ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ชี้ตรงไปยังสมองของคุณ: สติ การทำงาน และตัวชี้วัด

ทุกแพลตฟอร์มที่คุณใช้ล้วนชี้ไปที่ข้อโต้แย้งเดียวกัน: คุณคลิกแล้ว ดังนั้นคุณต้องต้องการมันจริงๆ แรนดิมา เฟอร์นันโด คิดว่านั่นคือคำโกหกที่ใหญ่ที่สุดที่เศรษฐกิจแห่งความสนใจบอกเกี่ยวกับตัวเอง — ปฏิกิริยาตอบสนองแบบเดียวกันที่ทำให้สายตาของคนขับรถหันไปมองอุบัติเหตุรถชนบนทางหลวงโดยเข้าใจผิดว่าเป็นความต้องการ สร้างฟีดที่ผลิตอุบัติเหตุรถชนตลอดทั้งวันแล้วคุณจะได้คลิก แต่คุณจะไม่ได้อะไรที่ใครต้องการจริงๆ

แรนดิมา เฟอร์นันโด เติบโตมาในครอบครัวชาวพุทธ ใช้เวลาเจ็ดปีในการสร้างองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่นำการฝึกสติไปใช้ในโรงเรียน และใช้เวลาอีกแปดปีในการให้คำปรึกษาแก่บริษัทในซิลิคอนแวลลีย์เกี่ยวกับการออกแบบที่คำนึงถึงมนุษยธรรม ดังนั้นจึงเป็นเรื่องแปลกที่จะได้ยินเขาบอกกับโทมัส ฮูเบิลอย่างตรงไปตรงมาว่า การทำสมาธิเพียงอย่างเดียวจะไม่ช่วยคุณได้ ไม่ใช่เพราะการฝึกสติไม่ได้ผล — เพราะสิ่งที่อยู่ฝั่งตรงข้ามหน้าจอของคุณนั้น ในคำพูดของเขา คือซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เล็งเป้าไปที่สมองของคุณ และวินัยใดๆ ก็ไม่สามารถเอาชนะคู่ต่อสู้ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับคุณมากกว่าที่คุณมีเกี่ยวกับตัวเองได้ อย่างไรก็ตาม เขาไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น คำตอบที่แท้จริงของเขามีสองด้านพร้อมกัน ด้านหนึ่งมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่แต่ละคนสามารถทำได้ในชีวิตของตนเอง และอีกด้านหนึ่งมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ต้องเปลี่ยนแปลงในระบบเอง

ในบทสรุปนี้

ตอนที่หนึ่ง

การแปลงหน่วยชีวิตพื้นฐานให้เป็นเงินสด

แรนดิมากล่าวว่า "ความสนใจคือหน่วยพื้นฐานที่จิตใจใช้ในการทำงาน" และอุตสาหกรรมทั้งหมดเกิดขึ้นเพราะหน่วยนี้สามารถแบ่งย่อยและขายได้ ผลิตภัณฑ์ฟรีมีอยู่เพื่อเก็บเกี่ยวส่วนต่าง ๆ แล้วนำไปขายต่อให้กับผู้โฆษณา ซึ่งหมายความว่า แพลตฟอร์มไม่ได้ถูกปรับให้เหมาะสมกับสิ่งที่คุณต้องการทำจริง ๆ แต่ถูกปรับให้เหมาะสมกับระยะเวลาที่สามารถดึงดูดคุณไว้ได้ ก่อนที่จะส่งต่อให้คนอื่น

