Aşağıda konuşmanın metni yer almaktadı

Evet, bunun aslında üzerinde durmadığım büyük bir konu olduğunu gördüm, ama bence biraz konuşmalıyız: bağımlılık konusu. Çoğu zaman insanlar bağımlılık konusuna takılıp kalıyor ve olaylar zincirinin tamamını göremiyorlar. İşte tam olarak bunu ele almak istedim. Bir bakıma, bağımlılık konusunu şöyle düşünebilirsiniz: beynimizi bu sistemlere bağlamak, bağımlılığın beynimize ne kadar derine indiğiyle ilgili bir şey. Bu teknolojiler, çoğu zaman, belirli yaşam uzatıcı davranışlar veya üreme davranışları için bizi ödüllendirmesi gereken dopamin salınımını nasıl ele geçireceklerini çok iyi öğrenmiş durumdalar; yani bir nevi hayatta kalma mekanizmaları.

Ama şimdi bu mekanizmaları ele geçirdik ve bunun yerine bizi aslında hiçbir yere götürmeyen dopamin patlamalarıyla baş başa kaldık. Bence bu durum çocuklarda çok, çok çarpıcı bir şekilde ortaya çıkıyor. Çocuklarla ilgilenen birçok kişi, bir çocuğun elinden cihazı almanın ne kadar zor olduğunu anlayacaktır çünkü artık aşırı normal bir uyarana maruz kalıyorlar; aşırı normal, normalin ötesinde, sağlıklının ötesinde, vücudun evrimleştiği şeyin ötesinde bir uyaran. Her şey çok hızlı tempolu, çok... Ekranlar bile, çok küçük çocuklar için, ekranın parlaklığı zaten aşırı normal.

İki veya bir yaşında bir çocuğu ele alalım; televizyonu açtığınızda veya telefonu açtığınızda, ekranın parlaklığı çevrelerindeki her şeyden daha parlaktır ve bu nedenle gözleri kapalı bir ortamda hemen ona yönelir. Yani, aşırı derecede uyaran içeren bir durum ortaya çıkıyor. Üstelik, her çizgi film, her YouTube videosu, her oyun, her uygulama bunun için rekabet ediyor. Düzensizleşiyoruz. Reseptörlerimiz bu dopamin seviyesine alıştıktan sonra, normal dopamin seviyelerine ulaştığımızda pek iyi performans göstermiyoruz. Bu nedenle, çocukların telefonlarını ellerinden aldığınızda öfke nöbeti geçirmeleri gibi korkunç durumlarla karşılaşıyoruz. Bazen beyinlerinin yeniden programlanması nedeniyle çok daha kötü sonuçlar da ortaya çıkabiliyor. Bence bu çok önemli bir nokta.

Diğer bir nokta ise insanlara istediklerini verme fikri. Şirketler bunu sık sık yapar ve "İnsanlar tıkladığına göre, istedikleri bu" derler; oysa aslında bu, yapmaktan kendilerini alamadıkları bir şeydir. Kendilerini tutamazlar çünkü eğer bir sosyal medya akışında yaşıyorsanız, ilginizi çeken sansasyonel bir görüntü görürseniz, ona tıklarsınız. Ama bu, yapmak istediğiniz şey olduğu anlamına gelmez. Büyük, dikkat çekici bir şey gelirse, gözünüz ona kayar. Ama bu, ona bakmak istediğiniz anlamına gelmez. Yaptığımız benzetmelerden biri de şudur: Otoyolda araba kullanırken bir kaza görüyorsunuz ve bir yapay zeka sizi gözlemliyor ve "Vay canına, bakın, insanlar kazaları seviyor gibi görünüyor. Her zaman kazalara bakıyorlar. Her yerde kaza olan bir dünya yaratalım." diyor.

Açıkçası, istediğimiz şey bu değil. Araba kazalarına bakıyoruz çünkü bunun hayatta kalmamızla bir şekilde bağlantılı olduğunu biliyoruz. Bu yüzden bu konuda çok tetikteyiz ve bunu izliyoruz, ancak bu istediğimiz dünya olduğu anlamına gelmiyor. Buradaki benzetme şu ki, sosyal medya akışlarımız genellikle metaforik araba kazalarıyla dolu ve sonunda hepimizi istemediğimiz şeylere tıklamaya itiyor ve dikkatimizi ve zamanımızı orijinal niyetimizle uyumlu olmayan şekillerde çalıyor. Soru şu: Çok daha akıllıca bir dünya, sahip olduğumuz araçların veya zaman geçirdiğimiz yerlerin, tıkladığımız şeylere dayanarak niyetimizi çıkarmak yerine, bize niyetimizin ne olduğunu sorduğu bir dünya olmaz mıydı?

