ذیل میں

ہاں، میں نے دیکھا کہ یہ دراصل ایک بڑا ٹکڑا ہے جس میں میں نہیں گیا تھا، لیکن مجھے لگتا ہے کہ ہمیں اس کے بارے میں تھوڑی سی بات کرنی چاہیے، نشے کا ٹکڑا ہے۔ اکثر لوگ نشے کی لت میں پھنس جاتے ہیں اور انہیں واقعات کا پورا سلسلہ نظر نہیں آتا۔ میں اس سے گزرنا چاہتا تھا۔ کچھ طریقوں سے، آپ نشے کے ٹکڑے کے بارے میں سوچ سکتے ہیں جیسے کہ آپ ہمارے دماغوں کو ان نظاموں میں جک دیتے ہیں، لت اس طرح ہے کہ جیک آپ کے دماغ میں کتنا گہرا ہے؟ کئی بار ان ٹیکنالوجیز نے بہت اچھی طرح سے سیکھا ہے کہ ہمیں حاصل ہونے والی ڈوپامائن ہٹ کو کیسے ہائی جیک کرنا ہے جس کا مقصد ہمیں کچھ زندگی بڑھانے والے طرز عمل یا تولیدی طرز عمل کرنے کا بدلہ دینا ہے، بالکل اسی طرح جیسے بقا کے طریقہ کار۔

لیکن اب ہم نے ان میکانزم کو ہائی جیک کر لیا ہے اور اس کے بجائے ہم صرف ڈوپامائن ہٹ کے ساتھ پھنس رہے ہیں جو حقیقت میں ہمیں کہیں نہیں لے جا رہے ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ بچوں کے ساتھ بہت، بہت پُرجوش انداز میں ظاہر ہوتا ہے۔ بہت سارے لوگ جو بچوں کے ساتھ سن رہے ہیں وہ سمجھیں گے کہ کسی آلے کو کسی بچے سے دور کرنا بہت مشکل ہے کیونکہ وہ اب یہ ہائپر نارمل محرک حاصل کر رہے ہیں، ہائپر نارمل معنی اس سے کہیں زیادہ جو نارمل ہے، صحت مند ہے، اس سے آگے جو جسم نے کرنے کے لیے تیار کیا ہے۔ محرک۔ یہ چیزیں، جیسے کہ ہر چیز بہت تیز ہے، بہت… حتیٰ کہ اسکرینز، صرف بہت چھوٹے بچوں کے لیے، اسکرین کی چمک پہلے سے ہی انتہائی نارمل ہے۔

اگر آپ دو سال کے بچے یا ایک سال کے بچے کو لے جاتے ہیں، اگر آپ ٹی وی لگاتے ہیں یا آپ فون آن کرتے ہیں، تو اس اسکرین کی چمک ان کے آس پاس کی ہر چیز سے زیادہ روشن ہوتی ہے اور اس لیے ان کی نظریں فوری طور پر اندرونی ماحول میں اس کی طرف جاتی ہیں۔ اور اس طرح آپ کو یہ صورتحال مل گئی ہے جہاں یہ تمام ہائپر نارمل محرک موجود ہیں۔ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں، اب ہر کارٹون، ہر یوٹیوب ویڈیو، ہر گیم، ہر ایپ، وہ سب اس کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں۔ ہم بے قاعدہ ہو جاتے ہیں۔ ایک بار جب ہمارے ریسیپٹرز ڈوپامائن کی اس سطح کے لیے تربیت یافتہ ہو جاتے ہیں، تو جب ہمیں ڈوپامائن کی عام سطح ملتی ہے تو ہم بہت اچھا نہیں کرتے۔ لہذا آپ کو اس قسم کے خوفناک حالات ملتے ہیں جہاں بچے، اگر آپ فون چھین لیتے ہیں، تو وہ غصے میں پڑ جائیں گے۔ بعض اوقات وہ اس سے بھی بدتر نتائج ہوتے ہیں جو اس وجہ سے ہوتے ہیں کہ ان کا دماغ دوبارہ کام کرتا ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک بڑا ٹکڑا ہے۔

