Beyninize Yönelik Bir Süper Bilgisayar: Farkındalık, Makineler ve Ölçümler

Kullandığınız her platform aynı argümanı öne sürüyor: Tıkladınız, demek ki istemişsiniz. Randima Fernando, dikkat ekonomisinin kendi hakkında söylediği en büyük yalanın bu olduğunu düşünüyor; tıpkı bir sürücünün gözlerini otoyoldaki bir araba kazasına dikmesi ve bunu arzu sanması gibi bir refleks. Gün boyu araba kazaları üreten bir içerik akışı oluşturursanız tıklama alırsınız. Ama kimsenin gerçekten istediği hiçbir şeyi alamazsınız.

Randima Fernando, Budist bir ailede büyüdü, yedi yılını okullara farkındalık eğitimini yaygınlaştıran bir kar amacı gütmeyen kuruluş kurarak geçirdi ve sekiz yıl daha Silikon Vadisi'ne insancıl tasarım konusunda danışmanlık yaptı. Bu yüzden Thomas Hübl'e, dümdüz bir şekilde, meditasyonun tek başına sizi kurtarmayacağını söylemesi garip geliyor. Bunun nedeni farkındalığın işe yaramaması değil; çünkü ekranınızın diğer tarafındaki şey, onun deyimiyle, beyninize yöneltilmiş bir süper bilgisayar ve hiçbir disiplin miktarı, sizin kendiniz hakkında sahip olduğunuzdan daha fazla veriye sahip bir rakibi güvenilir bir şekilde yenemez. Ancak burada bırakmıyor: Gerçek cevabı aynı anda iki yolda ilerliyor; biri kişinin kendi hayatında neler yapabileceğine, diğeri ise sistemin kendisinde nelerin değişmesi gerektiğine odaklanıyor.

Bu Özette

Birinci Bölüm

Temel Hayat Sigorta Birimlerinin Paraya Dönüştürülmesi

Randima, "Dikkat, zihnin işlediği temel birimdir" diyor ve bu birimin bölünebilir ve satılabilir olduğu ortaya çıktığı için koca bir sektör var. Ücretsiz ürünler, bu dilimlerden faydalanmak ve bunları reklamverenlere yeniden satmak için var; bu da bir platformun aslında ne yapmak için geldiğinize göre optimize edilmediği anlamına geliyor. Platform, sizi başkasına devretmeden önce ne kadar süreyle tutabileceğine göre optimize edilmiştir .

Bu tek bir uyumsuzluk, zincirleme reaksiyonla yayılıyor. TikTok, kısa formatlı videolarla dikkati daha hızlı ele geçirmenin bir yolunu bulduğunda, her rakip, onun deyimiyle, "yönetim kurullarına ve strateji toplantılarına" geri gönderildi; ya bunu kopyalamak ya da zemin kaybetmek zorunda kaldılar. Bu yarış, en hızlı dikkat çeken şeyi ödüllendiriyor ve karşı taraftaki kişiye neye mal olduğunu sorma mekanizması yok. Gazetecilik, algoritmanın üstesinden gelen şey bu olduğu için, spektrumun "tıklama tuzağı, abartılı, bölücü" ucuna doğru kayıyor. Siyasi kampanyalar A/B testleri yapıyor ve deneysel olarak en çok öfke uyandıran başlığın kazandığını öğreniyorlar; bu yüzden daha fazla başlık kullanıyorlar. Bir "beğen" düğmesi, bir platforma size daha çok ne göstereceğini sessizce öğretiyor ve bir akış, her yıl, zaten yankı uyandıran şeyin giderek daha aşırı bir versiyonuna daralıyor. Önerdiği deney neredeyse rahatsız edici derecede basit: sizden farklı oy kullanan bir arkadaşınızla akışlarınızı değiştirin. "Çok farklı içerik ve çok farklı gerçeklik" göreceksiniz, diyor. Çocuklar, beğenme ve paylaşmanın altında yatan "sosyal fiziğini" tıpkı yerçekimini öğrendikleri gibi, erken yaşta ve sezgisel olarak, talimatlarla değil, öğrenirler. Randima, aynı çıkarım mantığını gezegenin ucuna kadar uzatıyor: "milyarlarca klima, milyarlarca araba, milyarlarca hayvan" üzerine kurulu büyüme, dikkat çıkarımıyla aynı şekilde davranır; her ikisi de sonunda altta yatan sistemin, yani bir zihnin veya bir atmosferin absorbe edebileceğinden daha hızlı ilerler.