Çünkü bunlar genellikle neredeyse her zaman uyumlu değildir. Sorun şu ki, eğer bunu yapsalar ve bizi gerçekten istediğimiz şeye yönlendirmeye çalışsalar, sitede geçirdiğimiz süre çok daha kısa olurdu. Bu da pek para kazandırmaz. Gerçek şu ki, insanlar ne derse desin, kullandığınız ürünün arkasındaki iş modeline bakmanız gerekiyor. İş modeli, gerçek teşvik yapısını ortaya koyuyor. Bu yüzden sosyal medya şirketleri size o kadar yardımcı olamıyor çünkü gerçekten sitede olmanıza ihtiyaç duyuyorlar, örneğin ihtiyacınız olan şeyi öğrenip sonra başka bir yerde, ekran dışında, hayatınızı yaşamaya başlamanıza değil.

Burada bir çıkar çatışması var ve bu yüzden gerçekten büyük ölçekte faydalı olmaları çok zor.

Çok önemli bir şey söylediniz. İnsanların tıklaması ve bir şeyin çok tıklanması, istediğimiz şey olmayabilir, ancak belki de hayatta kalmanın çok daha temel ihtiyaçları ve bu sansasyonel haber akışı, sansasyonel görüntüler tarafından tetiklenen her şey nedeniyle dikkatimizi çeken şey bu. Geçen yıl travma odaklı gazetecilik üzerine bir oturumumuz vardı ve sansasyonel haberlerin ve sosyal medya akışlarının halk sağlığına zararlı olduğunu vurgulamaya çalıştık. Yani, bu konuda toplayabileceğimiz çok fazla veri var ve bu gerçekten sağlıklı değil. Sizin de dediğiniz gibi, daha fazla kutuplaşmaya, toplumda daha fazla strese ve her türlü şeye yol açıyor.

Ama şöyle bir tartışma var. Bunun arkasında bir ekonomi sistemi var. Bir sonraki sorum şu olurdu: Bulunduğumuz yerden nasıl değişebiliriz? Ama sadece iyi bir fikre sahip olamayız çünkü açıkçası bulunduğumuz yerde olmamızın bir sebebi var. Burada olmamızın bir sebebi var. İşletmelerin motivasyonunun büyük bir kısmını yönlendiren ekonomi modelini hesaba katan bir dünyaya nasıl dönüşebiliriz? Ve sonra belki de teknolojiyle benim için iyi bir şekilde tam olarak etkileşim kuramayan, daha düzensiz bir yanım var. Belki de "Ah, [anlaşılmayan kısım]" dediğimiz teknolojiyi yasaklamayan farklı bir dünyaya nasıl geçebileceğimiz konusunda bize biraz bilgi verebilirsiniz. Bunu nasıl yaparız? Daha sağlıklı bir versiyona nasıl ulaşırız?

Bu açıkçası çok, çok zor. Mevcut sistem içinde bazı cevaplar var, bir de mevcut sistemle ilgili sorular var. Bu sistem işleyebilir mi? Bu sistem çalışmaya devam edecek mi? Kolay kısımdan başlayalım, yani mevcut sistem içinde, çünkü sistem fiyat üzerine kurulu, her şey arz ve talep ve fiyatlar etrafında şekilleniyor ve ekonomi de böyle işliyor. Takip ettiğimiz şey de bu, yani dolar, hangi para birimi olursa olsun gelir.

Dolayısıyla, fiyatı etkileyen etkileşimler, yani müdahaleler, başarılı olacak olanlardır. Bunu yapmanın yolları var. Örneğin, "Sosyal İkilem" filmi çıktığında, insanların "bunlar bir bakıma zararlı" diye anlamalarını sağlayan büyük bir baskı yarattı. Bu da bu ürünleri kullanmak için olumsuz bir baskı oluşturuyor, ancak yine de bu tek başına fiyatı çok fazla etkilemiyor çünkü platformları terk eden çok fazla insan yok. Bunun yaptığı şey, farkındalık yaratmak ve böylece yasa koyucuların yanlış şeyler için yeni yasalar, yeni cezalar oluşturmasını sağlamaktır.

