Kompyuta Kuu Iliyoelekezwa Kwenye Ubongo Wako: Uangalifu, Mashine na Vipimo

Kila jukwaa unalotumia linaelekeza kwenye hoja ile ile: ulibofya, kwa hivyo lazima ulitamani. Randima Fernando anafikiri huo ndio uongo mkubwa zaidi ambao uchumi wa umakini husema kuuhusu — hisia ile ile inayomvutia dereva kuelekea ajali ya gari barabarani, iliyokosewa kuwa hamu. Jenga mlisho unaotengeneza ajali za magari siku nzima na utapata mibofyo. Hutapata chochote ambacho mtu yeyote alitaka.

Randima Fernando alilelewa na wazazi wa Kibuddha, alitumia miaka saba kujenga shirika lisilo la faida ambalo liliongeza umakini katika shule, na ametumia miaka minane zaidi kushauri Silicon Valley kuhusu muundo wa kibinadamu. Kwa hivyo ni jambo la ajabu kumsikia akimwambia Thomas Hübl, waziwazi, kwamba kutafakari pekee hakutakuokoa. Sio kwa sababu umakini haufanyi kazi - kwa sababu kitu kilicho upande wa pili wa skrini yako, kwa maneno yake, ni kompyuta kuu inayoelekeza kwenye ubongo wako, na hakuna kiwango cha nidhamu kinachomshinda mpinzani mwenye data zaidi kukuhusu kuliko uliyo nayo kwako mwenyewe. Hata hivyo, hapo si pale anapoacha: jibu lake halisi linaenda kwenye njia mbili kwa wakati mmoja, moja linalenga kile ambacho mtu anaweza kufanya ndani ya maisha yake mwenyewe, na moja linalenga kile kinachopaswa kubadilika katika mfumo wenyewe.

Katika Muhtasari Huu

Sehemu ya Kwanza

Kuchuma Fedha kwa Vitengo vya Maisha ya Msingi

"Usikivu," Randima anasema, "ndio kitengo cha msingi ambacho akili inafanya kazi ndani yake" - na tasnia nzima ipo kwa sababu kitengo hicho kiligeuka kuwa kinachoweza kugawanywa, na kuuzwa. Bidhaa za bure zipo ili kuvuna vipande, kisha kuziuza tena kwa watangazaji, ambayo ina maana kwamba jukwaa halijaboreshwa kwa kile ulichokuja kufanya. Limeboreshwa kwa muda gani linaweza kukushikilia kabla ya kukukabidhi kwa mtu mwingine.

Upotovu huo mmoja hujitokeza. Wakati TikTok ilipopata njia ya haraka ya kuteka umakini kwa video fupi, kila mshindani alitumwa, kwa maneno yake, "kurudi kwenye vyumba vya mikutano na vikao vya mikakati" ili kuiga au kupoteza ardhi - mbio ambayo huzawadia chochote kinachovutia umakini haraka zaidi, bila utaratibu wa kuuliza ni gharama gani mtu huyo upande mwingine anayoipata. Uandishi wa habari huelekea upande wa "click-baity, hyperbolic, divisional" kwa sababu hiyo ndiyo inayosalia algoriti. Kampeni za kisiasa hufanya majaribio ya A/B na kujifunza, kwa majaribio, kwamba kichwa cha habari kinachosababisha hasira zaidi kinashinda - kwa hivyo wanaendesha zaidi yao. Kitufe cha "like" hufundisha kimya kimya jukwaa la nini cha kukuonyesha zaidi, na mlisho hupungua, mwaka baada ya mwaka, hadi toleo linalozidi kuwa kali la chochote ambacho tayari kimesikika. Jaribio lake lililopendekezwa ni rahisi sana: badilisha mlisho na rafiki anayepiga kura tofauti na wewe. Utaona, anasema, "maudhui tofauti sana na ukweli tofauti sana." Watoto huchukua "fizikia ya kijamii" ya vipendwa na kushiriki jinsi wanavyojifunza mvuto - mapema, na kwa hisia, sio mafundisho. Randima anatoa mantiki hiyo hiyo ya uchimbaji hadi ukingoni mwa sayari: ukuaji uliojengwa juu ya "mabilioni ya viyoyozi, mabilioni ya magari, mabilioni ya mifugo" hufanya kazi sawa na jinsi uchimbaji wa umakini unavyofanya — vyote hatimaye vinapita kile ambacho mfumo wa msingi, akili au angahewa, unaweza kunyonya.