İkinci Bölüm

Refleks, Arzu Değil

Thomas, bu örüntüye kendi bakış açısını getiriyor: Düzenli bir sinir sistemi, teknolojiyle daha incelikli bir ilişki kurmayı sağlıyor; yanlış olanı fark etme kapasitesini artırıyor, daha gerçekçi bir seçim imkanı sunuyor. Düzensiz bir sinir sistemi ise, travma sonucu aşırı aktivasyon, uyuşukluk veya parçalanma gibi durumlar, kişi daha seçim yapmadan aynı alanı daraltıyor. Randima'ya doğrudan şu soruyu soruyor: Dikkat ekonomisi, bu içsel düzensizliği kasıtlı olarak sömürmeyi mi öğreniyor?

Randima'nın cevabı, bağımlılığın derinlik meselesi olarak ele alınmasına dayanıyor; kendi deyimiyle, "bağımlılık" beynin ne kadar derinlerine indiği meselesi. Bu teknolojiler, hayatta kalmayı ve üremeyi ödüllendirmek için evrimleşmiş dopamin tepkilerini tetiklemeyi öğrenmiş ve bunları hiçbir şeye yönlendirmiyor: bir bildirim, bir kaydırma, bir ışık parlaması. Ona göre en açık örnek çocuklar; çünkü onlarda bir sorun yok, aksine dopamin sistemleri hala dünyaya uyum sağlamaya çalışıyor. İki yaşındaki bir çocuğun önüne bir ekran koyun ve gözleri istemsizce onu takip edecektir, çünkü parlaklık odadaki her şeyin ötesine geçecek şekilde tasarlanmıştır; buna "hipernormal uyaran" diyor, vücudun evrimsel olarak beklemeye alışkın olduğu her şeyin ötesinde. Bir çocuğun dopamin reseptörleri bu girdi seviyesine uyum sağladıktan sonra, sıradan hayat düz ve anlamsız görünür ve cihazı elinden almak gerçek, orantısız bir sıkıntıya neden olabilir.

Teknolojiyle ilgili konuşmaların çoğunda göz ardı edilen bir ayrım konusunda dikkatli davranıyor: İnsanların tıkladığı şey, istedikleri şeyle aynı şey değildir. Şirketler, "İnsanlar tıkladı, dolayısıyla istedikleri şey bu" diyorlar; ancak Randima'ya göre bu, refleksi niyetle karıştırmak anlamına geliyor.

Otoyolda meydana gelen bir trafik kazasına herkes bakar, diyor, çünkü tehlikeye dikkat etmek bir hayatta kalma mekanizmasıdır, kimse gerçekten trafik kazalarıyla dolu bir dünya istemez. Onun kapanış cümlesi yapısal, ahlaki değil: Dikkatinize bağlı olarak ayakta kalan bir işletmenin, size gerçekten hizmet etmekle içsel bir çıkar çatışması vardır , çünkü gerçekten faydalı bir ürün size ihtiyacınız olanı verir ve gitmenize izin verir; bu da ölçütleri yüksek tutanın tam tersidir.

Üçüncü Bölüm

Çıkarma ve Sistem Kaydırma Sınırları

Randima, sistemin aslında nasıl değiştiği sorulduğunda soruyu ikiye ayırıyor: mevcut ekonomi içinde neler mümkün ve bu ekonominin sürdürülebilir olup olmadığı. Ona göre, ekonomi içinde her şey nihayetinde fiyat üzerinden ilerliyor; bu nedenle işe yarayan müdahaleler, nihayetinde bir şirketin kârını etkileyen müdahalelerdir . "The Social Dilemma" gibi bir belgesel kamuoyunda farkındalık yaratıyor; farkındalık yeni yasalar için siyasi baskıya dönüşüyor; yasalar dava açılmasını sağlıyor; dava açılması nihayetinde, daha önce ücretsiz olarak verilebilen zararlara parasal bir değer biçiyor. İhbarcılar da aynı nedenle önemlidir; sızdırılan bir iç belge, bir şirketin bildiğinin kanıtıdır ve bu da farkındalığı sorumluluğa dönüştürür. Engel her zaman hızdır: teknoloji, bu düzeltme mekanizmalarının takip edebileceğinden daha hızlı ilerler.