دوسرا ٹکڑا لوگوں کو وہ دینے کا خیال ہے جو وہ چاہتے ہیں۔ کمپنیاں اکثر ایسا کریں گی اور کہیں گی، "ارے، کیونکہ لوگوں نے اس پر کلک کیا ہے، وہ وہی چاہتے ہیں،" جب کہ حقیقت میں یہ وہی ہے جو وہ مدد نہیں کر سکتے لیکن کرتے ہیں۔ وہ اپنی مدد نہیں کر سکتے کیونکہ اگر آپ فیڈ پر رہتے ہیں، اگر آپ کو ایک قسم کی سنسنی خیز تصویر نظر آتی ہے جو آپ کی دلچسپی کو متاثر کرتی ہے، تو آپ اس پر کلک کرنے جا رہے ہیں۔ لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ وہی کرنا چاہتے تھے۔ اگر کوئی بڑی چمکتی ہوئی چیز آتی ہے تو آپ کی نظر اس پر جائے گی۔ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ اسے دیکھنا چاہتے تھے۔ ہم جو تشبیہ دیتے ہیں ان میں سے ایک یہ ہے کہ اگر آپ ہائی وے پر گاڑی چلا رہے ہیں اور آپ کو ایک کار حادثہ نظر آتا ہے، اور ایک AI آپ کا مشاہدہ کر رہا ہے اور وہ کہتے ہیں، "اوہ، واہ، دیکھو، انسانوں کو کار کے حادثات پسند ہیں۔

ظاہر ہے، یہ وہ نہیں ہے جو ہم چاہتے ہیں۔ ہم کار حادثوں کو دیکھتے ہیں کیونکہ ہم جانتے ہیں کہ اس کا تعلق ہماری بقا سے ہے۔ لہذا ہم وہاں بہت زیادہ چوکس رہتے ہیں، اور ہم اسے دیکھتے ہیں، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ وہ دنیا ہے جو ہم چاہتے ہیں۔ اس میں مشابہت یہ ہے کہ ہماری فیڈز اکثر استعاراتی کار کریشوں سے بھری ہوتی ہیں، اور آخر میں یہ ہم سب کو ان چیزوں پر کلک کرنے پر مجبور کرتی ہے جن کا ہم ارادہ نہیں رکھتے، اور یہ ہماری توجہ چرا لیتا ہے اور یہ ہمارا وقت ان طریقوں سے چوری کرتا ہے جو ہمارے اصل ارادے سے مطابقت نہیں رکھتے۔ سوال یہ ہے کہ اس سے زیادہ عقلمند دنیا ایسی دنیا کیا ہوگی جہاں ہمارے پاس موجود ٹولز یا وہ جگہیں جہاں ہم وقت گزارتے ہیں ہم سے پوچھتے ہیں کہ ہم جس چیز پر کلک کرتے ہیں اس کی بنیاد پر اندازہ لگانے کے بجائے ہمارا ارادہ کیا ہے۔

کیونکہ وہ اکثر تقریبا ہمیشہ منسلک نہیں ہوتے ہیں۔ مسئلہ یہ ہے کہ اگر انہوں نے ایسا کیا اور انہوں نے واقعی ہماری رہنمائی کرنے کی کوشش کی جو ہم چاہتے ہیں، تو سائٹ پر ہمارا وقت بہت کم ہوگا۔ یہ بہت اچھی طرح سے کمائی نہیں کرتا ہے۔ یہ ایک قسم کی حقیقت ہے، اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ لوگ کیا کہتے ہیں، آپ کو کسی بھی پروڈکٹ کے پیچھے کاروباری ماڈل کو دیکھنا ہوگا، جو بھی پروڈکٹ آپ استعمال کر رہے ہیں۔ کاروباری ماڈل اصل ترغیب کے ڈھانچے کو ظاہر کرتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ سوشل میڈیا کمپنیاں آپ کے لیے اتنی مددگار نہیں ہو سکتیں کیونکہ انہیں واقعی آپ کی سائٹ پر ہونے کی ضرورت ہے، مثال کے طور پر، آپ کو جس چیز کی ضرورت ہے اسے سیکھنا اور پھر دور جا کر اپنی زندگی کہیں اور گزارنا جیسے آف اسکرین۔

وہاں مفادات کا تصادم ہے، اور اسی وجہ سے ان کو کسی بھی بڑے معنی خیز اقدام کے لیے حقیقی طور پر مفید ہونے میں بہت مشکل درپیش ہے۔