ความไม่สอดคล้องกันเพียงเล็กน้อยนั้นส่งผลกระทบเป็นวงกว้าง เมื่อ TikTok ค้นพบวิธีที่รวดเร็วกว่าในการดึงดูดความสนใจด้วยวิดีโอสั้น คู่แข่งทุกรายจึงถูกส่ง "กลับไปที่ห้องประชุมและวางแผนกลยุทธ์" เพื่อลอกเลียนแบบหรือเสียส่วนแบ่งทางการตลาดไป — การแข่งขันที่ให้รางวัลแก่สิ่งที่ดึงดูดความสนใจได้เร็วที่สุด โดยไม่มีกลไกใดที่จะถามว่ามันทำให้คนอีกฝ่ายเสียอะไรไปบ้าง วงการสื่อสารมวลชนเอนเอียงไปทางด้าน "คลิกเบต เกินจริง และสร้างความแตกแยก" เพราะนั่นคือสิ่งที่อยู่รอดจากอัลกอริทึม แคมเปญทางการเมืองทำการทดสอบ A/B และเรียนรู้จากประสบการณ์ว่าพาดหัวข่าวที่สร้างความไม่พอใจมากที่สุดจะชนะ — ดังนั้นพวกเขาจึงใช้พาดหัวข่าวแบบนั้นมากขึ้น ปุ่ม "ไลค์" สอนแพลตฟอร์มอย่างเงียบๆ ว่าควรแสดงอะไรให้คุณเห็นมากขึ้น และฟีดก็แคบลงเรื่อยๆ ทุกปี กลายเป็นเวอร์ชันที่รุนแรงขึ้นเรื่อยๆ ของสิ่งที่เคยได้รับความสนใจมาก่อน การทดลองที่เขาแนะนำนั้นเรียบง่ายอย่างน่าตกใจ: สลับฟีดกับเพื่อนที่ลงคะแนนเสียงต่างจากคุณ คุณจะเห็น "เนื้อหาที่แตกต่างกันมากและความเป็นจริงที่แตกต่างกันมาก" เขากล่าว เด็กๆ เรียนรู้ "หลักฟิสิกส์ทางสังคม" พื้นฐานของไลค์และแชร์ในลักษณะเดียวกับการเรียนรู้แรงโน้มถ่วง คือเรียนรู้ตั้งแต่ยังเล็กและด้วยความรู้สึก ไม่ใช่จากการสอน แรนดิมาได้นำตรรกะการสกัดแบบเดียวกันนี้ไปใช้จนถึงขอบโลก การเติบโตที่สร้างขึ้นจาก "เครื่องปรับอากาศหลายพันล้านเครื่อง รถยนต์หลายพันล้านคัน ปศุสัตว์หลายพันล้านตัว" มีพฤติกรรมเช่นเดียวกับการสกัดความสนใจ คือในที่สุดทั้งสองอย่างก็เกินขีดจำกัดของระบบพื้นฐาน ไม่ว่าจะเป็นจิตใจหรือชั้นบรรยากาศ

ตอนที่สอง

ปฏิกิริยาตอบสนอง ไม่ใช่ความปรารถนา

โทมัสเสนอแนวคิดของตัวเองเกี่ยวกับรูปแบบนี้ โดยเขาเสนอว่าระบบประสาทที่สมดุลจะทำให้ความสัมพันธ์กับเทคโนโลยีมีความละเอียดอ่อนมากขึ้น มีความสามารถในการสังเกตสิ่งผิดปกติได้มากขึ้น และมีทางเลือกที่แท้จริงมากขึ้น ในทางกลับกัน ระบบประสาทที่เสียสมดุล หรือบาดแผลทางใจที่ทำให้คนเราเกิดภาวะตื่นตัวมากเกินไป ชา หรือแตกแยก จะจำกัดขอบเขตนั้นลงก่อนที่คนๆ นั้นจะมีโอกาสได้เลือกเสียด้วยซ้ำ เขาถามแรนดิมาโดยตรงว่า เศรษฐกิจแห่งความสนใจกำลังเรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์จากความไม่สมดุลภายในนั้นโดยเจตนาหรือไม่?

