拠は十分にあるでしょう。AIは加速の頂点のようなものです。非常に速いスピードで物事を加速させています。この最新世代の人工知能は非常に高性能です。生成型AIは、テキスト、画像、音声、動画を非常に高い品質で生成でき、ムーアの法則やチップ技術、半導体技術の進歩よりもはるかに速いスピードで進化しています。半導体技術だけでなく、アルゴリズム技術も推進力となっています。物事の進め方、データの収集方法、コンピュータをクラスタで接続する方法など、すべてがAIの原動力となっています。AIは非常に速いスピードで進化しています。
つまり、AIは最大の加速器となり、私たちが現在行っているあらゆることを加速させるでしょう。どの企業も、慎重に検討し、戦略を見直し、「よし、自社の強みと弱みを見極めよう」と、投資を行い、工場やプロセス、人材を整備し、業務の進め方を確立してきました。今、誰もが考えているのは、「今のやり方は良いが、どうすればもっと良くできるのか？AIは、そのプロセスをどのように加速できるのか？」ということです。誰もがこの問いを投げかけています。
すでに主に抽出型のシステムになっている場合、私たちはその抽出を過剰に加速させています。摩擦を可能な限りあらゆる場所で減らすことで、それは何倍にも増幅されるでしょう。これが1つの側面です。もう1つの側面があります…それが支配的な側面であると言うべきでしょう。それが私たちの未来をある程度推進すると思います。その一部は、この自動化のプロセスです。これはある意味常識です。あなたがビジネスオーナーであれば、誰もが常にビジネスをより良く運営し、物事をより速く、より効率的に行うための新しいテクノロジーを探しています。そのため、仕事の一部、特に認知的な仕事、つまり特に学士号や修士号が必要な仕事は自動化され始めます。そのようなタイプの仕事、そのようなタイプの思考です。
AI はそういったことにはかなり優れています。肉体労働はもっと大変です。それはもう少し後になりますが、ロボットも訓練されています。これは本当です。しかし、まず最初にやってくるのは、こうした認知的な仕事です。認知的な仕事の大部分が自動化され、人間がやらなければならないことがほんの少しだけになったら、経営者は「ちょっと待って。人間が 4 人も必要ない。ここに 1 人いれば十分だ」と言い始めるでしょう。なぜなら、常に調整のための余分なコストがかかり、人間は不器用で、病気になったり、優先順位があったり、休暇が必要だったり、医療が必要だったりするからです。機械はそういったものを一切必要としません。
ですから、このような状況が見られるでしょう…これは単に良いビジネスであり、人々はビジネス上の選択をするでしょう。これは、トリクルダウン経済学が機能しないのと同じ理由です。人間の心理はそういう風には機能しないからです。簡素化、自動化、コスト削減の機会があれば、経営者はそうするでしょう。なぜなら、そうすることで報酬が得られるからです。これは私たちが期待できる傾向です。これが支配的な傾向です。同時に、人工知能が医学研究や気候変動対策を促進する可能性が非常に高いことも言うべきでしょう。炭素排出量の削減は、実現可能なことの1つです。
新しいエネルギー源、つまりバッテリー技術やより持続可能で高効率なエネルギー源、医療など、これらはすべて素晴らしいことが起こり得るということです。それは間違いありませんが、私たちは常に、こうしたことには順序があることを強調しています。社会が崩壊してしまう前に、こうした素晴らしいことすべてを実現することはできません。それは、乗り越えなければならない扉のようなもので、その扉をくぐるには、物事を正しく理解し、世界を理解し、賢明な選択をし、その過程で自分自身を見失わないことが必要です。仕事や人々に関するこうした問題には、何らかの安定性が必要です。私たちは、現状よりもさらに深刻な不平等を生み出さないような、実際に整合性の取れたシステムを持つ必要があります。理想的には、不平等を縮小すべきです。そうすれば、明るい未来にたどり着くことができるでしょう。
それらは正しい順序で行われなければなりません。しかし、当然のことながら、かつてのソーシャルメディア企業と同様に、今やどの企業も、最新のテクノロジーを使って人工知能をいかに迅速に展開し、収益を最大化できるかを競い合っています。その過程で、予期せぬ被害の発生を防ぐために必要な投資や、被害の軽減策を検討したり、対策を講じたりすることさえ怠っています。ソーシャルメディアは人工知能との最初の接触だったと言われますが、今回のAIは2度目の接触です。最初の接触と同様に、私たちはこうしたあらゆる影響を予測することはできませんでした。
私たちはこの注目現象を目にしましたが、その下流効果は明確には確認できませんでした。同じことです