Sehemu ya Pili

Reflex, Sio Tamaa

Thomas analeta mfumo wake mwenyewe katika muundo huo: mfumo wa neva unaodhibitiwa, anapendekeza, hufanya uhusiano mzuri zaidi na teknolojia — uwezo zaidi wa kugundua kilichokosekana, chaguo halisi zaidi. Ule usiodhibitiwa, kiwewe kinachomfanya mtu awe na shughuli nyingi kupita kiasi, ganzi, au kugawanyika, hupunguza eneo hilo hilo kabla ya mtu hata kupata chaguo. Anamuuliza Randima moja kwa moja: je, uchumi wa umakini unajifunza kutumia usumbufu huo wa ndani kwa makusudi?

Jibu la Randima linapitia uraibu kama suala la kina - ni kwa kiasi gani, kwa maneno yake, "jack" huingia kwenye ubongo. Teknolojia hizi zimejifunza kuchochea majibu ya dopamini ambayo yalibadilika ili kuthawabisha kuishi na uzazi, na kuyalenga kwenye chochote: arifa, kitabu, mwangaza. Kwake, kesi iliyo wazi zaidi ni watoto - si kwa sababu kuna kitu kibaya nao, lakini kwa sababu mifumo yao ya dopamini bado inalinganishwa na ulimwengu. Weka skrini mbele ya mtoto wa miaka miwili na macho yao yataifuatilia bila kukusudia, kwa sababu mwangaza umeundwa kuzidi kila kitu kingine chumbani - kile anachokiita "kichocheo kisicho cha kawaida," zaidi ya chochote ambacho mwili umebadilika kutarajia. Mara tu vipokezi vya dopamini vya mtoto vimerekebishwa hadi kiwango hicho cha kuingiza, maisha ya kawaida huonekana kama tambarare, na kuchukua kifaa hicho kunaweza kusababisha dhiki halisi, isiyo na usawa.

Yeye ni mwangalifu kuhusu tofauti ambayo mazungumzo mengi kuhusu teknolojia hupita: kile ambacho watu hubofya si sawa na kile wanachotaka. "Watu walibofya, kwa hivyo ndivyo wanavyotaka," makampuni yanasema — lakini hilo, Randima anasema, linachanganya reflex na nia.

Kila mtu anaangalia ajali ya gari barabarani, anasema, kwa sababu kuzingatia hatari ni utaratibu wa kuishi, si kwa sababu mtu yeyote anataka ulimwengu uliojaa ajali za magari. Ukaribu wake ni wa kimuundo, si wa kimaadili: biashara inayoendelea kuhifadhiwa na umakini wako ina mgongano wa kimaslahi uliojengewa ndani na kukuhudumia , kwa sababu bidhaa yenye manufaa kweli ingekupa kile unachohitaji na kukuacha uondoke - kinyume cha kile kinachoweka vipimo juu.

Sehemu ya Tatu

Mipaka ya Uchimbaji na Kubadilisha Mfumo

Alipoulizwa jinsi mfumo unavyobadilika, Randima anagawanya swali hilo vipande viwili: kinachowezekana ndani ya uchumi wa sasa, na kama uchumi huo ni endelevu hata kidogo. Ndani yake, anasema, kila kitu hatimaye hupitia bei - kwa hivyo hatua zinazofanya kazi ndizo zinazogusa msingi wa kampuni . Hati kama The Social Dilemma hujenga uelewa wa umma; uelewa unakuwa shinikizo la kisiasa kwa sheria mpya; sheria huwezesha kesi; kesi hatimaye huambatanisha takwimu ya dola na madhara ambayo yalikuwa huru kusababisha. Wafichuzi ni muhimu kwa sababu hiyo hiyo - hati ya ndani iliyovuja ni uthibitisho kwamba kampuni ilijua, ambayo ndiyo inayobadilisha uelewa kuwa dhima. Kikwazo, siku zote, ni kasi: teknolojia husonga kasi zaidi kuliko njia yoyote kati ya hizi za kurekebisha zinaweza kuifuatilia.