คำตอบของแรนดิมานั้นกล่าวถึงการเสพติดในแง่ของความลึกซึ้ง — ว่ามันฝังลึกเข้าไปในสมองมากแค่ไหน ตามคำพูดของเขา เทคโนโลยีเหล่านี้เรียนรู้ที่จะกระตุ้นการตอบสนองของโดปามีน ซึ่งวิวัฒนาการมาเพื่อเป็นรางวัลสำหรับการอยู่รอดและการสืบพันธุ์ และมุ่งเป้าไปที่สิ่งที่ไม่มีอยู่จริง เช่น การแจ้งเตือน การเลื่อนดูหน้าจอ หรือแสงไฟวาบ สำหรับเขาแล้ว กรณีที่ชัดเจนที่สุดคือเด็ก — ไม่ใช่เพราะมีอะไรผิดปกติกับพวกเขา แต่เพราะระบบโดปามีนของพวกเขายังคงปรับตัวเข้ากับโลกอยู่ ลองวางหน้าจอไว้ตรงหน้าเด็กอายุสองขวบ แล้วดวงตาของพวกเขาจะจับจ้องไปที่หน้าจอโดยไม่รู้ตัว เพราะความสว่างถูกออกแบบมาให้สูงกว่าทุกสิ่งทุกอย่างในห้อง — ซึ่งเขาเรียกว่า "สิ่งกระตุ้นที่เกินปกติ" เกินกว่าที่ร่างกายจะคาดหวังได้ เมื่อตัวรับโดปามีนของเด็กปรับตัวเข้ากับระดับการกระตุ้นนั้นแล้ว ชีวิตประจำวันก็จะดูจืดชืด และการนำอุปกรณ์ออกไปอาจกระตุ้นความทุกข์ใจอย่างแท้จริงและไม่สมส่วน

เขาให้ความสำคัญกับความแตกต่างที่การสนทนาส่วนใหญ่เกี่ยวกับเทคโนโลยีมักมองข้ามไป นั่น คือ สิ่งที่ผู้คนคลิกนั้นไม่เหมือนกับสิ่งที่พวกเขาต้องการ "ผู้คนคลิกเข้าไป ดังนั้นนั่นคือสิ่งที่พวกเขาต้องการ" บริษัทต่างๆ กล่าว แต่แรนดิมาแย้งว่านั่นเป็นการสับสนระหว่างปฏิกิริยาตอบสนองกับเจตนา

เขาบอกว่าทุกคนมองดูอุบัติเหตุรถชนบนทางหลวง เพราะการให้ความสนใจกับอันตรายเป็นกลไกการเอาตัวรอด ไม่ใช่เพราะใครอยากให้โลกเต็มไปด้วยอุบัติเหตุรถชน ข้อสรุปของเขาเป็นเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่การสั่งสอนทางศีลธรรม: ธุรกิจที่อยู่รอดได้ด้วยความสนใจของคุณนั้นมีความขัดแย้งในตัวเองกับการให้บริการคุณอย่างแท้จริง เพราะผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์อย่างแท้จริงจะให้สิ่งที่คุณต้องการและปล่อยให้คุณจากไป ซึ่งเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสิ่งที่ทำให้ตัวชี้วัดต่างๆ สูงขึ้น

ตอนที่สาม

ขีดจำกัดของการสกัดและการเปลี่ยนแปลงระบบ

เมื่อถูกถามว่าระบบจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร แรนดิมาแบ่งคำถามออกเป็นสองส่วนอย่างชัดเจน คือ อะไรเป็นไปได้ในระบบเศรษฐกิจปัจจุบัน และเศรษฐกิจนั้นยั่งยืนหรือไม่ เขาบอกว่าภายในระบบนั้น ทุกอย่างล้วนขึ้นอยู่กับราคา ดังนั้น การแทรกแซงที่ได้ผลคือการแทรกแซงที่ส่งผลกระทบต่อผลกำไรของบริษัทในที่สุด สารคดีอย่าง The Social Dilemma สร้างความตระหนักรู้แก่สาธารณชน ความตระหนักรู้กลายเป็นแรงกดดันทางการเมืองเพื่อออกกฎหมายใหม่ กฎหมายทำให้เกิดการฟ้องร้อง การฟ้องร้องในที่สุดก็กำหนดมูลค่าความเสียหายเป็นตัวเลขทางการเงินให้กับความเสียหายที่เกิดขึ้นโดยไม่ได้รับอนุญาต ผู้แจ้งเบาะแสมีความสำคัญด้วยเหตุผลเดียวกัน เอกสารภายในที่รั่วไหลเป็นหลักฐานว่าบริษัทรู้ ซึ่งเป็นสิ่งที่เปลี่ยนความตระหนักรู้ให้กลายเป็นความรับผิดชอบ อุปสรรคสำคัญคือความเร็ว เทคโนโลยีพัฒนาเร็วกว่ากลไกการแก้ไขใดๆ ที่จะตามทัน