بہت ضروری بات کہی آپ نے۔ آپ نے صرف اس وجہ سے کہا کہ لوگوں کے کلک کرنے اور کسی چیز کے بہت سے کلکس ہونے کی وجہ سے، یہ ضروری نہیں ہے کہ ہم کیا چاہتے ہیں، لیکن یہ دراصل ہماری توجہ اپنی طرف مبذول کرواتا ہے شاید بقا کی بہت زیادہ بنیادی ضروریات کی وجہ سے اور جو کچھ بھی اس سنسنی خیز نیوز فیڈ، سنسنی خیز تصاویر سے متحرک ہوتا ہے۔ پچھلے سال، ہمارے پاس صدمے سے آگاہ صحافت پر ایک ٹریک تھا، اور ہم نے اس بات کی طرف اشارہ کیا کہ حقیقت میں سنسنی خیز خبریں اور سوشل میڈیا فیڈز صحت عامہ کے لیے نقصان دہ ہیں۔ ہم راستے پر ہیں… میرا مطلب ہے، بہت سارے ڈیٹا ہیں جو ہم اپنے ارد گرد جمع کر سکتے ہیں جو کہ حقیقت میں صحت مند نہیں ہے۔ یہ مزید پولرائزیشن پیدا کرتا ہے، جیسا کہ آپ نے کہا، بہت سی چیزیں، معاشرے میں زیادہ تناؤ اور ہر قسم کی چیزیں۔

لیکن یہ دلیل موجود ہے۔ اس کے پیچھے ایک اقتصادی نظام ہے۔ میرا اگلا سوال یہ ہوگا کہ ہم جہاں ہیں وہاں سے کیسے بدل سکتے ہیں؟ لیکن ہم صرف ایک اچھا خیال نہیں رکھ سکتے کیونکہ ظاہر ہے کہ ہم وہیں ہیں جہاں ہم کسی وجہ سے باہر ہیں۔ ہمارے یہاں ہونے کی ایک وجہ ہے۔ ہم حقیقت میں ایک ایسی دنیا میں کیسے تبدیل ہو سکتے ہیں جو معیشت کے ماڈل کو مدنظر رکھے جو کاروبار کے لیے بہت زیادہ ترغیب دیتا ہے؟ اور پھر میرا یہ شاید زیادہ غیر منظم حصہ ہے جو ٹیکنالوجی کے ساتھ اس طرح سے بات چیت نہیں کر سکتا جو میرے لیے اچھا ہو۔ ہو سکتا ہے کہ آپ ہمیں ایک مختلف دنیا میں آنے کے کیا طریقے ہیں جو اس ٹیکنالوجی پر پابندی نہیں لگاتے جس کے بارے میں ہم کہتے ہیں، "اوہ، [ناقابل سماعت]" کے بارے میں ہمیں تھوڑا سا چل سکتے ہیں۔ ہم ایسا کیسے کریں؟ کیا ہم اس کے زیادہ صحت مند ورژن تک پہنچتے ہیں-

یہ ظاہر ہے بہت، بہت مشکل ہے۔ موجودہ نظام کے اندر کچھ جوابات ہیں، اور پھر موجودہ نظام کے بارے میں سوالات ہیں۔ کیا یہ بھی قابل عمل ہے؟ کیا یہ ایسی چیز ہے جو کام کرتی رہے گی؟ آئیے اس آسان حصے کے ساتھ شروع کریں، جو موجودہ نظام کے اندر ہے، کیونکہ نظام قیمت پر مرکوز ہے، ہر چیز طلب اور رسد اور قیمتوں کے درمیان قائم ہے، اور اس طرح کی معیشت کام کرتی ہے۔ یہ وہ چیز ہے جسے ہم ٹریک کرتے ہیں، وہ ہے ڈالرز، آمدنی کسی بھی کرنسی میں۔

اور اسی طرح تعاملات میں، بنیادی طور پر مداخلتیں، جو قیمت کو متاثر کرتی ہیں وہی کامیاب ہونے والی ہیں۔ ایسا کرنے کے طریقے ہیں۔ مثال کے طور پر، The Social Dilemma، جب فلم سامنے آئی، اس نے بہت زیادہ دباؤ پیدا کیا جہاں لوگ سمجھ گئے، ارے، یہ قسم کے نقصان دہ تھے۔ اور اس طرح یہ ان مصنوعات کو استعمال کرنے کے لیے کچھ منفی دباؤ پیدا کرتا ہے، لیکن پھر بھی، اس سے قیمت پر اتنا اثر نہیں پڑتا کیونکہ بہت سے لوگ پلیٹ فارم چھوڑ دیتے ہیں۔ یہ جو کرتا ہے وہ بیداری پیدا کرتا ہے تاکہ قانون ساز نئے قوانین بنا سکیں، غلط کام کرنے کے لیے نئی سزائیں۔