Çocuklara zarar verirseniz, bunun bir cezası vardır ve ardından davalar ve yasal işlemler başlayabilir. İşte, şimdi dolar işaretiyle bağlantıyı görebilirsiniz. Sonunda, bir tür devlet kurumu veya bir hukuk firması gibi bir davacı sizi dava edecek ve verdiğiniz zararların maliyeti tekrar sizin omuzlarınıza binecektir. Teknolojiyle ilgili ilginç şeylerden biri de, kurumlarımızın ayak uydurabileceğinden çok daha hızlı ilerlemesidir. Çoğu zaman, yani her zaman, ortaya çıkan teknolojinin henüz tam olarak anlamadığımız etkileri vardır… Her şeyden önce, çoğu zaman tam olarak anlamıyoruz. Bu durum yapay zekâda da yaşanıyor. Tam olarak nasıl sonuçlanacağını, zararların neler olduğunu, bu zararların ölçümünün ne olduğunu ve tüm bunları tam olarak anlamıyoruz.

Ölçüm yapabildiğimizde ve bunu şirketin bilançosuna geri yansıtıp bedelini ödemelerini sağladığımızda, bu fiyatı etkilemeye başlar. Yine, dolar işaretine geri dönüyoruz. Yapabileceğiniz benzer şeyler, daha insancıl teknoloji geliştirmenin yollarını ilham vermek için de kullanılabilir. Bu, doğru şeyi yapmanın Ar-Ge maliyetini sübvanse etmenin bir yoludur; böylece insanlara ilham verebilir, doğru şeyi nasıl yapacaklarını öğretebilirsiniz. Baskı oluşturabilecek içeriden kişiler var. İnsanlar ihbarcı olduğunda, gerçekten kötü bir şey olduğunda ve bir ihbarcı konuştuğunda, bu da tüm bu maliyetleri şirkete geri getirmenin başka bir yoludur, çünkü şirketlerin zarar olduğunu bildiğini ve bunun artık hesaba katılması gerektiğini gösteren belgeler sızdırılır.

Bunların hepsi örnek. Temelde, orada yapabileceğiniz bir dizi hamle var ve bunların hepsi mevcut sistem içinde. Sistemleri değiştirmek çok zor bir şey. Bence temelde sonsuza kadar büyümeye devam edebileceğimiz, sürekli kaynak çıkarabileceğimiz ve her şeyin yolunda gideceği fikri doğru değil. Etrafınıza baktığınızda mantıklı gelmiyor. Kaynak çıkardığınız şeyin, çıkarım hızına orantılı bir hızda yenilenmesi gerekiyor. Çok, çok, çok hızlı bir şekilde kaynak çıkarıyorsanız… Örneğin, milyonlarca yılda oluşmuş petrolü birkaç yüz yıl içinde veya daha kısa bir sürede tüketirseniz, bu büyük bir sorun. Bu sürdürülebilir değil.

Aynı şey... Yani fiziksel kaynaklar var, bir de zihnimiz var. Kendi zihnimize baktığımızda, dikkatimizi yenilenebileceğinden, iyileşebileceğimizden, uyuyabileceğimizden, dünyayı anlamlandırabileceğimizden daha hızlı bir şekilde parçalara ayırmaya başlarsak, tüm bu yeteneklerimizi bozmaya başlarız ve zihnin koşullanması hızla yenilenmez. Bu, farkındalık ve kişisel gelişimle ilgili ilginç bir konu. Sanırım hepimiz doğru şeyi yapmak, zihinsel eğitim yapmak, fiziksel eğitim yapmak, egzersiz yapmak gibi şeylerin çok çaba ve disiplin gerektirdiğini biliyoruz.

Sağlıklı beslenmek veya önemli olduğunu düşündüğümüz her neyse, kolay değil ama bunları unutmak ve özellikle şimdi zarar vermek çok kolay. Yine, çocukları ve gelişimlerini düşünün, çünkü onlar çok daha kolay etkilenebilirler. Yanlış alışkanlıkları bir kere öğrendikten sonra, onlara doğru olanları öğretmek gerçekten zor. Geliştirdiğimizde… Daha derin, daha uzun süreli dikkat, yani sürekli dikkat, daha fazla farkındalık geliştirmek için çok çalışabiliriz, ama düşünün ki, telefon günde sekiz saat veya daha fazla etrafımızda, eğitim sürecini yapıyor ve sonra belki 15 dakika, 30 dakika veya belki 45 dakika meditasyon yaparsınız ki birçok derin meditasyon yapan kişi bu yönde daha fazlasını yapar, ama telefonu sürekli kullansalar bile çok zorlanırlardı.