หากมองในมุมกว้างขึ้น แรนดิมาจะนำกฎเดียวกันมาใช้กับจิตใจเช่นเดียวกับที่เขาใช้กับน้ำมัน

การสูบน้ำมันออกจากใต้ดินเร็วกว่าที่กาลเวลาหลายล้านปีจะสร้างขึ้นมาใหม่ได้นั้นเป็นปัญหา เช่นเดียวกับการลดทอนความสนใจ สมาธิ และการคิดวิเคราะห์เร็วกว่าที่การพักผ่อนและการไตร่ตรองจะฟื้นฟูได้ ด้วยตรรกะเดียวกันนั้นก็เป็นปัญหาเช่นกัน ความสามารถที่ได้มาอย่างยากลำบาก เช่น สมาธิที่ต่อเนื่อง ต้องใช้ความมีวินัยอย่างแท้จริงในการสร้าง และแทบไม่มีอะไรมาทำลายได้ เขาตั้งข้อสังเกตว่า การฝึกสมาธิสัปดาห์ละครั้งนั้นเทียบไม่ได้กับโทรศัพท์ที่ออกแบบมาเพื่อแย่งความสนใจวันละแปดชั่วโมงหรือมากกว่านั้น เด็กๆ ซึ่งมีจิตใจที่อ่อนไหวมากกว่า จะรู้สึกถึงผลกระทบได้เร็วที่สุด

เขาเชื่อมโยงประเด็นเรื่องความไม่เท่าเทียมกันด้วยประโยคที่ทำหน้าที่เป็นเหมือนการวินิจฉัยโรคไปในตัวว่า ระบบทุนนิยม "มีความอ่อนไหวต่อทุนมาก" กล่าวคือ ทุนเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดความก้าวหน้าอย่างแท้จริงในด้านการแพทย์ อาหาร และเทคโนโลยี และในขณะเดียวกันก็ทำให้ความมั่งคั่งกระจุกตัวอยู่ในมือของคนกลุ่มน้อย เว้นแต่จะมีสิ่งใดมาต่อต้านมันอย่างจริงจัง เขาเห็นว่าการมาถึงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ทรงพลังนั้น ไม่ใช่ปัญหาใหม่ แต่เป็นปัญหาเดิมที่เกิดขึ้นเร็วขึ้น และอาจเป็นแรงกดดันที่บังคับให้โครงสร้างแรงจูงใจต้องเปลี่ยนแปลงในที่สุด

ภาคสี่

AI: ปัญหาการสกัดข้อมูล เร็วขึ้นกว่าเดิม

กรอบความคิดของแรนดิมาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์นั้นดูเรียบง่ายอย่างน่าประหลาดใจ: เทคโนโลยีเป็นตัวเร่งความเร็วที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมนุษยชาติมาโดยตลอด และปัญญาประดิษฐ์ในยุคนี้คือตัวเร่งความเร็วที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา — มันเร่งความก้าวหน้าในด้านฮาร์ดแวร์ อัลกอริทึม ข้อมูล และการประมวลผลไปพร้อมๆ กัน เร็วกว่ากฎของมัวร์เสียอีก มีเรื่องน่าขันอย่างหนึ่งที่เขาไม่ได้พูดถึง: ฮาร์ดแวร์กราฟิกเดียวกันที่เขาใช้เวลาเจ็ดปีสร้างขึ้นที่ Nvidia เพื่อสร้างภาพบนหน้าจอ "ส่องสว่างพิกเซล" กลับกลายเป็นเครื่องยนต์ขับเคลื่อนการเร่งความเร็วที่เขากำลังเตือนอยู่ในขณะนี้โดยบังเอิญ