اگر آپ بچوں کو نقصان پہنچاتے ہیں، تو اس کے لیے جرمانہ ہے، اور پھر قانونی چارہ جوئی اور قانونی چارہ جوئی ہو سکتی ہے۔ وہاں، اب آپ ڈالر کے نشان سے کنکشن دیکھ سکتے ہیں۔ آخر کار، یا تو کسی قسم کی سرکاری ایجنسی یا قانونی چارہ جوئی، آپ پر مقدمہ کرے گی، اور پھر آپ نے جو نقصان پہنچایا ہے اس کی قیمت واپس آپ کے کندھوں پر پڑے گی۔ ٹکنالوجی کے ساتھ ہونے والی دلچسپ چیزوں میں سے ایک یہ ہے کہ یہ ہمارے ادارے اس سے کہیں زیادہ تیزی سے آگے بڑھتی ہے۔ کئی بار، میرا مطلب ہے کہ ہر وقت، جو ٹیکنالوجی سامنے آتی ہے اس کے ایسے اثرات ہوتے ہیں جو ہم ابھی تک نہیں ہوتے… سب سے پہلے، اکثر ہم اسے پوری طرح سے نہیں سمجھتے۔ یہ مصنوعی ذہانت کے ساتھ بھی ہو رہا ہے۔ ہم پوری طرح سے یہ نہیں سمجھتے کہ یہ سب کیسے ہوگا، نقصانات کیا ہیں، ان نقصانات کی پیمائش کیا ہے اور یہ سب کچھ۔

جب ہم پیمائش کر سکتے ہیں اور پھر ہم اسے کمپنی کی بیلنس شیٹ پر واپس رکھ سکتے ہیں اور انہیں اس کے لیے ادائیگی کر سکتے ہیں، تو اس سے قیمت پر اثر پڑنا شروع ہو جاتا ہے۔ ایک بار پھر، آپ ڈالر کے نشان پر واپس آ رہے ہیں۔ اسی قسم کی چیزیں جو آپ کر سکتے ہیں، آپ کے پاس متاثر کرنے کے طریقے ہو سکتے ہیں کہ کس طرح زیادہ انسانی ٹیکنالوجی کی تعمیر کی جائے۔ یہ صحیح کام کرنے کی R&D لاگت کو سبسڈی دینے کا ایک طریقہ ہے، تاکہ آپ لوگوں کو متاثر کر سکیں، لوگوں کو صحیح کام کرنے کا طریقہ سکھا سکیں۔ ایسے اندرونی ہیں جو دباؤ پیدا کر سکتے ہیں۔ جب لوگ سیٹی بجاتے ہیں، جب واقعی کچھ برا ہو رہا ہوتا ہے اور کوئی سیٹی بجانے والا بولتا ہے، یہ ان تمام اخراجات کو کمپنی میں واپس لانے کا ایک اور طریقہ ہے کیونکہ ایسی دستاویزات لیک ہو جاتی ہیں جو ظاہر کرتی ہیں کہ کمپنیاں جانتی تھیں کہ کوئی نقصان ہوا ہے جس کا حساب دینا اب ضروری ہے۔

یہ سب مثالیں ہیں۔ بنیادی طور پر، چالوں کا ایک سیٹ ہے جو آپ وہاں کر سکتے ہیں، اور یہ سب کچھ موجودہ نظام کے اندر ہے۔ نظام بدلنا بہت مشکل کام ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ بنیادی طور پر یہ خیال کہ ہم ہمیشہ کے لیے بڑھتے رہ سکتے ہیں، کہ ہم نکالتے رہ سکتے ہیں اور یہ سب ٹھیک ہو جائے گا، یہ صرف سچ نہیں ہے۔ آپ ارد گرد دیکھ سکتے ہیں اور اس کا کوئی مطلب نہیں ہے۔ آپ جو کچھ بھی نکال رہے ہیں اسے اس شرح پر دوبارہ تخلیق کرنا ہوگا جو نکالنے کی شرح کے مطابق ہو۔ اگر آپ بہت، بہت، بہت تیزی سے نکال رہے ہیں… مثال کے طور پر، اگر آپ زمین سے تیل نکالتے ہیں جس کو بننے میں لاکھوں سال لگے اور آپ اس کو صرف چند سو سال یا چند سو سال سے بھی کم عرصے میں خرچ کرتے ہیں، تو یہ ایک بڑا مسئلہ ہے۔ یہ صرف پائیدار نہیں ہے۔