Daha geniş bir perspektiften bakıldığında, Randima, tıpkı petrole uyguladığı gibi zihne de aynı yasayı uygular.

Petrolü, milyonlarca yılda yerine konulabileceğinden daha hızlı bir şekilde yerden çıkarırsanız, bu bir sorundur. Dikkat, odaklanma ve anlamlandırma yeteneklerini, dinlenme ve düşünmenin onları yeniden inşa edebileceğinden daha hızlı bir şekilde parçalarsanız, aynı mantıkla bu da bir sorundur. Sürekli dikkat gibi zor kazanılmış yeteneklerin geliştirilmesi gerçek bir disiplin gerektirir ve aşınması çok az çaba gerektirir; haftalık bir meditasyon pratiğinin, günde sekiz saat veya daha fazla süreyle dikkat çekmek için tasarlanmış bir telefonla boy ölçüşemeyeceğini belirtiyor. Zihinleri daha kolay şekillendirilebilen çocuklar bunu en hızlı hissederler.

Eşitsizlikle olan bağlantıyı, bir teşhis niteliği de taşıyan bir cümleyle kuruyor: Kapitalizm "sermayeye karşı çok hassastır" - tıp, gıda ve teknolojideki gerçek ilerlemelerden gerçekten sorumludur ve aktif olarak karşı koyulmadığı sürece serveti de aynı derecede güvenilir bir şekilde yoğunlaştırır. Güçlü yapay zekanın ortaya çıkışını yeni bir sorun olarak değil, daha yüksek hızda eski bir sorun olarak görüyor ve muhtemelen teşvik yapısının nihayet değişmesini zorlayan bir baskı olarak değerlendiriyor.

Dördüncü Bölüm

Yapay Zeka: Veri Çıkarma Problemi, Artık Daha Hızlı

Randima'nın yapay zekâya dair çerçevesi neredeyse aldatıcı derecede basit: teknoloji her zaman insanlığın en büyük hızlandırıcısı olmuştur ve bu yapay zekâ nesli, donanım, algoritmalar, veri ve işlem gücündeki kazanımları aynı anda, Moore Yasası'nın hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde bir araya getiren, bu hızlandırıcının şimdiye kadarki en güçlü versiyonudur. Üzerinde durmadığı bir ironi var: Nvidia'da yedi yıl boyunca ekranda resim yapmak, "pikselleri aydınlatmak" için geliştirdiği aynı grafik donanımı, neredeyse tesadüfen, şimdi uyardığı hızlanmanın motoru haline geldi.

Ancak bir hızlandırıcı yön değiştirmez. Bir sistemin zaten işaret ettiği yönü güçlendirir. Ağırlıklı olarak sömürücü bir ekonomiye yöneltildiğinde, yapay zeka sömürüyü yeniden yönlendirmez, onu "hızlandırır". Ona göre en yakın etki, fiziksel emekten önce bilişsel işin otomasyonudur; çünkü yazılımın otomasyonu robotiklerden daha kolaydır. İş mantığı kötü niyetli olmaktan çok sıradandır: makinelerin hastalık iznine, tatile veya sağlık hizmetine ihtiyacı yoktur, bu nedenle bir şirket maliyetleri basitleştirerek düşürebileceği her yerde bunu yapacaktır - tıpkı damlama ekonomisinin hiçbir şeyi dağıtamamasına neden olan yapısal çekim gücü gibi.

Hikayenin tek bir sonu olmamasına özen gösteriyor. Yapay zekanın tıp, iklim çözümleri ve yeni enerji kaynakları gibi alanlardaki avantajlarının gerçek olduğunu ve göz ardı edilmemesi gerektiğini söylüyor. Ancak, bu avantajların gerçekleşebilmesi için toplumun önce mantıklı kararlar alması ve akıllıca kolektif seçimler yapması gerekiyor ; eğer altta yatan sistemler önce çökerse – kutuplaşma, eşitsizlik, zaten parçalanmış bir ortak gerçeklik – olumlu sonuçlar asla elde edilemez.