แต่ตัวเร่งความเร็วไม่ได้เปลี่ยนทิศทาง มันแค่ขยายทิศทางที่ระบบกำลังชี้ไปอยู่แล้ว หาก ระบบ AI ชี้ไปที่เศรษฐกิจที่เน้นการสกัดทรัพยากรเป็นหลัก มันไม่ได้เปลี่ยนทิศทางการสกัดทรัพยากร แต่เป็นการเร่งความเร็วให้ มากขึ้น เขาให้เหตุผลว่า ผลกระทบที่ใกล้เคียงที่สุดคือ การทำงานด้านความคิดโดยอัตโนมัติก่อนงานด้านแรงงานทางกายภาพ ด้วยเหตุผลที่ว่าซอฟต์แวร์นั้นง่ายต่อการทำให้เป็นอัตโนมัติมากกว่าหุ่นยนต์ ตรรกะทางธุรกิจไม่ได้ชั่วร้ายมากนัก แต่เป็นเรื่องธรรมดา: เครื่องจักรไม่ต้องการวันลาป่วย วันหยุดพักผ่อน หรือการดูแลสุขภาพ ดังนั้นไม่ว่าบริษัทใดจะลดต้นทุนได้โดยการทำให้ง่ายขึ้น พวกเขาก็จะทำ ซึ่งเป็นแรงดึงดูดเชิงโครงสร้างเดียวกันกับที่ทำให้เศรษฐศาสตร์แบบกระจายผลประโยชน์จากบนลงล่างล้มเหลวในการกระจายสิ่งใด ๆ อย่างแท้จริง

เขาพยายามอย่างระมัดระวังไม่ให้เรื่องนี้มีตอนจบเพียงแบบเดียว เขากล่าวว่าข้อดีของ AI ในด้านการแพทย์ การแก้ปัญหาด้านสภาพภูมิอากาศ และแหล่งพลังงานใหม่ ๆ นั้นเป็นเรื่องจริง และไม่ควรถูกมองข้าม ข้อแม้ของเขาคือเรื่องลำดับขั้นตอน สังคมต้องผ่านช่วงเวลาแห่งการคิดวิเคราะห์อย่างมีเหตุผลและการตัดสินใจร่วมกันอย่างชาญฉลาดเสีย ก่อน ก่อนที่ผลประโยชน์เหล่านั้นจะเกิดขึ้นจริง และหากระบบพื้นฐานล่มสลายเสียก่อน เช่น ความแตกแยก ความไม่เท่าเทียมกัน หรือความเป็นจริงที่แบ่งปันกันซึ่งแตกแยกอยู่แล้ว ผลลัพธ์ที่ดีก็จะไม่เกิดขึ้นเลย

สิ่งที่ทำให้การติดต่อครั้งที่สองนี้อันตรายยิ่งกว่า ตามคำบอกเล่าของเขา คือ การกระจายตัว: เทคโนโลยีนี้ไม่ได้รวมศูนย์เหมือนกับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือควบคุมที่เคยใช้ได้ผลกับบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง กลับต้องเผชิญกับสิ่งที่ทำงานอยู่บนโทรศัพท์ของทุกคน ใครๆ ก็สามารถสร้างวิดีโอปลอม หรือเอกสารวิจัยปลอมที่ดูน่าเชื่อถือได้ตามต้องการ

ตอนที่ห้า

ชนะด้วยการไม่เข้าไปเกี่ยวข้องในการต่อสู้

โดยสรุปแล้ว Randima นำเสนอการเคลื่อนไหวสองแบบที่แตกต่างกัน — ไม่ใช่แบบต่อเนื่อง ไม่ใช่แบบเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่แตกต่างกันมากพอที่แต่ละแบบควรได้รับการพิจารณาในแง่มุมของตัวเอง แบบหนึ่งมุ่งเป้าไปที่ระบบ อีกแบบหนึ่งมุ่งเป้าไปที่ตนเอง