ایک ہی چیز کے ساتھ… تو جسمانی وسائل بھی ہیں اور پھر ہمارا دماغ بھی ہے۔ آپ اپنے ذہنوں کو دیکھیں اور اگر ہم اپنی توجہ کو اس سے زیادہ تیزی سے ختم کرنا شروع کر دیں جس سے یہ دوبارہ پیدا ہو سکتا ہے، اس سے زیادہ تیزی سے ہم ٹھیک کر سکتے ہیں، ہم سو سکتے ہیں، اس سے زیادہ تیزی سے ہم دنیا کو سمجھ سکتے ہیں، ہم ان تمام صلاحیتوں کو توڑنا شروع کر دیتے ہیں اور وہ دماغ کی کنڈیشنگ کو تیزی سے دوبارہ پیدا نہیں کرتے۔ یہ ایک دلچسپ موضوع ہے جو ذہن سازی اور خود کو بہتر بنانے سے متعلق ہے۔ میرے خیال میں ہم سب جانتے ہیں کہ صحیح کام کرنے، ذہنی تربیت کرنے، جسمانی تربیت کرنے، ورزش کرنے، ان سب چیزوں کو کرنے کے لیے بہت زیادہ محنت اور نظم و ضبط کی ضرورت ہوتی ہے۔

وہ آسان نہیں ہیں، صحت مندانہ طور پر کھانا یا جو کچھ بھی ہمارے خیال میں اہم ہے، لیکن ان کو جاننا اور نقصان پہنچانا، خاص طور پر اب بہت آسان ہے۔ ایک بار پھر، بچوں اور ان کی نشوونما کے بارے میں سوچیں کیونکہ وہ بہت زیادہ کمزور ہیں۔ ایک بار جب وہ غلط عادات سیکھ لیتے ہیں، تو انہیں صحیح عادات سکھانا واقعی مشکل ہوتا ہے۔ ایک بار جب ہم ترقی کر لیتے ہیں… ہم گہری، طویل توجہ، جیسے مستقل توجہ، زیادہ ذہن سازی کو فروغ دینے کے لیے بہت محنت کر سکتے ہیں، لیکن جب آپ اس کے بارے میں سوچتے ہیں، اور فون دن میں آٹھ گھنٹے یا اس سے زیادہ اپنے تربیتی عمل کے لیے ہمارے ارد گرد ہوتا ہے، اور پھر شاید آپ 15 منٹ، یا 30 منٹ، یا شاید 45 منٹ تک بیٹھ کر مراقبہ کریں گے، جسے بہت زیادہ گہرا مراقبہ کرنے والوں نے واقعی اس سمت میں استعمال کیا ہوگا، لیکن اگر وہ بہت زیادہ گہرا وقت استعمال کرتے، ہر وقت

یہ تربیتی عمل کو کالعدم کرنے کی قسم ہے۔ پھر بچوں کے ساتھ، میرا مطلب ہے کہ یہ بہت تیزی سے ہوتا ہے۔ میرے خیال میں یہ ان قسم کی چیزیں ہیں جن کے بارے میں سوچتے ہوئے ہمیں آگاہ ہونا چاہیے، ٹھیک ہے، ہم اپنے معاشی نظام کو صحت مند چیز میں کیسے منتقل کر سکتے ہیں؟ یہ بھی عدم مساوات کا ذکر نہیں کر رہا ہے۔ ہمارے پاس اس وقت جو معاشی نظام ہے، اس کا ایک طریقہ میں یہ کہنا چاہتا ہوں کہ سرمایہ داری سرمائے کے لیے بہت حساس ہے۔ اس سے ہمیں کئی سالوں میں بہت سے فوائد ملے ہیں، بہت ساری پیشرفت۔ اس قسم کے مقابلے اور نکالنے سے ادویات اور خوراک، لباس، رہائش میں بہت ترقی ہوئی ہے، ان تمام چیزوں، ٹیکنالوجیز کی طرح ہمارے پاس چیزیں، معلومات سیکھنے کے لیے یہ تمام حیرت انگیز ٹیکنالوجیز موجود ہیں اور اب مصنوعی ذہانت اس کی ایک مثال ہے۔