Bu, bir bakıma eğitim sürecini tersine çeviriyor. Çocuklarda ise bu çok daha hızlı gerçekleşiyor. Bence bunlar, ekonomik sistemlerimizi daha sağlıklı bir şeye nasıl dönüştürebileceğimizi düşünürken farkında olmamız gereken şeyler. Eşitsizlikten de bahsetmiyorum. Şu anki ekonomik sistemimiz, benim de söylemeyi sevdiğim bir şekilde, kapitalizmin sermayeye çok duyarlı olmasıdır. Yıllar boyunca bize birçok fayda, birçok ilerleme sağladı. Bu tür rekabet ve kaynak sömürüsü, tıp, gıda, giyim, barınma gibi birçok alanda ilerleme sağladı; teknolojiler, öğrenme, bilgi edinme konusunda harika teknolojilerimiz var ve yapay zeka da bunun bir örneği.

Ama yine de, bunların hepsinin bir maliyeti var ve eğer bu şeylerin sürdürülemez şekillerde işlemesine izin verirsek, bence bu büyük bir sorun. Şu an bulunduğumuz nokta bu. Sistemi nasıl değiştirmek istediğimizi düşünürsek, yapay zeka durumu belki de bu sorunların bazılarını çözmek ve ele almak için iyi bir motivasyon olabilir, çünkü milyonlarca işi otomatikleştirdikçe bunun sürdürülebilir olacağını düşünmüyorum. Eşitsizlik daha da artacak. Kapitalizm, dediğim gibi, sermayeyi eşitsiz bir şekilde dağıtmaya eğilimlidir. Bunu tekrar tekrar, sürekli olarak yapıyor.

Servetin yoğunlaşması diye bir şey var ve şimdi bu sürecin daha da hızlanmasına şahit olacağız. Bunun birçok insan için iyi sonuçlanacağını düşünmüyorum. Buna çok dikkat etmeliyiz. Söyleyebileceğim en iyi haber, belki de bu bazı değişiklikler yapmak için bir fırsat olabilir.

Şimdi bahsettiğinize göre, sosyal medya ve gerilim ekonomisini ele alan "Sosyal İkilem" filmi vardı ve şimdi bambaşka bir aşamadayız. Dediğiniz gibi, çok hızlı gelişiyor. Şimdi yapay zeka var ve kaç kişinin bunun gerçekten nasıl çalıştığını bildiğini bilmiyorum, ama tüm süreçlerin nasıl işlediğini ve nereye gideceğini gösteriyor. Bu yüzden öngörülemeyen bir dönemdeyiz ve belki siz de bu döneme dair biraz konuşabilirsiniz. Artıları, eksileri neler? Nelere dikkat etmemiz gerekiyor?

Evet, elbette. Bence dinleyen herkesin aklında tutması gereken en önemli şey, teknolojinin her zaman büyük bir hızlandırıcı olduğudur. Teknoloji, insanlığın en büyük hızlandırıcısıdır. Bunun için güçlü bir argüman öne sürülebilir. Yapay zeka, bir nevi hızlandırmanın zirvesi gibidir. Her şeyi çok hızlı bir şekilde hızlandırıyor. Bu son nesil yapay zeka son derece yetenekli. Üretken yapay zeka, metin, görüntü, ses, video gibi her şeyi çok yüksek kalitede üretebiliyor ve çok hızlı bir şekilde gelişiyor, Moore yasasından, çip teknolojisinden, yarı iletken teknolojisinden çok daha hızlı çünkü bileşik bir etkiye sahip. Yani yarı iletken teknolojisi yönlendiriyor, ama aynı zamanda algoritmik teknoloji de. İşleri yürütme şeklimiz, veri toplama şeklimiz, bilgisayarları kümeler halinde birbirine bağlama şeklimiz, bunların hepsi onu destekliyor. Son derece hızlı ilerliyor.

Ve böylece yapay zeka en büyük hızlandırıcı oluyor ve şu anda yaptığımız her şeyi, iş yapış biçimimizi hızlandıracak. Dışarıdaki herhangi bir şirketi düşünün, çok dikkatli düşünmüşler, geriye dönüp "Tamam, stratejimizi belirleyelim. Güçlü ve zayıf yönlerimize bakalım" demişler ve yatırımlarını yapmışlar. Fabrikalarını, süreçlerini ve çalışanlarını kurmuşlar ve iş yapma biçimlerini belirlemişler. Şimdi herkesin baktığı şey şu: Tamam, iş yapma biçimimiz iyi, ama bunu nasıl daha iyi hale getirebiliriz? Yapay zeka bu süreci nasıl hızlandırabilir? Herkes bu soruyu soruyor.