ปรับเปลี่ยนแรงจูงใจ

เพื่อให้เข้าใจว่าระบบ บริษัท หรือบุคคลใด ๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่อะไรอย่างแท้จริง ให้พิจารณาโครงสร้างของแรงจูงใจ ไม่ใช่คำพูดที่กล่าวไว้: แรงจูงใจเผยให้เห็นพฤติกรรมได้มากกว่าคำพูด หรือแคมเปญโฆษณา มันเป็นตรรกะพื้นฐานเดียวกันกับที่กล่าวไว้ข้างต้นในส่วนที่สาม — กลไกราคา กฎหมาย การฟ้องร้อง การเปิดเผยความผิดพลาดที่เปลี่ยนความตระหนักรู้เงียบ ๆ ให้กลายเป็นความรับผิดชอบที่แท้จริง การเปลี่ยนแปลงสิ่งที่บริษัทได้รับรางวัลจากการกระทำนั้นช้ากว่าการเปลี่ยนแปลงนิสัย แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลต่อระบบโดยรวม ไม่ใช่แค่ความสัมพันธ์ของบุคคลใดบุคคลหนึ่งกับระบบนั้น

การสละสิทธิ์

การเปลี่ยนแปลงส่วนบุคคลเริ่มต้นก่อนสิ่งอื่นใดทั้งหมด: จงทำความเข้าใจอย่างแท้จริง โดยควรพูดออกมาดัง ๆ กับผู้คนและครูที่คุณไว้วางใจ ว่าชีวิตที่ชาญฉลาดและการเจริญรุ่งเรืองอย่างแท้จริงนั้นหมายความว่าอย่างไรสำหรับคุณ และปล่อยให้ความชัดเจนนั้น ไม่ใช่เมนูอัลกอริทึมของ Netflix หรือโซเชียลมีเดีย กำหนดทิศทางความสนใจของคุณ

โทมัสหันกลับมาพูดถึงเรื่องการมีสติโดยตรง: การมีสติมีบทบาทอย่างไรในเรื่องนี้? คำตอบของแรนดิมามีสองส่วน และนี่คือจุดที่ข้ออ้างจากตอนต้นของบทความนี้ได้รับการอธิบายอย่างครบถ้วน ส่วนแรกนั้นกว้างขวาง: การมีสติสร้างความตระหนักรู้ที่แท้จริง — ทั้งความคิด อารมณ์ และความรู้สึกทางร่างกาย — ซึ่งสร้างพื้นที่ภายในให้สังเกตทางเลือกก่อนที่จะตัดสินใจ แทนที่จะเป็นหลังจากนั้น เมื่อผนวกกับความชัดเจนก่อนหน้านี้เกี่ยวกับลักษณะของชีวิตที่มีทักษะ การหยุดชั่วคราวนั้นเองที่ทำให้เกิดทางเลือกที่ดีกว่าขึ้นมา

ส่วนที่สองนั้นยากกว่า และเป็นส่วนเดียวกับที่เขาเริ่มต้นไว้ นั่นคือ แม้แต่การฝึกสติขั้นสูงก็จะไม่ช่วยคุณมากนัก หากคุณอยู่ภายในระบบที่สร้างขึ้นโดยบริษัทที่ทำการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องกับอคติทางความคิดพื้นฐานของมนุษย์ — เหมือนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มุ่งเป้าไปที่สมอง ดังที่เขากล่าวไว้ คำแนะนำสุดท้ายของเขาไม่ใช่การเอาชนะอัลกอริทึมด้วยวินัย แต่เป็นการสละ การแยกตัวออกจากสิ่งที่ถูกระบุว่าไม่ชำนาญอย่างจงใจ มากกว่าการต่อสู้เพื่อเอาชนะด้วยการพยายามให้มากขึ้น

ไม่ใช่การชนะ การปฏิเสธที่จะต่อสู้โดยสิ้นเชิง และใช้ความชัดเจนที่การฝึกสติมอบให้เพื่อมองเห็นได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้นว่าไม่ควรยืนอยู่ตรงไหน

การกระทำทั้งสองอย่างนี้ไม่สามารถใช้แทนกันได้ การเปลี่ยนแรงจูงใจจะเปลี่ยนสิ่งที่ระบบให้รางวัล ในขณะที่การสละจะเปลี่ยนความสัมพันธ์ของคุณกับระบบนั้น ในขณะที่ระบบนั้นยังคงเหมือนเดิม แรนดิมาใช้เวลาหลายปีในการทำทั้งสองอย่างพร้อมกัน

↑ กลับสู่ด้านบน