لیکن ایک بار پھر، یہ سب ایک قیمت پر آتے ہیں اور اگر ہم ان چیزوں کو غیر پائیدار طریقوں سے چلنے دیتے ہیں، تو میرے خیال میں یہ ایک بڑا مسئلہ ہے۔ وہیں ہم ہیں۔ اگر ہم اس بارے میں سوچتے ہیں کہ ہم نظام کو کیسے تبدیل کرنا چاہتے ہیں، تو میرے خیال میں اے آئی کی صورت حال ایک ہے، شاید اس میں سے کچھ کو حل کرنے اور اس سے نمٹنے کے لیے ایک اچھا محرک ہے کیونکہ مجھے نہیں لگتا کہ یہ برقرار رہے گا کیونکہ ہم لاکھوں اور لاکھوں ملازمتوں کو خود کار بناتے ہیں۔ عدم مساوات اور بھی وسیع تر ہوتی جا رہی ہے۔ سرمایہ داری، جیسا کہ میں کہہ رہا تھا، سرمایہ کو غیر مساوی طور پر تقسیم کرتا ہے۔ یہ بار بار، بار بار، بار بار کرتا رہتا ہے۔

دولت کا یہ ارتکاز ہے جو ہوتا ہے اور اب ہم اس پورے عمل میں اور بھی گہرا سرعت حاصل کرنے جا رہے ہیں۔ مجھے نہیں لگتا کہ یہ لوگوں کی ایک بڑی تعداد کے لیے اچھا کام کرتا ہے۔ ہمیں اس پر بہت زیادہ توجہ دینا ہوگی۔ سب سے اچھی خبر جو میں کہہ سکتا ہوں وہ یہ ہے کہ شاید یہ کچھ تبدیلیاں کرنے کا موقع ہے۔

آپ کیسے دیکھتے ہیں، اب جب کہ آپ نے پہلے ہی اس کا تذکرہ کیا ہے، تو وہاں The Social Dilemma تھی، فلم جس نے سوشل میڈیا اور تناؤ کی معیشت کی قسم کو حل کیا، اور اب ہم پہلے ہی ایک مختلف حالت میں ہیں۔ جیسا کہ آپ نے کہا، یہ بہت تیزی سے تیار ہوتا ہے۔ اب وہاں اے آئی ہے، اور میں نہیں جانتا کہ کتنے لوگ جانتے ہیں کہ یہ واقعی کیسے کام کرتا ہے، لیکن یہ اس طرح ہے کہ تمام عمل واقعی کیسے کام کرتے ہیں اور یہ کہاں جانا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ ہم ایک ایسے لمحے میں ہیں جو غیر متوقع ہے، اور شاید آپ اس لمحے سے تھوڑا سا بول سکتے ہیں۔ اوپر کی طرف، نشیب و فراز کیا ہیں؟ ہمیں کیا خیال رکھنے کی ضرورت ہے؟

ہاں، ضرور۔ میرے خیال میں سننے والے کسی بھی شخص کے ذہن میں رکھنے کی سب سے اچھی چیز یہ ہے کہ ٹیکنالوجی ہمیشہ سے ایک بہترین ایکسلریٹر رہی ہے۔ ٹیکنالوجی انسانیت کی سب سے بڑی سرعت ہے۔ آپ اس کے لیے ایک اچھا کیس بنا سکتے ہیں۔ AI سرعت کے عروج کی طرح ہے۔ یہ چیزوں کو بہت تیزی سے تیز کر رہا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی یہ تازہ ترین نسل انتہائی قابل ہے۔ جنریٹو اے آئی ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو، ویڈیو، سب کچھ بہت ہی اعلیٰ کوالٹی میں تیار کر سکتا ہے، اور یہ بہت تیزی سے بہتر ہو رہا ہے، مور کے قانون سے کہیں زیادہ تیز، چپ ٹیکنالوجی سے زیادہ تیز، سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی سے بہتر ہو رہی ہے کیونکہ یہ کمپاؤنڈ ہے۔ لہذا اس میں سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی ڈرائیونگ ہے، بلکہ الگورتھمک ٹیکنالوجی بھی ہے۔ جس طرح سے ہم چیزوں کو چلاتے ہیں، جس طرح سے ہم ڈیٹا اکٹھا کر سکتے ہیں، جس طرح سے ہم کمپیوٹرز کو کلسٹرز میں ایک ساتھ جوڑ سکتے ہیں، یہ سب اسے طاقت دے رہے ہیں۔ یہ بہت تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے۔