Ona göre, bu ikinci teması daha tehlikeli kılan şey dağıtım: Bu teknoloji, sosyal medya platformları gibi merkezi bir yapıya sahip değil; bu da, birkaç büyük şirketle bile mücadele eden düzenleyici araçların, herkesin telefonunda çalışan bir şeye karşı mücadele etmek zorunda kaldığı anlamına geliyor; artık herkes istediği zaman inandırıcı bir sahte video veya sahte bir araştırma makalesi üretebiliyor.

Beşinci Bölüm

Kavgaya girmeyerek kazan

Son olarak, Randima iki farklı hamle öneriyor; bunlar ardışık değil, ya da ikisi birden şeklinde değil, ancak her biri kendi ağırlığını hak edecek kadar farklı. Biri sisteme yönelik, diğeri ise kişinin kendisine yönelik.

Teşvikleri Değiştirin

Bir sistemin, şirketin veya kişinin aslında neyi optimize ettiğini anlamak için, söylenen sözleri değil, teşvik yapısını okuyun: teşvikler, davranışlar hakkında sözlerden veya reklam kampanyalarından çok daha fazla bilgi verir . Bu, Üçüncü Bölüm'de ele alınan temel mantıkla aynıdır: fiyat mekanizmaları, mevzuat, davalar, ihbarcılar sessiz farkındalığı gerçek bir sorumluluğa dönüştürür. Bir şirketin yaptığı iş için ödüllendirildiği şeyi değiştirmek, bir alışkanlığı değiştirmekten daha yavaştır, ancak bu, sadece bir kişinin sistemle olan ilişkisine değil, sistemin kendisine dokunan kaldıraçtır.

Feragat

Kişisel adım, bunların hepsinden önce başlar: Güvendiğiniz insanlarla ve öğretmenlerle, bilge bir yaşamın ve gerçek anlamda gelişmenin sizin için ne anlama geldiği konusunda gerçekten net olun, tercihen bunu sesli olarak yapın ve dikkatinizin yönünü Netflix veya sosyal medyanın algoritmik menüleri değil, bu netlik belirlesin.

Thomas, konuşmayı doğrudan farkındalığa geri çeviriyor: Farkındalık burada aslında ne gibi bir rol oynuyor? Randima'nın cevabı iki bölümden oluşuyor ve bu, yazının başındaki iddianın tam olarak açıklığa kavuştuğu yer. İlk bölüm oldukça cömert: Farkındalık, düşünce, duygu, bedensel duyum gibi konularda gerçek bir farkındalık yaratır; bu da bir seçim yapıldıktan sonra değil, yapılmadan önce fark edilmesini sağlayan içsel bir alan oluşturur. Becerikli bir yaşamın nasıl olması gerektiği konusunda önceden netlikle birleştiğinde, bu duraklama, daha iyi seçimlerin gerçekten gerçekleştiği yerdir.

İkinci kısım daha zor ve başlangıçta da aynı noktayı vurgulamıştı: Sürekli olarak temel insan bilişsel önyargılarına karşı analiz yapan bir şirket tarafından inşa edilmiş bir sistemin içindeyseniz , ileri düzey farkındalık eğitimi bile size pek bir fayda sağlamayacaktır; bunu , onun deyimiyle, beyne doğrultulmuş bir süper bilgisayar olarak tanımlıyor. Kapanış tavsiyesi, algoritmayı alt etmeye çalışmak değil. Bu, daha çok çabalayarak kazanılacak bir savaş olmaktan ziyade, beceriksiz olarak tanımlanmış olan her şeyden bilinçli bir şekilde vazgeçmek, bir tür feragattir.

Kazanmamak. Hiç savaşmamak ve farkındalığın sağladığı netliği kullanarak nerede durulmaması gerektiğini daha açık bir şekilde görmek.

İki hamle de birbirinin yerine geçemez. Teşvikleri değiştirmek, sistemin ödüllendirdiği şeyi değiştirir; vazgeçmek ise sistem olduğu gibi kalırken, sizin o sistemle olan ilişkinizi değiştirir. Randima yıllardır ikisini birden yapıyor.

↑ Sayfanın başına dön