Toa mwanga zaidi, na Randima anatumia sheria ile ile akilini kama angetumia kwenye mafuta.

Ondoa mafuta ardhini haraka kuliko mamilioni ya miaka yanavyoweza kuchukua nafasi yake, na hilo ni tatizo. Kata umakini, umakini, na uelewa haraka kuliko kupumzika na kutafakari kunavyoweza kuzijenga upya, na — kwa mantiki hiyo hiyo — hilo pia ni tatizo. Uwezo uliopatikana kwa shida kama vile umakini endelevu unahitaji nidhamu halisi na kidogo sana cha kuharibika; mazoezi ya kutafakari ya kila wiki, anabainisha, hayawezi kulinganishwa na simu iliyoundwa kushindana kwa umakini saa nane kwa siku au zaidi. Watoto, ambao akili zao ni rahisi kubadilika, huhisi haraka zaidi.

Anaunganisha uzi na ukosefu wa usawa na mstari unaojitokeza kama utambuzi: ubepari "unajali sana mtaji" - unawajibika kikweli kwa maendeleo halisi katika dawa, chakula, na teknolojia, na unazingatia utajiri kwa uaminifu isipokuwa kitu kinapingana nao kikamilifu. Anaona kuwasili kwa AI yenye nguvu si tatizo jipya kama tatizo la zamani kwa kasi ya juu - na, labda, kama shinikizo ambalo hatimaye linalazimisha muundo wa motisha kubadilika.

Sehemu ya Nne

AI: Tatizo la Uchimbaji, Sasa ni Haraka Zaidi

Muundo wa Randima wa akili bandia ni rahisi sana: teknolojia imekuwa kichocheo kikuu cha binadamu kila wakati, na kizazi hiki cha AI ndicho toleo lenye nguvu zaidi la kichocheo hicho hadi sasa - kuongeza faida katika vifaa, algoriti, data, na hesabu zote kwa wakati mmoja, haraka kuliko Sheria ya Moore ilivyowahi kuhamisha. Kuna kejeli ambayo haizingatii: vifaa vile vile vya michoro alivyotumia miaka saba katika jengo la Nvidia, kwa kutengeneza picha kwenye skrini, "kuwasha pikseli," iligeuka, karibu kwa bahati mbaya, kuwa injini ya uchochezi ambao sasa anaonya kuuhusu.

Lakini kichocheo hakibadilishi mwelekeo. Huongeza mwelekeo wowote ambao mfumo tayari umeelekezwa. Ikielekezwa kwenye uchumi unaotegemea sana uchimbaji, AI haielekezi uchimbaji - inauweka "kwa kupita kiasi." Anasema athari ya karibu zaidi ni otomatiki ya kazi ya utambuzi kabla ya kazi ya kimwili, kwa sababu dhahiri kwamba programu ni rahisi kujiendesha kuliko roboti. Mantiki ya biashara si mbaya sana kama kawaida: mashine hazihitaji siku za wagonjwa, likizo, au huduma ya afya, kwa hivyo popote kampuni inapoweza kupunguza gharama kwa kurahisisha, itabadilika - mvuto uleule wa kimuundo uliofanya uchumi unaoshuka chini kushindwa kusambaza chochote.

Yuko mwangalifu asiifanye hadithi hii kuwa na mwisho mmoja tu. Faida ya akili bandia (AI) — katika dawa, katika suluhisho za hali ya hewa, katika vyanzo vipya vya nishati — ni halisi, anasema, na haipaswi kupuuzwa. Onyo lake ni kuhusu mfuatano: jamii inapaswa kupitia mlango wa kufanya maamuzi mazuri na maamuzi ya pamoja ya busara kabla ya faida hizo kuweza kutua, na ikiwa mifumo ya msingi itavunjika kwanza — utengano, ukosefu wa usawa, ukweli wa pamoja ambao tayari umevunjika — matokeo mazuri hayatawahi kutokea kamwe.