اور اس طرح AI سب سے بڑا ایکسلریٹر بنتا ہے اور یہ ہمارے پاس موجود ہر چیز کو تیز کرے گا، جس طرح سے ہم اب کام کرتے ہیں۔ اگر آپ وہاں سے باہر کسی بھی کمپنی کے بارے میں سوچتے ہیں، تو انہوں نے واقعی احتیاط سے سوچا ہے، وہ ایک طرح سے واپس چلے گئے اور کہا، "ٹھیک ہے، آئیے اپنی حکمت عملی بنائیں۔ آئیے اپنی طاقتوں اور کمزوریوں کو دیکھیں،" اور انہوں نے اپنی سرمایہ کاری کی ہے۔ انہوں نے اپنی فیکٹریاں، اپنے عمل، اور اپنے لوگ بنائے ہیں، اور انہوں نے طرح طرح کا اندازہ لگایا ہے کہ وہ کس طرح کام کرتے ہیں۔ اب جو سب دیکھ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ، ٹھیک ہے، ہمارا کام کرنے کا طریقہ اچھا ہے، لیکن ہم اسے کیسے بہتر بنا سکتے ہیں؟ AI اس عمل کو کیسے تیز کر سکتا ہے؟ یہ سوال ہر کوئی پوچھ رہا ہے۔

اگر ہمارے پاس پہلے سے ہی بنیادی طور پر نکالنے کا نظام موجود ہے، تو ہم اس نکالنے کو اوور ڈرائیو پر کر رہے ہیں۔ ہر جگہ جہاں ہم کر سکتے ہیں رگڑ کو کم کرنے پر اسے کئی بار بڑھایا جائے گا۔ یہ ایک پہلو ہے۔ ایک اور پہلو بھی ہے… میرے خیال میں مجھے کہنا چاہیے، وہ غالب پہلو ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ ہمارے مستقبل کو چلانے کے لئے جا رہا ہے. اس کا حصہ آٹومیشن کا یہ عمل ہے۔ یہ عام فہم قسم کی بات ہے۔ اگر آپ کاروبار کے مالک ہیں، تو ہر کوئی کاروبار کو بہتر طریقے سے چلانے، تیزی سے کام کرنے اور کاموں کو زیادہ مؤثر طریقے سے کرنے کے لیے ہمیشہ نئی ٹیکنالوجیز کی تلاش میں رہتا ہے، اور اس لیے ملازمتوں کے حصے خودکار ہونے لگیں گے، خاص طور پر زیادہ علمی ملازمتیں، اس لیے بیچلرز اور خاص طور پر ماسٹر ڈگری۔ اس قسم کی نوکریاں۔ اس قسم کی سوچ۔

AI ان چیزوں میں بہت اچھا ہے۔ جسمانی مشقت زیادہ مشکل ہے۔ یہ تھوڑی دیر بعد آنے والا ہے، لیکن روبوٹس کو بھی تربیت دی جا رہی ہے۔ یہ سچ ہے۔ لیکن سب سے پہلے، یہ ان علمی ملازمتیں ہوں گی۔ جب علمی کام کا ایک اہم حصہ خودکار ہو جاتا ہے اور انسان کے کرنے کے لیے صرف تھوڑا سا ہی رہ جاتا ہے، تو کاروباری مالکان ایسا ہونا شروع کر دیتے ہیں، "ارے، ایک منٹ انتظار کرو، مجھے چار انسانوں کی ضرورت نہیں ہے۔ مجھے یہاں صرف ایک انسان کی ضرورت ہے،" کیونکہ ہم آہنگی اور انسانوں کی یہ اضافی قیمت ہمیشہ ہوتی ہے، ہم گندے رہتے ہیں۔ ہم بیمار ہو جاتے ہیں۔ ہماری ترجیحات ہیں۔ ہمیں چھٹیوں کی ضرورت ہے۔ ہمیں صحت کی دیکھ بھال کی ضرورت ہے۔ اور مشینوں کو ان چیزوں کی ضرورت نہیں ہے۔