Eğer zaten ağırlıklı olarak sömürücü bir sisteme sahipsek, bu sömürüyü daha da hızlandırıyoruz. Sürtünmeyi her yerde azaltarak bu sömürüyü kat kat artıracağız. Bu bir yönü. Bir de başka bir yönü var… Sanırım baskın yön bu demeliyim. Bence bu, geleceğimizi yönlendirecek olan şey. Bunun bir parçası da otomasyon süreci. Bu zaten sağduyu meselesi. İşletme sahibiyseniz, herkes her zaman işletmenin daha iyi çalışması, işleri daha hızlı ve daha verimli yapması için yeni teknolojiler arar; bu nedenle işlerin bir kısmı, özellikle daha bilişsel işler, yani lisans ve yüksek lisans derecesine sahip işler, otomatikleştirilmeye başlanacak. Bu tür işler. Bu tür düşünme biçimi.

Yapay zekâ bu konularda oldukça iyi. Fiziksel emek daha zor. Biraz daha sonra gelecek ama robotlar da eğitiliyor. Bu doğru. Ama önce bilişsel işler gelecek. Bilişsel bir işin önemli bir kısmı otomatikleştirildiğinde ve insan için sadece küçük bir kısmı kaldığında, işletme sahipleri şöyle düşünmeye başlayacaklar: "Bir dakika, dört insana ihtiyacım yok. Sadece bir insana ihtiyacım var," çünkü her zaman koordinasyonun ekstra bir maliyeti var ve biz insanlar dağınıkız. Hastalanıyoruz. Önceliklerimiz var. Tatile ihtiyacımız var. Sağlık hizmetine ihtiyacımız var. Ve makinelerin bunların hiçbirine ihtiyacı yok.

Bu yüzden şöyle bir durumla karşılaşacaksınız... Bu sadece iyi bir iş olacak ve insanlar iş kararlarını verecekler. Bu, damlama ekonomisinin işe yaramamasının da aynı nedenidir; insan psikolojisi böyle çalışmaz. Basitleştirme, otomasyon ve maliyet düşürme şansı olduğunda, işletme sahipleri bunu yapacaklardır çünkü bu onların ödüllendirildiği bir şeydir. Bekleyebileceğimiz eğilim budur. Baskın eğilim budur. Aynı zamanda, yapay zekanın tıp araştırmalarını ve iklimi ilerletme olasılığının çok yüksek olduğunu da söylemeliyiz. Karbon emisyonlarını azaltmak mümkün olabilecek şeylerden biridir.

Yeni enerji kaynakları, yani pil teknolojisi veya daha sürdürülebilir, yüksek verimli enerji kaynakları, tıp, tüm bunlar gerçekleşebilecek harika şeyler. Bunda şüphe yok, ancak her zaman bu şeylerin bir sırası olduğunu vurguluyoruz. Toplum bundan önce çökerse, tüm iyi şeylere ulaşamazsınız. Bu, geçmeniz gereken bir kapı gibidir ve bu kapı, dünyayı anlamlandırmayı, iyi seçimler yapmayı, akıllıca seçimler yapmayı ve süreçte kendimizi kaybetmemeyi içerir. İşler ve insanlarla ilgili tüm bu soruların bir tür güvenceye sahip olması gerekiyor. Şu anda sahip olduğumuzdan daha da vahşi bir eşitsizlik yaratmayacak şekilde hizalanmış bir sisteme ihtiyacımız var. İdeal olarak, bunu azaltmalıyız. Ve sonra o parlak geleceğe ulaşabiliriz.

Bunların doğru sırayla yapılması gerekiyor. Ve elbette, tıpkı kendilerinden önceki sosyal medya şirketleri gibi, şimdi her şirket, zararları değerlendirmeden, riskleri azaltmadan ve öngörülemeyen zararların oluşmasını önlemek için gerekli yatırımları yapmadan, yapay zekayı nasıl kullanabileceklerini ve en yeni teknolojiyi kullanarak gelirlerini mümkün olan en hızlı şekilde nasıl maksimize edebileceklerini bulma yarışına girmiş durumda. Sosyal medyanın yapay zeka ile ilk temasımız olduğunu, bu yapay zeka turunun ise ikinci temasımız olduğunu söylemeyi seviyoruz. İlk seferde olduğu gibi, tüm bu sonuçları göremedik.

Bu ilgi çekme olayını gördük ama bunun uzun vadeli etkilerini çok net göremedik. Aynı şey geçerli.