Kinachofanya mawasiliano haya ya pili kuwa hatari zaidi, katika akaunti yake, ni usambazaji: teknolojia hii haijawekwa katikati kama majukwaa ya mitandao ya kijamii yalivyokuwa, kumaanisha kuwa zana za udhibiti zilizokuwa zikipambana hata na makampuni machache makubwa zinakabiliana na kitu kinachoendeshwa kwenye simu ya kila mtu — mtu yeyote sasa anaweza kutoa video bandia ya kushawishi, au karatasi bandia ya utafiti, kwa hiari yake.

Sehemu ya Tano

Shinda kwa Kutokuwa Katika Mapambano

Mwishoni, Randima inatoa hatua mbili tofauti — si za mfululizo, si za moja/au, bali tofauti vya kutosha kiasi kwamba kila moja inastahili uzito wake. Moja inalenga mfumo. Moja inalenga nafsi.

Badilisha Motisha

Ili kuelewa kile ambacho mfumo, kampuni, au mtu yeyote anakifanyia kazi, soma muundo wa motisha, si maneno yaliyotajwa: motisha huonyesha mengi zaidi kuhusu tabia kuliko maneno , au kampeni za matangazo. Ni mantiki ile ile ya msingi iliyojadiliwa hapo juu katika Sehemu ya Tatu — mifumo ya bei, sheria, madai, wafichuzi wanaogeuza ufahamu wa kimya kuwa dhima halisi. Kubadilisha kile ambacho kampuni inapewa thawabu kwa kufanya ni polepole kuliko kubadilisha tabia, lakini ni kichocheo kinachogusa mfumo wenyewe, si uhusiano wa mtu mmoja tu nayo.

Kujinyima

Hatua ya kibinafsi huanza kabla ya yote kati ya haya: kuwa wazi kabisa, ikiwezekana kwa sauti kubwa, na watu na walimu unaowaamini, kuhusu maana ya maisha ya busara na ustawi halisi kwako — na acha uwazi huo, sio menyu za algoriti za Netflix au mitandao ya kijamii, ziweke mwelekeo wa umakini wako.

Thomas anageuza mazungumzo kuwa ya kuzingatia moja kwa moja: yana jukumu gani hapa? Jibu la Randima lina sehemu mbili, na hapa ndipo dai kutoka juu ya kipande hiki linapopata maelezo yake kamili. Sehemu ya kwanza ni ya ukarimu: kuzingatia hujenga ufahamu halisi - wa mawazo, hisia, hisia za mwili - ambayo huunda nafasi ya ndani ya kugundua chaguo kabla ya kufanywa badala ya baada. Ikiunganishwa na uwazi wa awali kuhusu jinsi maisha ya ustadi yanavyoonekana, mapumziko hayo ndipo chaguo bora hutokea.

Sehemu ya pili ndiyo ngumu zaidi, na ni ile ile aliyoifungua nayo: hata mafunzo ya hali ya juu ya kuzingatia hayatakufanyia mengi kama umesimama ndani ya mfumo uliojengwa na kampuni inayoendesha uchambuzi wa mara kwa mara dhidi ya upendeleo wa kimsingi wa utambuzi wa binadamu - kompyuta kuu inayoelekeza ubongo, kama anavyosema. Ushauri wake wa mwisho si kuzidi nidhamu algoriti. Ni aina ya kujikana, kujitenga kimakusudi na chochote ambacho tayari kimetambuliwa kuwa hakina ujuzi, badala ya vita ya kushinda kwa kujaribu kwa bidii zaidi.

Kutoshinda. Kukataa kupigana hata kidogo — na kutumia uangalifu wowote unaotoa ili kuona, wazi zaidi, mahali pa kutosimama.

Hakuna mabadiliko yanayomzuia mwingine. Kubadilisha motisha hubadilisha kile ambacho mfumo huzawadia; kujiondoa hubadilisha uhusiano wako na mfumo huo wakati bado ulivyo. Randima ametumia miaka mingi sasa akifanya yote mawili kwa wakati mmoja.

↑ Rudi juu