اور اس طرح آپ کو اس قسم کا… یہی وجہ ہے کہ ٹرکل ڈاون اکنامکس کام نہیں کرتی، کیا انسانی نفسیات اس طرح کام نہیں کرتی۔ جب بھی آسان بنانے، خودکار بنانے اور لاگت کو کم کرنے کا موقع ملتا ہے، کاروباری مالکان ایسا کرنے جا رہے ہیں کیونکہ انہیں ایسا کرنے کا صلہ ملتا ہے۔ یہ ایک ایسا رجحان ہے جس کی ہم توقع کر سکتے ہیں۔ یہی غالب رجحان ہے۔ ہمیں بھی منصفانہ ہونا چاہئے اور یہ کہنا چاہئے کہ ایک ہی وقت میں، اس میں کوئی سوال نہیں ہے کہ مصنوعی ذہانت طبی تحقیق کو آگے بڑھانے، آب و ہوا کو آگے بڑھانے کے لئے بہت زیادہ امکان رکھتی ہے۔ کاربن کو کم کرنا ان چیزوں میں سے ایک ہے جو ممکن ہو سکتی ہے۔

توانائی کے نئے ذرائع، بیٹری ٹیکنالوجی یا صرف زیادہ پائیدار، زیادہ پیداوار والے توانائی کے ذرائع، ادویات، یہ سب چیزیں، یہ صرف عظیم چیزیں ہیں جو ہو سکتی ہیں۔ اس کے بارے میں کوئی سوال نہیں ہے، لیکن ہم ہمیشہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ ان چیزوں کا حکم ہے۔ اگر معاشرہ اس سے پہلے ٹوٹ جائے تو آپ تمام اچھی چیزوں تک نہیں پہنچ سکتے۔ یہ ایک ایسے دروازے کی طرح ہے جس سے آپ کو گزرنا ہے، اور دروازے میں اچھی سمجھ پیدا کرنا، دنیا کو سمجھنے کے قابل ہونا، اچھا انتخاب کرنا، دانشمندانہ انتخاب کرنے کے قابل ہونا اور اس عمل میں خود کو نہ کھونا شامل ہے۔ ملازمتوں اور لوگوں کے بارے میں یہ تمام سوالات کسی نہ کسی طرح کی حفاظت کی ضرورت ہے۔ ہمیں ایک ایسا نظام رکھنے کی ضرورت ہے جو درحقیقت اس طرح سے منسلک ہو جو ہمارے پاس اب کے مقابلے میں جنگلی عدم مساوات پیدا نہ کرے۔ مثالی طور پر، ہمیں اسے کم کرنا چاہئے۔ اور پھر ہم اس روشن مستقبل کو حاصل کر سکتے ہیں۔

انہیں صحیح ترتیب میں کرنا ہوگا۔ اور اس کے بجائے، بالکل ان سے پہلے کی سوشل میڈیا کمپنیوں کی طرح، اب ہر کمپنی یہ جاننے کی دوڑ میں پھنسی ہوئی ہے کہ وہ کس طرح مصنوعی ذہانت کو استعمال کر سکتی ہے اور جدید ترین ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے نقصانات کا اندازہ لگائے بغیر کس طرح تیزی سے آمدنی حاصل کر سکتی ہے، اس میں تخفیف، اس قسم کی سرمایہ کاری کر سکتی ہے جو غیر متوقع نقصانات کو ہونے سے روکنے کے لیے درکار ہو گی۔ ہم یہ کہنا چاہتے ہیں کہ سوشل میڈیا مصنوعی ذہانت کے ساتھ ہمارا پہلا رابطہ تھا، اور AI کا یہ دور دوسرا رابطہ ہے۔ بالکل پہلی بار کی طرح، ہم ان تمام بہاو اثرات کو نہیں دیکھ سکے۔

ہم نے اس توجہ والی چیز کو دیکھا، لیکن ہم نے بہاو کے اثرات کو بہت واضح طور پر نہیں دیکھا۔ ایک ہی چیز